对于这种求解极值的题目,通过都可以采用动态规划来解决。
定义状态:
dp[i][j]表示A中前i个元素与B中前j个元素形成的最长重复字符串的长度。
边界状态:
dp[i][0] = 0
dp[0][j] = 0
特别需要注意字符串的下标与状态存储空间下标之间的关系。
状态转移方程:
dp[i][j] = (A[i - 1] === B[j - 1] ? dp[i - 1][j - 1] + 1 : 0)
const findLength = (A, B) => {
const l1 = A.length
const l2 = B.length
if (l1 === 0 || l2 === 0) {
return 0
}
const dp = []
let ans = 0
for (let i = 0; i <= l1; i++) {
dp[i] = []
for (let j = 0; j <= l2; j++) {
if (i === 0 || j === 0) {
dp[i][j] = 0
} else {
dp[i][j] = (A[i - 1] === B[j - 1] ? dp[i - 1][j - 1] + 1 : 0)
ans = Math.max(dp[i][j], ans)
}
}
}
return ans
}