个人技能仓库

这是我自己的技能大全，也是 D:\AICode\skills 这个本地目录的唯一主说明文件。

以后看这个仓库，优先看这一个 README.md 就够了。这里已经合并了：

• 仓库说明
• 技能来源
• 技能总表
• 日常使用方法

这个仓库是干什么的

这是一个给多个 AI 编程工具复用的个人技能仓库。现在主要兼容这类“目录式技能”工具：

• AnyGen
• OpenClaw
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• 其他支持 SKILL.md 目录式技能的工具

这个目录里最重要的是各个技能文件夹本身。每个技能通常都是一个独立目录，里面至少会有一个 SKILL.md。

你平时怎么用

你平时就按这个思路理解：

1. 看这个 README.md，知道仓库里有什么
2. 找你要的技能目录
3. 把那个技能目录复制到目标工具自己的技能目录里
4. 重启或刷新目标工具

Codex 常见目标目录：

C:\Users\z\.codex\skills

当前已接入的技能来源

这几个仓库已经被整理进当前这个本地技能库：

来源仓库	类型	主要内容
AnyGenIO/anygen-skills	官方多技能仓库	演示文稿、文档、图表、研究、网站、图片生成等模块化技能
dontbesilent2025/dbskill	商业诊断技能库	dontbesilent 的商业诊断、内容诊断、对标分析、标题工具、AI 检测和聊天技能
anniebuildz/iconwall	单技能仓库	iconwall，用于批量生成 icon / logo 方案墙
zwmopen/anygen-skills	自定义技能仓库	你自己打包的 .skill 技能，主要偏小红书和内容生产工作流

后续还值得继续找技能的地方

来源	作用
VoltAgent/awesome-openclaw-skills	适合继续翻优质 OpenClaw 技能
ClawSkills	适合按关键词搜索公开技能
openclaw/openclaw	适合研究 OpenClaw 整个技能生态

当前技能总表

目录	技能 ID	说明	来源
data-analysis	anygen-data-analysis	数据分析与可视化	AnyGenIO/anygen-skills
chatroom-austrian	chatroom-austrian	奥派经济学三人聊天室	dontbesilent2025/dbskill
dbs	dbs	dontbesilent 商业工具箱主入口	dontbesilent2025/dbskill
dbs-action	dbs-action	执行力诊断	dontbesilent2025/dbskill
dbs-ai-check	dbs-ai-check	AI 写作特征识别	dontbesilent2025/dbskill
dbs-benchmark	dbs-benchmark	对标分析	dontbesilent2025/dbskill
dbs-content	dbs-content	内容创作诊断	dontbesilent2025/dbskill
dbs-deconstruct	dbs-deconstruct	概念拆解	dontbesilent2025/dbskill
dbs-diagnosis	dbs-diagnosis	商业模式诊断	dontbesilent2025/dbskill
dbs-hook	dbs-hook	短视频开头优化	dontbesilent2025/dbskill
dbs-slowisfast	dbs-slowisfast	慢就是快诊断	dontbesilent2025/dbskill
dbs-xhs-title	dbs-xhs-title	小红书标题公式工具	dontbesilent2025/dbskill
dbskill-upgrade	dbskill-upgrade	dbskill 更新工具	dontbesilent2025/dbskill
deep-research	anygen-deep-research	深度研究	AnyGenIO/anygen-skills
diagram-generator	anygen-diagram	流程图、架构图、示意图	AnyGenIO/anygen-skills
digital-replica-v2	digital-replica-v2	链接到成品包的复刻工作流	zwmopen/anygen-skills
doc-generator	anygen-doc	文档和报告生成	AnyGenIO/anygen-skills
financial-research	anygen-financial-research	财报和金融分析	AnyGenIO/anygen-skills
fmdatu	fmdatu	媒体链接转发布成品包工作流	zwmopen/anygen-skills
iconwall	iconwall	批量生成 icon / logo 方案墙	anniebuildz/iconwall
image-generator	anygen-image	图片与视觉素材生成	AnyGenIO/anygen-skills
nanobanana-xhs-blueprint-v5	nanobanana-xhs-blueprint-v5	小红书图文蓝图工作流 v5	zwmopen/anygen-skills
nanobanana-xhs-blueprint-v6	nanobanana-xhs-blueprint-v6	小红书图文蓝图工作流 v6	zwmopen/anygen-skills
nanobanana-xhs-blueprint-v8	nanobanana-xhs-blueprint-v8	小红书图文蓝图工作流 v8	zwmopen/anygen-skills
sheyingcs-v1	sheyingcs-v1	摄影参数类内容工作流	zwmopen/anygen-skills
shuma-hengce_updated	shuma-hengce	数码横测和参数对比图工作流	zwmopen/anygen-skills
slide-generator	anygen-slide	演示文稿和 PPT 生成	AnyGenIO/anygen-skills
storybook-generator	anygen-storybook	视觉叙事和故事板生成	AnyGenIO/anygen-skills
website-generator	anygen-website	落地页和网站生成	AnyGenIO/anygen-skills
xhs-copy-v1	xhs-copy-v1	小红书复刻工作流 v1	zwmopen/anygen-skills
xhs-copy-v2_skill_update	xhs-copy-v2	小红书复刻工作流 v2	zwmopen/anygen-skills
xhs-copy-v3	xhs-copy-v3	小红书复刻工作流 v3	zwmopen/anygen-skills
xhs-fengmiandatu-v1i	xhs-fengmiandatu-v1i	小红书封面图/媒体成品包工作流	zwmopen/anygen-skills

