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Latest commit aa4e789 Jan 20, 2019
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Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
Question_01_10 fixed Jan 15, 2019
Question_11_20 fixed Jan 18, 2019
Question_21_30 fixed Jan 18, 2019
Question_31_40 fixed Jan 16, 2019
Question_41_50 fixed Jan 15, 2019
Question_51_60 fixed Jan 15, 2019
Question_61_70 fixed Jan 17, 2019
Question_71_80 fixed Jan 18, 2019
Tutorial fixed Jan 16, 2019
assets fixed Dec 28, 2018
README.md fixed Jan 20, 2019
requirement.txt fixed Dec 18, 2018

README.md

画像処理100本ノック!!

English is here >> https://github.com/KuKuXia/Image_Processing_100_Questions

英語版を作ってくれた方がいました。(Thanks https://github.com/KuKuXia )

画像処理の初学者のための問題100問。

これは画像処理の基本的処理の知識を身に着け、アルゴリズムを理解するための100本ノックです。

ここに載っている問題はOpenCVでAPIが用意されているものが殆どですが、あえてそれを自分の手で実装してください。

  • まだ作成中なので、随時更新していきます。なので問題の難易度の順番もめちゃくちゃです。
  • なるべくポピュラーなものを採用していますが、ネタ切れであんまり聞かないものもあります笑
  • 内容はいろいろな文献を調べて載っけてるので正しくないものもあるかもしれないので注意して下さい
  • 【注意】このページを利用して、または関して生じた事に関しては、私は一切責任を負いません。すべて自己責任でお願い致します。

Recent

  • あああああネタ切れエエエええ
  • 【New!】2019.1.18. Q.73 - 76 ガウシアンピラミッド、顕著性マップ を追加
  • 【New!】2019.1.17. Q.70 - 72 カラートラッキング、マスキング を追加
  • 【New!】2019.1.17. Q.66 - 69 HOG を追加
  • 【New!】2019.1.16. Q.65 Zhang-Suenの細線化 を追加
  • 【New!】2019.1.16. Q.32 - 35 フーリエ変換 を追加
  • 【New!】2019.1.16. Q.61 - 64 細線化 を追加
  • 2019.1.15 Q.4 大津の二値化 Q.5 HSV を修正
  • 2019.1.14. Q.58 - 59 ラベリング, Q.60 アルファブレンドを追加
  • 2019.1.11. Q.54 - 57 テンプレートマッチングを追加
  • 2019.1.10. Q.27 Bicubic や Q.36-40 JPEGにおける解答を一部修正しました。(画素値がオーバーフローした箇所の修正)、Tutorailにも説明を追加
  • 2019.1.10. Q.51-53 モルフォロジー勾配 などを追加
  • 2019.1.9. Q.47-50 モルフォロジー処理 などを追加

環境設定

Python-3.6でやって下さい。 (解答はPython-3.6です)

1. Minicondaのインストール

https://conda.io/miniconda.html のサイトからMinicondaをインストールします。

これはWindowでもMacOSでも可能です。

Minicondaがインストールできたら、端末(Windowでは端末、MacOSではターミナル)を開き、以下コマンドで仮想環境を作成します。

$ conda create python=3.6 -n gasyori100

作成できたら、以下コマンドで仮想環境を動作します。

$ source actiavte gasyori100

するとこうなります。

(gasyori100) :~/work_space/Gasyori100knock/ :$ 

2. パッケージのインストール

以下のコマンドで必要なパッケージをインストールします。

$ pip install -r requirement.txt

3. 画像処理チュートリアル

以下のファイルを作成し sample.py という名前で保存し、実行します。

import cv2

img = cv2.imread("assets/imori.jpg")
cv2.imshow("imori", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
$ python sample.py

これで以下の画像が表示されれば成功です! 何かボタンを押せば消えます。

次に画像処理に関するnumpyの扱い方のためにTutorialフォルダを見てみて下さい。(もう知ってるという人はスキップして下さい。)

これからは問題を解いていってください。それぞれのフォルダに問題内容が入っています。 問では assets/imori.jpg を使用して下さい。 各フォルダのREADMEに問題が書いてあります。

