6.5.2 RNN简洁实现,使用相邻采样时,state在新的epoch中未被初始化

[jianli-Alex]

bug描述

state = None放在了for epoch in range(num_epochs)上. 因此,在新的epoch中,state实际上没有被初始化,而是使用上一epoch最后一次迭代最后一个时间步的state, 这样并不合理.
要把state = None放在了for epoch in range(num_epochs)下面,for X, Y in data_iter上面

版本信息
pytorch: 1.6.0
torchvision: 0.7.0
torchtext:
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