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达观算法比赛ner任务,从训练bert到预测。
Python
Branch: master
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Latest commit 637e682 Aug 21, 2019
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Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
bert_lstm_crf_daguan Update train.py Aug 21, 2019
.DS_Store 训练数据 Aug 14, 2019
README.md Update README.md Aug 15, 2019

README.md

daguan_ner_Bert_bilstm_crf

达观算法比赛ner任务,从训练bert到预测。

由于达观比赛数据是脱敏的,所以要使用词向量,需要自己训练。

bert的预训练可以使用 https://github.com/circlePi/Pretraining-Yourself-Bert-From-Scratch 得到,由于达观比赛的数据没有指定上下句,所以预训练时候,代码中只用到了mask任务。

训练好的bert放在,data/my_bert 文件夹下,名为“pytorch_bert.bin"。

整体效果受模型超参和bert本身的训练效果所致,这个模型的最好结果,也还没跑完。

我自己训练的bert可以从以下链接下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1aPxmC2pU-lUO_ffOqtDNvA 密码:dw65 后面,训练出更好的bert会继续放出链接。

有问题欢迎交流。

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