📸 Lightness Curve 图像亮度变化测量工具 📊

用Rust编写的轻量级高性能工具，用于分析图像序列中特定区域或全图的亮度变化，支持多种色彩空间指标，结果可导出为CSV数据或SVG折线图。

功能特性

• ⚡ 超高性能：使用并行处理技术，一分钟内处理上千张ZIP压缩的4K8位TIFF图像
• 📦 零运行时依赖：静态编译的单一可执行文件
• 🖼️ 广泛格式支持：JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP等
• 🔍 ROI支持：可分析特定区域或整张图像
• 🎚️ 多指标支持：
  • RGB平均值 (RGB Avg)
  • 视觉加权亮度 (Luminance)
  • 单独通道 (R, G, B)
  • HSV空间 (Hue, Saturation, Value)
• 📊 灵活输出：CSV表格或SVG矢量图表
• 🤖 自动化友好：无交互界面，全配置文件驱动

快速开始

1. 获取程序

从Release页面下载预编译二进制文件

或使用Cargo编译：

cargo install lightness-curve

2. 配置文件

在程序同目录创建config.toml文件，完整配置示例如下：

image_dir = "C:/test/input_images"  # 待测图像所在文件夹
order_by = 0  # 输入图像的重排序方式；0：文件名，1：创建时间，2：修改时间
descending = false  # 是否按降序重排序
mode = 0  # 待测指标；0：RGB平均值，1：RGB视觉加权明度，2：R，3：G，4：B，5：H，6：S，7：V
# top_left_x = 0  # ROI的左上角x坐标；若无需截取ROI，可注释掉
# top_left_y = 0  # ROI的左上角y坐标；若无需截取ROI，可注释掉
# width = 0  # ROI的宽度；若无需截取ROI，可注释掉
# height = 0  # ROI的高度；若无需截取ROI，可注释掉
output_data_path = "C:/test/output_data.csv"  # 输出数据文件的路径；若无需输出数据文件，可注释掉
output_plot_path = "C:/test/output_plot.svg"  # 输出折线图的路径；若无需输出折线图，可注释掉

3. 运行程序

./lightness-curve

性能测试

测试环境：Intel(R) Core(TM) i5-12500H 2.50 GHz / 16GB RAM / Windows 11 26100.4061

图像信息：3840x2160，8位RGB 3通道 TIFF，ZIP压缩，每张图像约38MB

图像数量	ROI尺寸	待测指标	处理时间（秒）
100	全图	RGB平均值	3.28
100	全图	H	3.35
100	1920x1080	RGB平均值	3.21
624	全图	RGB平均值	22.70
624	1920x1080	RGB平均值	23.67

注意事项

• 输出SVG折线图时，纵坐标的精度无法调节，只能显示至小数点后一位
• 不能处理RAW格式图像，需先转换为常用格式

更新日志

v0.2.0 (2025-06-08)

• 修复：Alpha通道处理错误
• 修复：将输出文件读取为待测图像的错误
• 优化：加长SVG折线图的长度

v0.1.0 (2025-06-07)

• 初始版本