YingnanHan / Introduction-and-Practice-of-PyTorch-Deep-Learning Public

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网易云课堂日月光华 Pytorch深度学习入门与实战课程配套课程代码

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Chapter01 Pytorch概述		Chapter01 Pytorch概述
Chapter02 深度学习基础与线性回归实例		Chapter02 深度学习基础与线性回归实例
Chapter03 Pytorch张量		Chapter03 Pytorch张量
Chapter04 逻辑回归和多层感知机		Chapter04 逻辑回归和多层感知机
Chapter05 多分类问题		Chapter05 多分类问题
Chapter06 手写数字全连接模型与基础部分总结		Chapter06 手写数字全连接模型与基础部分总结
Chapter07 基础部分综述		Chapter07 基础部分综述
Chapter08 计算机视觉基础		Chapter08 计算机视觉基础
Chapter09 预训练模型-迁移学习		Chapter09 预训练模型-迁移学习
Chapter10 DataSet数据录入		Chapter10 DataSet数据录入
Chapter11 现代网络架构		Chapter11 现代网络架构
Chapter12 简单图像定位		Chapter12 简单图像定位
Chapter13 图像的语义分割		Chapter13 图像的语义分割
Chapter14 LinkNet图像语义分割模型		Chapter14 LinkNet图像语义分割模型
Chapter15 简单文本分类与词嵌入表示		Chapter15 简单文本分类与词嵌入表示
Chapter16 RNN基础		Chapter16 RNN基础
Chapter17 文本与分类示例		Chapter17 文本与分类示例
Chapter18 文本与注意力机制		Chapter18 文本与注意力机制
Chapter19 RNN序列预测示例 -- 北京空气质量预测		Chapter19 RNN序列预测示例 -- 北京空气质量预测
Chapter20 Tensorboard可视化		Chapter20 Tensorboard可视化
.gitattributes		.gitattributes
README.md		README.md