Share & Discover Useful Dify Workflows! For personal use & learning.
分享一些好用的 Dify 工作流程，自用、学习两相宜，请使用 Dify 0.13.0 及以上版本导入。已支持多 任务并行、会话变量、表单、echart渲染 相关特性。Agent节点为1.0版本之后功能，请尽可能使用最新版DIFY导入。
所有的 Workflow 基本都可以 免费 使用，更多 Workflow 收集整理中……
共创微信群已经超过30个，如果你有关于 workflow 的问题也可以一起讨论。
- 1-7群都满500了，8-30群也都满200了，加群主好友，备注 dify，拉你到人多一些的群。
- 当然，也可以加新群，目前人少一点，基本3-5天左右一个群就能满200.
此外，我特地拉了2个资深小伙伴，组建了一个VIP群，此群为付费加入，目前试运行价格 365/年，预计3个月后会涨价。确保你的提问都可以被解答。群主为3人：
- Ron：DIFY资深用户，发布有dify-sandbox-py、以及插件对话Agent、Artifacts等。
- hjlarry：Dify核心贡献者，累计贡献200+PR, 10万+代码。
- wwwzhouhui：AI技术布道师，微信分享文章90余篇，工作流50+。
扫描下方二维码，备注VIP，邀请入群
这里总结了一些群里常见的问题，不定期更新，内容不会很多，希望对你有帮助。
AI 流程平台对比——Dify、Fastgpt、Ragflow
dify 有没有国内的镜像源配置呀?
A：我一般把所有image，前面的链接加上 dockerpull.org
sandbox 如何安装pandas这些第三方库？
A：打开 /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt 填入需要安装的依赖，重启sandbox即可。定时任务可以如何处理？我希望定时执行某个流程。
A：可以参考项目 https://github.com/leochen-g/dify-schedule节点间传递string数据，提示超限制，如何处理
A：修改 .env 中的一段： CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000 重启容器拿到图片URL后能在聊天窗口显示吗，试了下markdown但什么都没显示出来。
A：你的做法是对的，只是你的图片不支持跨域，所以没渲染出来
请教一个问题，知识库上传大文件提出报错，修改配置文件后，还是无法上传大文件，如下是配置文件中修改上传文件地方；
A:nginx 也要改；在.env里面；搜 nginx，应该能找到
知识库永久排队问题
A：修改 .env 中的一段：LOG_FILE=/app/logs/server.log；重启容器在哪里可以自学Dify?
A：可以参考 https://dify101.comDify生成图表有什么好方案？
A：Dify自带了一些绘图功能，包括柱状图、曲线图等。 也可以自己写一个Echarts插件，从数据库读取数据并画图。Dify知识库上传PDF乱码怎么办？
A： 可以使用工具将PDF转换成Markdown格式再上传。DuckDuckGo 翻译 现在是不可用了吗
A：应该是服务器挂了代理，但是dify是启在docker里面的，没挂。探索 Dify 的官方示例应用全部是英文，怎么切换成中文？
A：点击右上角，头像，设置，语言，先切换成其它语言，再切换成中文，即可。管理员密码忘记了怎么搞？
A：执行下面的指令：docker exec -it docker-api-1 flask reset-passwordsandbox 运行pandas，numpy>2.0，matplotlib，scikit-learn 代码老报错，例如error: operation not permitted ，你可以尝试使用我开发的另外一个简单版dify-sandbox-py，这些依赖已经测试可以使用。
插件功能是DIFY 1.0最大的更新，dify_plugin_collection 仓库存放着 DIFY 的官方市场 插件安装包，方便批量下载，不定期更新。
如果你希望 开发插件，我做了4款插件，都已上架插件商店。代码都已开源，包含Agent strategy，Tool，Extension 希望可以给你参考。
- google翻译：这是Tool，代码很少，看完之后可以理解DIFY插件的文件结构
- 对话Agent ：这是Agent strategy，Agent策略抽象了Dify的很多能力，可以有很多玩法，但是对开发者要求比较高，你需要有产品思维，还需要一定的开发能力。
- Artifacts ：这是Extension，它借鉴了 Anthropic 的 Artifacts 功能，做HTML的渲染，你可以参考这份代码，做一个简单的用户交互界面。
- 你可以使用最近火热的deepseek-R1，硅基流动提供免费2000万Tokens，如果使用邀请注册，你和我都会获赠免费2000万token的额度：https://cloud.siliconflow.cn/i/MwADckCi。
- 如果你希望体验 OpenAI 或 Anthropic 的模型，可以使用我搭建的服务 CoffBox 的服务。配置方式参考 如何在Dify中使用CoffBox的服务 这个方式仅供个人使用，如果你需要大规模使用，openrouter会是个更好的选择。
注意：因为我的硅基流动账号，邀请额度来自大家的注册，如果你有需要，想使用免费额度进行一些翻译、研究、个人学习，可以私信我，我可以免费为你提供硅基流动的API KEY，大概有3000多元的共享余额。
如果你知道熟悉 Docker环境，可以按照官方教程，使用Docker进行DIFY的本地部署。如果你懒得折腾，官方 https://cloud.dify.ai/ 也是个不错的选择，免费用户可以创建最多5个流程。后期可以直接充值使用。
如果你希望找个免费的云服务器部署，也可以使用CLAWCLOUD的云服务，欢迎使用我的邀请链接https://console.run.claw.cloud/signin?link=WHM8EK4T7FH9 注册，注意：
- 注册的时候使用Github登录，如果你的github注册日期超过180天，无需绑定任何银行卡，即可获得每月5美金的免费额度，每月哦！！！
- DIFY目前已经入驻应用商店，填入一个密码，即可完成安装。对于个人用户来讲，已经够用。
- 因为支持新加坡、日本、美国服务区，所以天然翻墙，免除模型需要代理的困扰。
所有 DSL 都为工作流模式，可以方便的发布为工具后，嵌入 ChatBot 流程。工作流会包含基础的输入、条件判断、变量聚合器、输出等内容。
你可以参考下面每个 yml 的描述，找到你需要的 Workflow，然后在 DSL 文件夹中找到对应的文件，复制文件的 URL，导入自己的 Dify 账号即可。
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Artifact.yml |
需要搭配我开发的一个DIFY插件使用，类似claude的Artifact功能，可以渲染LLM生成的HTML代码和cavas。项目地址 https://github.com/svcvit/dify-plugin-artifacts 按照操作设置一下扩展即可使用。   |