dbskill 怎么用

你这次加进来的 dbskill 更像一整套“商业诊断工具箱”，不是单个技能。它现在已经：

• 单独仓库存放在 D:\AICode\dbskill
• 技能目录同步进你的总技能库 D:\AICode\skills

这套技能里最核心的是：

• dbs：主入口，负责判断你该用哪个子技能
• dbs-diagnosis：商业模式诊断
• dbs-benchmark：找对标
• dbs-content：内容诊断
• dbs-hook：短视频开头优化
• dbs-xhs-title：小红书标题
• dbs-ai-check：AI 味检测
• dbs-action：执行力诊断
• dbs-deconstruct：概念拆解
• dbs-slowisfast：慢就是快

最简单的用法：

1. 如果你不确定该用哪个，就先用 dbs
2. 如果你已经知道需求，就直接用对应子技能
3. 这套技能内部本身有路由和下一步推荐逻辑

如果后面你想让我继续，我还可以做两件事：

• 给 dbskill 这 12 个技能也补上统一的“中文流程”说明
• 再单独给 dbskill 写一份中文使用指南，专门讲这套工具箱怎么配合着用

根目录里哪些东西重要

你现在可以只关心两类内容：

• README.md
• 各个技能目录

这个仓库现在走“一个 README 主入口”的模式，所以原则上不再额外拆很多说明文档。

后续新增技能时怎么整理

以后如果你再给我新的技能来源，建议按这个顺序：

1. 先确认来源仓库
2. 把技能提取到 D:\AICode\skills 根目录
3. 补到这个 README.md 的“技能来源”和“技能总表”里
4. 需要的话，再同步到具体工具自己的技能目录

后续维护规范

以后这个仓库继续加新技能时，统一按下面这套规则来，避免越加越乱。

1. 文件组织规则

• 根目录尽量只放 README.md 和各个技能目录
• 不再默认新增一堆单独说明文档
• 每个技能一个目录，目录里至少要有 SKILL.md

2. 来源记录规则

• 每新增一个技能，都要能说清楚它原来从哪里来
• 来源可以是 GitHub 仓库、单技能仓库、打包的 .skill 文件，或者你自己手写的新技能
• 新来源先补到这个 README.md 的“当前已接入的技能来源”
• 新技能再补到这个 README.md 的“当前技能总表”

3. 中文优先，但兼容英文

• 仓库整体以中文说明为主，方便你自己维护
• 目录名和技能 name 默认不乱改，优先保留原有兼容性
• 如果原技能是英文的，优先做“轻中文化”而不是整篇暴力翻译

建议的技能中文化方式：

1. 保留原目录名
2. 保留原技能 ID / name
3. 把 description 改成中英双语，至少让你一眼看懂
4. 在正文开头加一个 ## 中文说明
5. 在 ## 中文说明 下面再加一个 ## 中文流程

## 中文说明 默认写这 3 项：

• 用途
• 适用场景
• 依赖

## 中文流程 默认写 3 到 4 步，说明这个技能大致怎么运行：

• 先做什么
• 再做什么
• 然后做什么
• 最后输出什么

4. 新技能接入规则

如果后面接入新的技能，不管它来自 AnyGen、OpenClaw、Claude、Codex，还是别的平台，统一按这个顺序：

1. 判断是不是目录式技能，是否有 SKILL.md
2. 如果是打包文件，先解包成独立目录
3. 放到 D:\AICode\skills 根目录
4. 补中文说明和中文流程
5. 把来源和技能信息补到这个 README.md
6. 需要时再同步到具体工具目录

5. 兼容性规则

• 不轻易改目录名
• 不轻易改 frontmatter 里的 name
• 不轻易改脚本路径和引用路径
• 优先做“加中文说明”，少做“破坏原结构的大改”

6. 这个 README 以后负责什么

以后这个 README.md 继续作为唯一主说明，负责维护：

• 仓库定位
• 技能来源
• 技能总表
• 新技能接入规则
• 中文化规范
• 中文流程规范