Resumen Automático de Vídeos mediante Clasificación

Inteligencia Artificial 2017/18

Desarrollado por Alejandro Rodríguez Romero y José Manuel Lázaro Domínguez.

Este proyecto esta desarollado en Python3. Para un buen funcionamiento del proyecto es necesario que se instalen los requisitos para ello pondremos en el terminal:

pip3 install -r requirements.txt

Tras configurar el entorno pasaremos a configurar el proyecto para poderlo ejecutar. Accederemos al fichero start.py e indicamos los pámetros necesarios para ejutar el proyecto. Por defecto dejaremos un ejemplo:

my_clustering.start('media/video.mp4', 'input', 'output', 'frames_videos', 30, 15, [0, 256])

Explicación de los parámetros:

Primer parámetro: Ruta del vídeo
Segundo parámetro: Ruta donde se generarán los fotogramas del video
Tercer parámetro: Ruta donde se añadirán los fotogramas clave del video
Cuarto parámetro: Ruta donde se añadirán los fotogramas para generar el video resumen
Quinto parámetro: T, Número de fotogramas a saltar
Sexto parámetro: K, Número de grupos para k-means
Séptimo parámetro: H, Tamaño del histográma generado

Para ejecutar el programa pondriamos lo siguiente:

python3 start.py

Tras ejecutar el programa obtendríamos lo siguiente. En la carpeta raiz tendríamos el video resumen, en la carpeta input tendríamos los fotogramas del video, en output los fotogramas clave y en frames_videos estarán los fotogramas que se han usado para generar el vídeo.

Nota: Para volver a ejecutar las pruebas se deben de eliminar los fotogramas de las carpetas input, output y frames_videos.