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Code03_StaticSpace.java
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package class019;
// 展示acm风格的测试方式
// 子矩阵的最大累加和问题,不要求会解题思路,后面的课会讲
// 每一组测试都给定数据规模
// 任何空间都提前生成好,一律都是静态空间,然后自己去复用,推荐这种方式
// 测试链接 : https://www.nowcoder.com/practice/cb82a97dcd0d48a7b1f4ee917e2c0409?
// 请同学们务必参考如下代码中关于输入、输出的处理
// 这是输入输出处理效率很高的写法
// 提交以下的code,提交时请把类名改成"Main",可以直接通过
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.Arrays;
public class Code03_StaticSpace {
// 题目给定的行的最大数据量
public static int MAXN = 201;
// 题目给定的列的最大数据量
public static int MAXM = 201;
// 申请这么大的矩阵空间,一定够用了
// 静态的空间,不停复用
public static int[][] mat = new int[MAXN][MAXM];
// 需要的所有辅助空间也提前生成
// 静态的空间,不停复用
public static int[] arr = new int[MAXM];
// 当前测试数据行的数量是n
// 当前测试数据列的数量是m
// 这两个变量可以把代码运行的边界规定下来
public static int n, m;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(br);
PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
while (in.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF) {
n = (int) in.nval;
in.nextToken();
m = (int) in.nval;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
in.nextToken();
mat[i][j] = (int) in.nval;
}
}
out.println(maxSumSubmatrix());
}
out.flush();
br.close();
out.close();
}
// 求子矩阵的最大累加和,后面的课会讲
public static int maxSumSubmatrix() {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 因为之前的过程可能用过辅助数组
// 为了让之前结果不干扰到这次运行,需要自己清空辅助数组需要用到的部分
Arrays.fill(arr, 0, m, 0);
for (int j = i; j < n; j++) {
for (int k = 0; k < m; k++) {
arr[k] += mat[j][k];
}
max = Math.max(max, maxSumSubarray());
}
}
return max;
}
// 求子数组的最大累加和,后面的课会讲
public static int maxSumSubarray() {
int max = Integer.MIN_VALUE;
int cur = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
cur += arr[i];
max = Math.max(max, cur);
cur = cur < 0 ? 0 : cur;
}
return max;
}
}