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0513make_disparity_picture_withCNN

概要

CNNを使って、視差画像を生成し、一視点画像から立体視画像を生成する研究。
医療画像に応用し、手術のシミュレーションなどに役立ててもらう。

手順

  1. 左目・右目用のRGB画像とDisparity mapをそれぞれ用意し、Disparity mapの輝度値をもとに、A視点画像からB視点画像を作成する。
  2. 1で生成したB画像とDisparity mapを入力・もともとあるB視点画像を正解データとしてCNN(CAE)の学習を進める

課題

  • 畳み込みを行い、解像度を下げると出力がぼやける。

今後の方針

  • 解像度を落とさないAutoEncoderを使って学習を進める。
  • 生成する必要がある部分だけ1とした2値行列を入力に入れる。

参考

https://github.com/satoshiiizuka/siggraph2017_inpainting

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