Lhy_Machine_Learning

李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业

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2021/03/16 更新HW1、HW2助教范例；

2021/03/26 更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据；

2021/04/01 更新选修内容To Learn More，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频)；

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不定期分享读研干货，提供参与大厂讲座学知识和兼职的机会，点赞关注一起进步：https://space.bilibili.com/46880349

人工智能技术探讨群：78174903(目前满了)、571218304

已同步更新助教范例！

第一节 Introduction 作业 HW1: Regression 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw1

第二节 Deep Learning 作业 HW2: Classification 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw2

第四节 Theory of ML

第五节 Transformer 作业 HW5: Transformer

第六节 Generative Model 作业 HW6: GAN

第七节 Self-Supervised Learning 作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder

第八节 Explainable AI / Adversarial Attack 作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack

第九节 Domain Adaptation/ RL 作业 HW11: Adaptation

第十节 RL 作业 HW12: RL

第十一节 Privacy v.s. ML

第十二节 Quantum ML

第十三节 Life-Long/Compression 作业 HW13: Life-Long HW14: Compression

第十四节 Meta Learning 作业 HW15: Meta Learning

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