  • チュートリアル >> Tutorial
  • 問題1-10 >> Quetion_01_10
  • 問題11-20 >> Question_11_20
  • 問題21-30 >> Question_21_30
  • 問題31-40 >> Question_31_40
  • 問題41-50 >> Question_41_50
  • 問題51-60 >> Question_51_60
  • 問題61-70 >> Question_61_70
  • 問題71-80 >> Quesiton_71_80
  • 問題81-90 >> Question_81_90
  • 問題91-100 >> Question_91_100

注意

  • 本稿は画像処理の基礎的な知識・理論を学ぶための教材です。
  • 解答ではなるべくコードを簡易化するために、main( )などを使用してしません。
  • numpyを使用しますが、numpyに関する基本知識は載せません。各自調べて下さい。

問題

になっている問題は解答未作成

問題1 - 10

番号 問題 番号 問題
1 チャネル入れ替え 6 減色処理
2 グレースケール化 7 平均プーリング
3 二値化 8 Maxプーリング
4 大津の二値化 9 ガウシアンフィルタ
5 HSV変換 10 メディアンフィルタ

問題11 - 20

番号 問題 番号 問題
11 平滑化フィルタ 16 Prewittフィルタ
12 モーションフィルタ 17 Laplacianフィルタ
13 MAX-MINフィルタ 18 Embossフィルタ
14 微分フィルタ 19 LoGフィルタ
15 Sobelフィルタ 20 ヒストグラム表示

問題21 - 30

番号 問題 番号 問題
21 ヒストグラム正規化 26 Bi-linear補間
22 ヒストグラム操作 27 Bi-cubic補間
23 ヒストグラム平坦化 28 アフィン変換(平行移動)
24 ガンマ補正 29 アフィン変換(拡大縮小)
25 最近傍補間 30 アフィン変換(回転)

問題31 - 40

番号 問題 番号 問題
31 アフィン変換(スキュー) 36 JPEG圧縮 (Step.1)離散コサイン変換
32 フーリエ変換 37 PSNR
33 フーリエ変換 ローパスフィルタ 38 JPEG圧縮 (Step.2)DCT+量子化
34 フーリエ変換 ハイパスフィルタ 39 JPEG圧縮 (Step.3)YCbCr表色系
35 フーリエ変換 バンドパスフィルタ 40 JPEG圧縮 (Step.4)YCbCr+DCT+量子化

問題41 - 50

番号 問題 番号 問題
41 Cannyエッジ検出 (Step.1) エッジ強度 46 Hough変換・直線検出 (Step.3) Hough逆変換
42 Cannyエッジ検出 (Step.2) 細線化 47 モルフォロジー処理(膨張)
43 Cannyエッジ検出 (Step.3) ヒステリシス閾処理 48 モルフォロジー処理(収縮)
44 Hough変換・直線検出 (Step.1) Hough変換 49 オープニング処理
45 Hough変換・直線検出 (Step.2) NMS 50 クロージング処理

問題51 - 60

番号 問題 番号 問題
51 モルフォロジー勾配 56 テンプレートマッチング NCC
52 トップハット変換 57 テンプレートマッチング ZNCC
53 ブラックハット変換 58 ラベリング 4近傍
54 テンプレートマッチング SSD 59 ラベリング 8近傍
55 テンプレートマッチング SAD 60 アルファブレンド

問題61 - 70

番号 問題 番号 問題
61 4-連結数 66 HOG (Step.1) 勾配強度・勾配角度
62 8-連結数 67 HOG (Step.2) 勾配ヒストグラム
63 細線化 68 HOG (Step.3) ヒストグラム正規化
64 ヒルディッチの細線化 69 HOG (Step.4) 特徴量の描画
65 Zhang-Suenの細線化 70 カラートラッキング

問題71 - 80

番号 問題 番号 問題
71 マスキング 76 顕著性マップ
72 マスキング(カラートラッキングとモルフォロジー)
73 縮小と拡大
74 ピラミッド差分による高周波成分の抽出
75 ガウシアンピラミッド

TODO

Gabor, adaptivebinalizatino, poison image blending