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| 1 | +# 题目描述(中等难度) |
| 2 | + |
| 3 | + |
| 4 | + |
| 5 | +给一个二叉树,然后想象自己站在二叉树右边向左边看过去,返回从上到下看到的数字序列。 |
| 6 | + |
| 7 | +# 解法一 |
| 8 | + |
| 9 | +题目意思再说的直白一些,就是依次输出二叉树每层最右边的元素。 |
| 10 | + |
| 11 | +每层最右边,可以想到二叉树的层次遍历,我们只需要保存每层遍历的最后一个元素即可。 |
| 12 | + |
| 13 | +二叉树的层次遍历在 [102 题](https://leetcode.wang/leetcode-102-Binary-Tree-Level-Order-Traversal.html) 已经做过了,代码拿过来用就可以。 |
| 14 | + |
| 15 | +我们只需要用一个队列,每次保存下层的元素即可。 |
| 16 | + |
| 17 | +```java |
| 18 | +public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) { |
| 19 | + Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); |
| 20 | + List<Integer> res = new LinkedList<>(); |
| 21 | + if (root == null) |
| 22 | + return res; |
| 23 | + queue.offer(root); |
| 24 | + while (!queue.isEmpty()) { |
| 25 | + int levelNum = queue.size(); // 当前层元素的个数 |
| 26 | + for (int i = 0; i < levelNum; i++) { |
| 27 | + TreeNode curNode = queue.poll(); |
| 28 | + //只保存当前层的最后一个元素 |
| 29 | + if (i == levelNum - 1) { |
| 30 | + res.add(curNode.val); |
| 31 | + } |
| 32 | + if (curNode.left != null) { |
| 33 | + queue.offer(curNode.left); |
| 34 | + } |
| 35 | + if (curNode.right != null) { |
| 36 | + queue.offer(curNode.right); |
| 37 | + } |
| 38 | + |
| 39 | + } |
| 40 | + } |
| 41 | + return res; |
| 42 | +} |
| 43 | +``` |
| 44 | + |
| 45 | +# 解法二 |
| 46 | + |
| 47 | +解法一的层次遍历是最直接的想法。我们也可以用深度优先遍历,在 [这里](https://leetcode.com/problems/binary-tree-right-side-view/discuss/56012/My-simple-accepted-solution(JAVA)) 看到的。 |
| 48 | + |
| 49 | +二叉树的深度优先遍历在之前也讨论过了, [94 题](https://leetcode.wang/leetCode-94-Binary-Tree-Inorder-Traversal.html) 的中序遍历、 [144 题](https://leetcode.wang/leetcode-144-Binary-Tree-Preorder-Traversal.html) 的先序遍历以及 [145 题](https://leetcode.wang/leetcode-145-Binary-Tree-Postorder-Traversal.html) 的后序遍历。 |
| 50 | + |
| 51 | +这里采用最简单的递归写法,并且优先从右子树开始遍历。 |
| 52 | + |
| 53 | +用一个变量记录当前层数,每次保存第一次到达该层的元素。 |
| 54 | + |
| 55 | +```java |
| 56 | +public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) { |
| 57 | + List<Integer> res = new LinkedList<>(); |
| 58 | + rightSideViewHelper(root, 0, res); |
| 59 | + return res; |
| 60 | +} |
| 61 | + |
| 62 | +private void rightSideViewHelper(TreeNode root, int level, List<Integer> res) { |
| 63 | + if (root == null) { |
| 64 | + return; |
| 65 | + } |
| 66 | + //res.size() 的值理解成当前在等待的层级数 |
| 67 | + //res.size() == 0, 在等待 level = 0 的第一个数 |
| 68 | + //res.size() == 1, 在等待 level = 1 的第一个数 |
| 69 | + //res.size() == 2, 在等待 level = 2 的第一个数 |
| 70 | + if (level == res.size()) { |
| 71 | + res.add(root.val); |
| 72 | + } |
| 73 | + rightSideViewHelper(root.right, level + 1, res); |
| 74 | + rightSideViewHelper(root.left, level + 1, res); |
| 75 | +} |
| 76 | +``` |
| 77 | + |
| 78 | +# 总 |
| 79 | + |
| 80 | +这道题其实本质上就是考了二叉树的层次遍历和深度优先遍历。 |
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