update hash

Author: imoyao

Hash/img/open-addr-1.jpg

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 # 散列
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+我们已经知道数组可以通过下标 O(1) 访问，但是删除一个中间元素却要移动其他元素的位置，时间复杂度为 O(n)。 而循环双端链表可以在知道一个节点的情况下迅速删除它，但是查找复杂度又变成了 O(n)。   
+难道就没有一种可以快速定位和删除元素的方法吗？似乎想要快速找到一个元素除了知道下标之外别无他法，于是乎聪明的计算机科学家又想到了一种方法。 能不能给每个元素一种“逻辑下标”，然后直接找到它呢？**散列表**就是这种实现。它通过一个哈希函数来计算一个元素应该放在数组哪个位置，当然对于一个特定的元素，哈希函数每次计算的下标必须要一样才可以，而且范围不能超过给定的数组长度。   
 ## 概念
+散列（Hashing）是电脑科学中一种对数据的处理方法，通过某种特定的函数/算法（称为**散列函数**/算法）将要检索的项与用来检索的索引（称为散列，或者散列值）关联起来，生成一种**便于搜索的数据结构**（称为散列表）。旧译~~哈希~~（误以为是人名而采用了音译）。它也常用作一种信息安全的实现方法，由一串数据中经过散列算法（Hashing algorithms）计算出来的数据指纹（data fingerprint），经常用来识别文件与数据是否有被篡改，以保证文件与数据确实是由原创者所提供。
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+如今，散列算法也被用来加密存在数据库中的密码（password）字符串，由于散列算法所计算出来的散列值（Hash Value）具有不可逆（无法逆向演算回原本的数值）的性质，因此可有效的保护密码。
 
+## 特点
+- 若关键字为 k，则其值存放在 f(k) 的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系 f 为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。
+- 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即 k1≠k2，而 f(k1) = f(k2) ，这种现象称为冲突。
+- 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
 
+## 解决冲突
+### 开放寻址法（OPEN ADDRESSING）
+开放寻址法中，所有的元素都存放在散列表里，当产生哈希冲突时，通过一个探测函数计算出下一个候选位置，如果下一个获选位置还是有冲突，那么不断通过探测函数往下找，直到找个一个空槽来存放待插入元素。
+函数定义:   
+![](./img/open-addr-1.jpg)
+其中，hash(key) 是哈希函数，di 是增量序列，i 为已冲突的次数。
+- 线性探测法(linear probing)：
+    h(k,i)=(h′(k)+i)%m,i=0,1,...,m−1
+    di= i ，或者其他线性函数。相当于逐个探测存放地址的表，直到查找到一个空单元，然后放置在该单元。    
+- 平方探测法(quadratic probing)：
+    ![平方探测法](./img/square-func.jpg)
+    当一个槽被占用，以二次方作为偏移量。 h(k,i)=(h′(k)+c1+c2i2)%m,i=0,1,...,m−1
+- 双重散列(double hashing): 重新计算 hash 结果。 h(k,i)=(h1(k)+ih2(k))%m
+### 链表法
+另一种解决冲突的办法。散列到同一位置的元素，不是继续往下探测，而是这个位置是一个链表，这些元素则都放到该链表上。   
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 ## 更多
 [Python字典对象实现原理](https://foofish.net/python_dict_implements.html)
-[Python 数据结构入门 - 哈希表（Hash Table）
-](https://python123.io/index/topics/data_structure/hash_table)
+[Python 数据结构入门 - 哈希表（Hash Table）](https://python123.io/index/topics/data_structure/hash_table)
 [哈希表](https://python-data-structures-and-algorithms.readthedocs.io/zh/latest/07_%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8/hashtable/)
 [HashTable 的 Python 实现](https://www.nosuchfield.com/2016/07/29/the-python-implementationp-of-HashTable/)