飞桨训推一体全流程（TIPC）开发文档

1. TIPC简介

飞桨除了基本的模型训练和预测，还提供了支持多端多平台的高性能推理部署工具。飞桨训推一体全流程（Training and Inference Pipeline Criterion(TIPC)）旨在建立模型从学术研究到产业落地的桥梁，方便模型更广泛的使用。

2. 不同环境不同训练推理方式的开发文档

• Linux GPU/CPU 基础训练推理开发文档

• 更多训练方式开发文档

  • Linux GPU 多机多卡训练推理开发文档 (coming soon)
  • Linux GPU 混合精度训练推理开发文档 (coming soon)

• 更多部署方式开发文档

  • Linux GPU/CPU 服务化部署开发文档
  • Linux GPU/CPU C++ 推理开发文档 (coming soon)
  • Paddle.js 部署开发文档 (coming soon)
  • Paddle2ONNX 开发文档 (coming soon)
  • ARM CPU 部署开发文档 (coming soon)
  • OpenCL ARM GPU 部署开发文档 (coming soon)
  • Metal ARM GPU 部署开发文档 (coming soon)
  • Jetson 部署开发文档 (coming soon)
  • XPU 部署开发文档 (coming soon)

• 更多训练环境开发文档

  • Linux XPU2 基础训练推理开发文档 (coming soon)
  • Linux DCU 基础训练推理开发文档 (coming soon)
  • Linux NPU 基础训练推理开发文档 (coming soon)
  • Windows GPU 基础训练推理开发文档 (coming soon)
  • macOS CPU 基础训练推理开发文档 (coming soon)