Domine técnicas, conceitos e ferramentas para uma melhor coleta, armazenamento e interpretação de dados. Saiba como atuar com mineração e exploração de dados, os recursos de computação em nuvem e técnicas estatísticas com o Big Data.
O Bootcamp tem como objetivo abordar de forma intensiva conceitos e práticas da Ciência de Dados, habilitando o(a) aluno(a) para atuar profissionalmente na área.
Atuar no processamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados através da utilização de frameworks do Big Data e técnicas de Machine Learning.
Conhecimentos básicos em lógica de programação.
Bootcamp: https://www.xpeducacao.com.br/bootcamp/cientista-de-dados
- Aquecimento e Regras do Jogo
- Módulo 1 - Fundamentos de estatística e aprendizado de máquina
- Módulo 2 - Desenvolvimento de Soluções Utilizando Spark
- Módulo 3 - Técnicas para o Processamento do Big Data
- Módulo 4 - Análise de Dados Utilizando Dashboards
- Desafio Final
Carga horária: 148 horas
Duração: 2 meses
Início: 07 de Junho de 2022.
Termino: 29 de julho de 2022.
Nos links abaixo de cada módulo disponibilizo materiais de trabalhos práticos e desafios estudados no bootcamp:
| Abertura | Módulo 1 | Módulo 2 | Módulo 3 | Módulo 4 | Desafio Final |
|---|---|---|---|---|---|
4 horas |
32 horas |
32 horas |
32 horas |
32 horas |
16 horas |
| Aquecimento e Regras do Jogo | Fundamentos de estatística e aprendizado de máquina | Desenvolvimento de Soluções Utilizando Spark | Técnicas para o Processamento do Big Data | Análise de Dados Utilizando Dashboards | Desafio Final |
| Visão geral da dinâmica do curso, conteúdos e ferramentas utilizadas. | Aplicar o pipeline da Ciência de Dados para obter Insights sobre Big Data. | Processamento dinâmico de big data utilizando o Spark SQL, Spark GraphX, Spark MLlib e Spark Streaming e ecossistema Hadoop. | Processamento dinâmico de dados utilizando Algoritmos de aprendizado de máquina. Integração entre ambientes e ferramentas para o processamento do Big Data (Spark, Kafka, Amazon Kinesis e Neo4j) | Aplicar técnicas de processamento de dados para desenvolvendo de dashboards (Data storytelling). | Aplicar o pipeline da ciência de dados e realizar o deploy de uma aplicação para análise em tempo real. |
Feito com ❤️ por Alexsander Lopes Camargos 👋 Entre em contato!
