Chatlog

聊天记录工具，帮助大家轻松使用自己的聊天数据

Feature

从本地数据库文件获取聊天数据
支持 Windows / macOS 系统
支持微信 3.x / 4.0 版本
提供 Terminal UI 界面 & 命令行工具
提供 HTTP API 服务，支持查询聊天记录、联系人、群聊、最近会话等信息
支持 MCP SSE 协议，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成
支持多媒体消息，支持解密图片、语音
支持自动解密数据，简化使用流程
支持多账号管理，可在不同账号间切换

TODO

聊天数据全文索引
聊天数据统计 & Dashboard

Quick Start

基本步骤

安装 Chatlog：下载预编译版本或使用 Go 安装
运行程序：执行 chatlog 启动 Terminal UI 界面
解密数据：选择 解密数据 菜单项
开启 HTTP 服务：选择 开启 HTTP 服务 菜单项
访问数据：通过 HTTP API 或 MCP 集成访问聊天记录

💡 提示：如果电脑端微信聊天记录不全，可以从手机端迁移数据

常见问题快速解决

macOS 用户：获取密钥前需临时关闭 SIP
Windows 用户：遇到界面显示问题请使用 Windows Terminal
集成 AI 助手：查看 MCP 集成指南

安装指南

从源码安装

go install github.com/sjzar/chatlog@latest

下载预编译版本

访问 Releases 页面下载适合您系统的预编译版本。

使用指南

Terminal UI 模式

最简单的使用方式是通过 Terminal UI 界面操作：

chatlog

操作方法：

使用 ↑ ↓ 键选择菜单项
按 Enter 确认选择
按 Esc 返回上级菜单
按 Ctrl+C 退出程序

命令行模式

对于熟悉命令行的用户，可以直接使用以下命令：

# 获取微信数据密钥
chatlog key

# 解密数据库文件
chatlog decrypt

# 启动 HTTP 服务
chatlog server

从手机迁移聊天记录

如果电脑端微信聊天记录不全，可以从手机端迁移数据：

打开手机微信，进入 我 - 设置 - 通用 - 聊天记录迁移与备份
选择 迁移 - 迁移到电脑，按照提示操作
完成迁移后，重新运行 chatlog 获取密钥并解密数据

此操作不会影响手机上的聊天记录，只是将数据复制到电脑端

平台特定说明

Windows 版本说明

如遇到界面显示异常（如花屏、乱码等），请使用 Windows Terminal 运行程序

macOS 版本说明

macOS 用户在获取密钥前需要临时关闭 SIP（系统完整性保护）：

关闭 SIP：

# 进入恢复模式
# Intel Mac: 重启时按住 Command + R
# Apple Silicon: 重启时长按电源键

# 在恢复模式中打开终端并执行
csrutil disable

# 重启系统

安装必要工具：

# 安装 Xcode Command Line Tools
xcode-select --install

获取密钥后：可以重新启用 SIP（csrutil enable），不影响后续使用

Apple Silicon 用户注意：确保微信、chatlog 和终端都不在 Rosetta 模式下运行

HTTP API

启动 HTTP 服务后（默认地址 http://127.0.0.1:5030），可通过以下 API 访问数据：

聊天记录查询

GET /api/v1/chatlog?time=2023-01-01&talker=wxid_xxx

参数说明：

time: 时间范围，格式为 YYYY-MM-DD 或 YYYY-MM-DD~YYYY-MM-DD
talker: 聊天对象标识（支持 wxid、群聊 ID、备注名、昵称等）
limit: 返回记录数量
offset: 分页偏移量
format: 输出格式，支持 json、csv 或纯文本

其他 API 接口

联系人列表：GET /api/v1/contact
群聊列表：GET /api/v1/chatroom
会话列表：GET /api/v1/session

多媒体内容

聊天记录中的多媒体内容会通过 HTTP 服务进行提供，可通过以下路径访问：

图片内容：GET /image/<id>
视频内容：GET /video/<id>
文件内容：GET /file/<id>
语音内容：GET /voice/<id>
多媒体内容：GET /data/<data dir relative path>

当请求图片、视频、文件内容时，将返回 302 跳转到多媒体内容 URL。
当请求语音内容时，将直接返回语音内容，并对原始 SILK 语音做了实时转码 MP3 处理。
多媒体内容 URL 地址为基于数据目录的相对地址，请求多媒体内容将直接返回对应文件，并针对加密图片做了实时解密处理。

MCP 集成

Chatlog 支持 MCP (Model Context Protocol) SSE 协议，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成。
启动 HTTP 服务后，通过 SSE Endpoint 访问服务：

GET /sse

快速集成

Chatlog 可以与多种支持 MCP 的 AI 助手集成，包括：

ChatWise: 直接支持 SSE，在工具设置中添加 http://127.0.0.1:5030/sse
Cherry Studio: 直接支持 SSE，在 MCP 服务器设置中添加 http://127.0.0.1:5030/sse

对于不直接支持 SSE 的客户端，可以使用 mcp-proxy 工具转发请求：

Claude Desktop: 通过 mcp-proxy 支持，需要配置 claude_desktop_config.json
Monica Code: 通过 mcp-proxy 支持，需要配置 VSCode 插件设置

详细集成指南

查看 MCP 集成指南获取各平台的详细配置步骤和注意事项。

Prompt 示例

为了帮助大家更好地利用 Chatlog 与 AI 助手，我们整理了一些 prompt 示例。希望这些 prompt 可以启发大家更有效地查询和分析聊天记录，获取更精准的信息。

查看 Prompt 指南获取详细示例。

同时欢迎大家分享使用经验和 prompt！如果您有好的 prompt 示例或使用技巧，请通过 Discussions 进行分享，共同进步。

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摘要（请阅读完整免责声明）

仅限处理您自己合法拥有的聊天数据或已获授权的数据
严禁用于未经授权获取、查看或分析他人聊天记录
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本项目完全免费开源，任何以本项目名义收费的行为均与本项目无关。

License

本项目基于 Apache-2.0 许可证开源。

隐私政策

本项目不收集任何用户数据。所有数据处理均在用户本地设备上进行。使用第三方服务时，请参阅相应服务的隐私政策。

Thanks

@0xlane 的 wechat-dump-rs 项目
@xaoyaoo 的 PyWxDump 项目
@git-jiadong 的 go-lame 和 go-silk 项目
Anthropic 的 MCP 协议
各个 Go 开源库的贡献者们

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coder-pig/chatlog

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