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1 parent 86ae669 commit 0ce76e923cc3362a4b837049114a7943ac2709c3 @yihui committed Feb 11, 2012
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- 统计图形和模拟视角下的模型理论解析
-> 这是我在中国人民大学统计学院的硕士论文,现在放出电子版供感兴趣的读者下载。([全文PDF下载](http://yihui.name/cn/docs/StatGraphics/Graphics-in-Stat-Models.pdf))
+> 这是我在中国人民大学统计学院的硕士论文,现在放出电子版供感兴趣的读者下载。([全文PDF下载](https://github.com/downloads/yihui/yihui.github.com/master-thesis-Yihui-Xie.pdf))
> 摘要:统计模型往往来自于抽象的数学理论,但我们可以通过统计模拟和统计图形的手段去分析、解读统计模型,降低它们的抽象程度,绕过对统计使用者并不重要的数学细节,使之易于理解和学习;进一步,统计图形和统计模拟也可以作为统计建模前的启发工具和建模后的探索工具。本文的研究中心为统计模型,但研究角度并非传统的数学理论,而是分析了统计图形和统计模拟对统计模型在学习和应用上的辅助作用,并给出了大量示例。第一节中,我们回顾了统计图形和统计模拟各自的发展和优势,并辅之以案例说明它们在建模中的不可替代的作用;第二节中,我们首先以t检验为例,用图形和模拟分析了模型方法假设条件的稳健性,其次以多元回归为例,用反例解除人们对模型的常见误解,然后以交互作用为例,提出对经典图示方法的补充,再以最小中位数平方回归为例,用图形和模拟的方法直观说明了模型的缺陷所在,最后以离群点检测为例,提出了一种模拟的思路,可作为对传统离群点检测方法的补充;第三节中,我们继续研究了图形和模拟在模型应用过程中的作用,以LOWESS方法、假设检验以及Tukey首尾计数法则为例;第四节对本文作出了小结以及未来展望。本文所有计算和作图都基于R语言。

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