文脈が重層的かつ動的に変化する状況において、整合的な推論と判断を行うための構成的論理モデルを提供します。
本フレームワークは、AIによる状況認識・意図理解・多層判断処理の最適化を目的とし、文脈ごとの解釈のずれや階層差を統合的に扱う構造を持ちます。
This framework proposes a constructive logic model for handling multi-layered, dynamic contextual reasoning. It enables AI systems to maintain coherent judgment across shifting contexts and layered interpretation.
- AI対話エージェントが、会話文脈・感情文脈・目的文脈を統合して適切な応答を導出
- 自律ナビゲーションAIが地図・音声指示・交通文脈を動的に処理しルートを判断
- 法的判断AIが複数の時系列文脈・法的レイヤーを踏まえて事例判断
- マルチユーザー環境において、各ユーザーの文脈理解を維持しながらの同時応答
- 政策シミュレーションにおける、利害関係者の文脈を階層的に統合する意思決定支援
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: 超文脈論理の構成定義sections/examples.md
: 応用例と実装概念sections/context_layer.md
: 階層文脈処理構造とその制御方法
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