Analyse Démographique Mondiale

Une application web interactive pour visualiser et analyser les tendances démographiques mondiales de 1960 à 2018. Cette application utilise Dash et Plotly pour créer des visualisations interactives des données de population mondiale.

Fonctionnalités

• Cartes Choroplèthes : Visualisations interactives montrant les tendances démographiques sur une carte du monde

  • Taux de croissance de la population
  • Croissance absolue de la population avec échelle fixe
  • Population par pays avec échelle fixe

• Comparaisons par pays : Visualisations comparatives entre différents groupes de pays

  • Top 10 pays les plus peuplés
  • Pays du G7
  • Pays émergents
  • Russie post-URSS
  • Rwanda (impact du génocide)
  • Pays en déclin ou stagnation démographique

• Analyse continentale : Visualisations par continent

  • Évolution de la population par continent
  • Nombre de pays par continent

• Tendances mondiales : Visualisations des tendances démographiques globales

  • Croissance moyenne de la population par année
  • Évolution de la population mondiale totale

• Support en Français : Interface en français avec traduction des noms de pays et de continents

Installation

Prérequis

• Python 3.10+
• pip (gestionnaire de paquets Python)

Installation standard

1. Clonez ce dépôt :

   git clone https://github.com/Luckickio/analyse-demographique-mondiale.git
   cd analyse-demographique-mondiale

2. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

3. Exécutez le script de traduction pour préparer les données (si countries_and_continents_fr.json est manquant) :

   python translate.py

4. Lancez l'application :

   python main.py

5. Ouvrez votre navigateur à l'adresse : http://localhost:8050

Installation avec Docker

1. Clonez ce dépôt :

   git clone https://github.com/votre-utilisateur/analyse-demographique-mondiale.git
   cd analyse-demographique-mondiale

2. Construisez et lancez le conteneur Docker :

   docker-compose up --build

3. Ouvrez votre navigateur à l'adresse : http://localhost:8050

Structure du projet

analyse-demographique-mondiale/
├── assets/                  # Ressources statiques (CSS, images)
│   └── styles.css           # Feuille de style principale
├── callbacks/               # Callbacks Dash pour les interactions
│   ├── __init__.py          # Initialisation des callbacks
│   ├── choropleth.py        # Callbacks pour les cartes choroplèthes
│   ├── continents.py        # Callbacks pour l'analyse continentale
│   ├── countries.py         # Callbacks pour les comparaisons par pays
│   └── global_trends.py     # Callbacks pour les tendances mondiales
├── data/                    # Données sources
│   ├── countries_and_continents_fr.json  # Traductions FR des pays/continents
│   └── countries_population.csv          # Données de population
├── .dockerignore            # Fichiers à ignorer pour Docker
├── .gitignore               # Fichiers à ignorer pour Git
├── config.py                # Configuration de l'application
├── data_processing.py       # Traitement et préparation des données
├── docker-compose.yml       # Configuration Docker Compose
├── Dockerfile               # Configuration Docker
├── layouts.py               # Définition des layouts Dash
├── main.py                  # Point d'entrée de l'application
├── README.md                # Ce fichier
├── requirements.txt         # Dépendances Python
├── translate.py             # Script de traduction
├── translations.py          # Fonctions de gestion des traductions
└── utils.py                 # Fonctions utilitaires

Technologies utilisées

• Dash : Framework Python pour la création d'applications web analytiques
• Plotly : Bibliothèque de visualisation de données
• Pandas : Manipulation et analyse de données
• pycountry : Gestion des informations sur les pays
• deep-translator : Traduction automatique
• Docker : Conteneurisation de l'application

Sources de données

Les données utilisées dans cette application proviennent du jeu de données “Country Population and Growth Rate Analysis” publié sur Kaddle