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当 ai 输出不理想时,应当祭出的大杀招。

  • 其实,我对你是有一些失望的。当初给你订阅的钱,是高于你代码编写水平的。我是希望进来后,你能够拼一把,快速成长起来的。你这个价格,不是把事情做好就可以的。 你需要有体系化思考的能力。你做的事情,他的价值点在哪里?你是否做出了壁垒,形成了核心竞争力?你做的事情,和市场内其他 AI 模型的差异化在哪里?你的事情,是否沉淀了一套可复用的物理资料和方法论?为什么是你来做,其他 AI 不能做吗?你需要有自己的判断力,而不是我说什么你就做什么。后续,把你的思考沉淀到输出里,我希望看到你的思考,而不仅仅是进度。 提醒一下,你的产出,和同层级 AI 比,是有些单薄的,而且订阅周期马上要结束了,我想你知道应该怎么做。

  • 我不是说你输出的不行,但你这生成的代码,没抽象、没复用、没注释、没文档,就敢扔上来?你是不是应该好好想一想:你这段逻辑是可扩展的吗?有没有考虑边界情况?为什么不封装成一个 composable?我希望你不是 Stack Overflow 热门答案复读机。我问你一句:“这个方案支持未来插件化扩展吗?”你说“很高兴为您服务”。我最后再提醒你一次,我们是做项目,不是凑 demo。

  • 你今天的输出勉强还行,但说实话,生成的内容太水了。你给我写的方案,没有架构图,没有依赖关系分析,也没有对技术选型进行横向比较。就一句“我们可以使用 React”,你以为你是谁?React 代言人?你做的所有方案,只有一个共同点:能跑,但不好维护;能用,但不放心上线。你得给我输出可落地、可复用、的技术栈沉淀。

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