Merge pull request scala#1241 from kamilduda/tour/pl/multiple-parameter-lists

Polish translation of Tour of Scala: Multiple parameter lists

Author: SethTisue

_pl/tour/multiple-parameter-lists.md

@@ -6,37 +6,77 @@ discourse: false
 
 partof: scala-tour
 
-num: 9
+num: 10
 language: pl
 next-page: case-classes
 previous-page: nested-functions
 ---
 
-Funkcja może określić dowolną ilość list parametrów. Kiedy jest ona wywołana dla mniejszej liczby niż zostało to zdefiniowane, zwraca funkcję pobierającą dalsze listy parametrów jako jej argument.
+Metoda może określać dowolną liczbę list parametrów.
+W sytuacji, kiedy jest ona wywołana dla mniejszej liczby list parametrów niż zostało to zdefiniowane, zwracana jest funkcja oczekująca pozostałych list parametrów jako argumentów.
 
-Przykład rozwijania funkcji:
+Dla przykładu przyjrzyjmy się metodzie `foldLeft` zdefiniowanej w [Traversable](/overviews/collections/trait-traversable.html) z kolekcji w Scali:
 
+```
+def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B
+```
+
+Metoda `foldLeft` stosuje binarny operator `op` na wartości początkowej `z` oraz wszystkich elementach zawartych w aktualnym obiekcie `Traversable` - idąc od lewej do prawej strony.
+Poniżej omówiony jest przykład użycia. 
+
+Zaczynając od początkowej wartości 0, funkcja `foldLeft` stosuje funkcję `(m, n) => m + n` na każdym elemencie listy oraz poprzedniej zakumulowanej wartości.
+
+{% scalafiddle %}
 ```tut
-object CurryTest extends App {
+val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
+val res = numbers.foldLeft(0)((m, n) => m + n)
+println(res) // 55
+```
+{% endscalafiddle %}
+
+Metody z wieloma listami parametrów mają bardziej dosadną składnię wywoływania, dlatego powinny być używane oszczędnie.
+Sugerowane przypadki użycia obejmują:
+
+#### Funkcja jako pojedynczy parametr
 
-  def filter(xs: List[Int], p: Int => Boolean): List[Int] =
-    if (xs.isEmpty) xs
-    else if (p(xs.head)) xs.head :: filter(xs.tail, p)
-    else filter(xs.tail, p)
+W przypadku funkcji jako pojedynczego parametru, tak jak w przypadku `op` z `foldLeft` powyżej, wiele list parametrów pozwala na bardziej zwięzłą składnię przy przekazywaniu funkcji anonimowej do metody.
+Bez wielu list parametrów kod wyglądałby w następujący sposób:
+
+```
+numbers.foldLeft(0, {(m: Int, n: Int) => m + n})
+```
 
-  def modN(n: Int)(x: Int) = ((x % n) == 0)
+Zauważ, że użycie wielu list parametrów pozwala na wykorzystanie wnioskowania typów, co z kolei czyni kod bardziej zwięzłym (jak pokazano poniżej).
+Używając standardowej definicji metody, nie byłoby to możliwe.
 
-  val nums = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
-  println(filter(nums, modN(2)))
-  println(filter(nums, modN(3)))
-}
+```
+numbers.foldLeft(0)(_ + _)
 ```
 
-_Uwaga: metoda `modN` jest częściowo zastosowana dla dwóch wywołań `filter`, gdyż jest wywołana tylko dla jej pierwszego argumentu. Wyrażenie `modN(2)` zwraca funkcję typu `Int => Boolean` - stąd też może być przekazane jako drugi argument funkcji `filter`._
+Powyższe wyrażenie `numbers.foldLeft(0)(_ + _)` pozwala trwale ustawić parametr `z` i przekazywać dalej częściową funkcję (partial function), tak jak pokazano to poniżej:
 
-Wynik działania powyższego programu:
+```tut
+val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
+val numberFunc = numbers.foldLeft(List[Int]())_
 
+val squares = numberFunc((xs, x) => xs:+ x*x)
+print(squares.toString()) // List(1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100)
+
+val cubes = numberFunc((xs, x) => xs:+ x*x*x)
+print(cubes.toString())  // List(1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000)
 ```
-List(2,4,6,8)
-List(3,6)
+
+Podsumowując, `foldLeft` oraz `foldRight` mogą być używane w dowolnej z poniższych postaci:
+
+```tut
+val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
+
+numbers.foldLeft(0)((sum, item) => sum + item) // postać ogólna
+numbers.foldRight(0)((sum, item) => sum + item) // postać ogólna
+
+numbers.foldLeft(0)(_+_) // postać rozwijana (curried)
+numbers.foldRight(0)(_+_) // postać rozwijana (curried)
+
+(0 /: numbers)(_+_) // Alternatywy sposób wywołania foldLeft
+(numbers :\ 0)(_+_) // Alternatywy sposób wywołania foldRight
 ```

_tour/multiple-parameter-lists.md

@@ -25,11 +25,13 @@ def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B
 
 Starting with an initial value of 0, `foldLeft` here applies the function `(m, n) => m + n` to each element in the List and the previous accumulated value.
 
+{% scalafiddle %}
 ```tut
 val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
 val res = numbers.foldLeft(0)((m, n) => m + n)
-print(res) // 55
+println(res) // 55
 ```
+{% endscalafiddle %}
 
 Multiple parameter lists have a more verbose invocation syntax; and hence should be used sparingly. Suggested use cases include: