开源简历制作与 AI 模拟面试平台
AI-interviewers 是一个基于 Vue 3 + Vite + TypeScript + Ant Design Vue 的开源简历平台。我们帮助用户：
- 快速构建专业简历并导出为 PDF；
- 使用 AI 自动润色与深度挖掘简历内容；
- 利用微调的大模型进行面试模拟；
- 提供可拓展的模板市场与可视化拖拽设计。
- 更详细的使用指导：用户使用手册
- You can find the English version of the guide here
项目配套的中文面试数据集（已开源）：
或者是直接进入Huggingfaces数据库：
- Small(16.1K):
- Medium(59K):
- Large(158K):
下列图片来自仓库（在 README 显示时可渲染为画廊）。
- 基础页面预览
- 导入 JSON 简历
- 导出简历数据
- 模板市场与样式自定义
- 简历样式自定义面板
- 导出 PDF
- AI 助写与模拟面试
- 框架：Vue 3 + Vite
- 语言：TypeScript
- UI：Ant Design Vue
- 打包/构建：Vite
- AI 接口：兼容 OpenAI Chat Completions API（可替换为阿里云、DeepSeek 等）
核心功能
- ✅ 可视化简历编辑（实时预览与缩放）
- ✅ 多套可热插拔模板
- ✅ 导入/导出 JSON 数据
- ✅ 导出 PDF（支持样式配置）
- ✅ AI 助写（摘要、润色、扩展项目经历）
- ✅ AI 模拟面试（基于简历的逐条回合式问答）
- ✅ 模板市场展示与作者信息
- ✅ 漂亮的暗/明模式支持
细节功能
- 模板主题色切换、字体与间距配置
- 预填充示例数据 / 一键生成虚假数据查看效果
- 支持右侧同步预览与拖动缩放
- 支持前端持久化（LocalStorage / IndexedDB）
要求：Node.js >= 18
git clone https://github.com/zhangjun640/AI-interviewers.git
cd AI-interviewersnpm install
# or
pnpm installnpm run devnpm run build
# 预览构建产物
npm run preview推荐使用 Cloudflare Worker 或任意能解决跨域的反代方案，将后端大模型 API 隐藏在服务端，避免在浏览器暴露 API Key。
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request))
})
const API_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions"
const API_KEY = "替换为你的_API_KEY"
async function handleRequest(req) {
// 仅允许 POST 转发（可按需增加鉴权）
if (req.method !== 'POST') return new Response('Only POST', { status: 405 })
const body = await req.text()
const upstreamResp = await fetch(API_URL, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `ApiKey ${API_KEY}` // 根据上游 API 要求调整
},
body
})
const respText = await upstreamResp.text()
return new Response(respText, {
status: upstreamResp.status,
headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
})
}注意：将
API_KEY写在 Worker 的 Secrets（环境变量）中更安全，不要硬编码在源代码里。
在 Cloudflare 控制台中设置路由，例如：
https://api.yourdomain.com/*
并将 API_URL 指向你的兼容 OpenAI 的模型地址（例如阿里云、DeepSeek 等）。
如果不想使用 Cloudflare Worker，可选方案：
- Nginx 反向代理（在你的服务器上做 /api 转发并设置 CORS）
- Vercel Serverless / Netlify Functions
- 简单的 Node.js 中转（express / fastify）
location /api/chat/ {
proxy_pass https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions;
proxy_set_header Authorization "ApiKey $API_KEY";
proxy_set_header Content-Type "application/json";
}- 在
src/templates下创建新模板文件夹 - 提供模板元信息
manifest.json（名称、作者、缩略图、占位字段） - 实现模板渲染组件（Vue）并保证接收统一的简历 JSON 数据结构
- 在模板市场配置注册你的模板（可通过 PR 提交）
- 静态托管：Netlify / Vercel / GitHub Pages（若仅前端）
- 带 Server 的部署：若使用中转 API（反代），可以部署 Worker / Vercel Serverless / 自建 Nginx + Node
- SSL / HTTPS：务必为前端和反代域名启用 HTTPS
- API Key 安全：不要将私钥写入前端仓库；使用 Server/Worker 的环境变量或 secret 管理。
Q：API Key 会暴露吗？ A：如果直接在前端调用第三方模型 API（浏览器端），API Key 会暴露。请使用 Cloudflare Worker、Netlify Functions、Vercel Serverless 等中转服务隐藏 Key。
Q：如何添加新模板？ A：按上文“模板开发指南”创建模板并提交 PR。
Q：AI 功能如何定制？ A：后端中转处可替换为任意兼容 OpenAI 的 API。同时可以对 prompt 逻辑进行本地化微调，或在后端做更多的安全与计费控制。
欢迎贡献：功能、模板、修复 bug、优化文档等。
- Fork 仓库
- 创建 feature 分支
- 提交 PR 并在 PR 描述中说明变更
本项目采用 MIT 许可证 — 详见仓库中的 LICENSE 文件。
如需进一步支持或合作，请在仓库 issue 区提问或联系项目作者。
祝你招聘顺利，简历敲门砖满载而归 🎯