dify-plugin-artifacts |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
sanic-web |
这是一个使用DIFY作为服务层的数据库问答项目，项目有独立的web交互界面，请访问 https://github.com/apconw/sanic-web 查看详情。项目完成度很高，按照文档一步步操作即可启动。使用ollama的qwen和deepseek模型，即可获得不错的效果。   |
sanic-web |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
MCP-amap.yml |
使用MCP Agent 策略进行MCP工具的调用示例，MCP使用高德地图 提供的在线服务，你可以先注册一个开发者账号，申请一个免费的Key。替换下图中马赛克部分  这里还有一个官方示例Dify MCP 插件指南：一键连接 Zapier，轻松调用 7000+ App 工具 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
图文知识库 |
如果你希望检索知识库后，是图配文的效果，你需要在知识库里加上图片的远程连接即可。可参考本示例，包含一个markdown文件。 当然，如果你有一些图文的word，没有远程服务器的图片，也可以参考DIFY图文知识库如何输出图片内容 这个帖子实现。 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Demo-tod_agent.yml |
使用dify 1.0 的Agent节点，针对对话场景优化的Agent策略，例如：多轮对话、上下文理解、信息收集等。https://marketplace.dify.ai/plugins/svcvit/agent  |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Deep Researcher On Dify .yml |
Deep Researcher 工作流复现方案  |
@AdamPlatin123 |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Agent工具调用.yml |
使用dify 1.0 的Agent节点，使用FC调用不同的工具，进行回复。  |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
旅行Demo.yml |
使用dify 1.0 的Agent节点，演示旅行信息收集，Tool调用，对话历史上下文存储。将对话消息存入对话变量，纳入Agent的思考上下文。   |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
春联生成器.yml |
春联生成工具，注意字体需要电脑有，可以按需修改字体。  |
微信群@Junjie.M |
春联生成器 (“福”到了版本).yml |
 |
微信群@Junjie.M |
完蛋！我被LLM包围了！ .yml |
【完蛋！我被LLM包围了！】借鉴了：https://github.com/modelscope/modelscope/tree/master/examples/apps/llm_riddles  |
微信群@Junjie.M |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
File_read.yml |
使用sandbox读取文件并解析，需要使用dify-sandbox-py，挂在上传目录，这是一个pandas读取csv的示例，具体方法参考右侧来源链接   |
@svcvit |
runLLMCode.yml |
使用LLM生成的Code，再通过sandbox去执行。因为code节点无法直接引用LLM的代码，所以通过HTTP请求的方式执行，这里有一个分析csv的示例。   |
@svcvit |
数据分析.7z |
数据分析的示例，可以根据需求查询数据库，生成对应的解读和图表。示例中包括流程文件和flask的服务。   |
微信群：简单&平凡@ |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
LanguageConsistencyChecker.yml |
三语言检查器，主要处理翻译的内容优化，它还有一个web端配套   |
langfixer |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
matplotlib.yml |
使用matplotlib画图，将图片输出为base64，再通过回复渲染图片。注意，官方sandbox权限比较复杂，安装完matplotlib也无法使用，请使用dify-sandbox-py 。如果使用dify1.0以上版本无法渲染图片，请查看 svcvit/dify-sandbox-py#11  |
@svcvit |
jieba.yml |
jieba 分词示例，请使用dify-sandbox-py  |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
json-repair.yml |
大模型输出的JSON格式不标准，少个引号，多个括号，通过这个流程修复为可解析的的JSON  |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
json_translate.yml |
解析JSON中的需要翻译的内容，使用迭代器进行翻译，再组合成新的JSON，保持原有JSON的结构  |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
腾讯云SubtitleInfo.yml |
这是一个代码相关的示例，通过腾讯云的授权信息加密，获取需要的内容信息参考。如果你需要使用代码节点，可以参考用法。  |
微信分享群 |
chart_demo.yml |
通过回复内容渲染charts的图表内容。当然你可以可以根据sql查询数据，拼接成需要的内容  |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Form表单聊天Demo.yml |
在对话框登录之后有权限访问模型  |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
中译英.yml |
通过宝玉的 Prompt，直译->反思->意译，将中文翻译成高质量的英文。  |
暂无 |
DuckDuckGo 翻译+LLM 二次翻译.yml |
与三步翻译类似，但是把第一步的直译变成传统翻译引擎翻译，节省 Token，提高翻译效率，同时提高翻译质量。  |
暂无 |
translation_workflow.yml |
使用吴恩达提出 Agentic Workflow 制作的翻译工具，录入输入语言、目标语言、国家、原始文本 4 个参数，提供更细致的翻译结果  |
translation-agent |
宝玉的英译中优化版.yml |
宝玉的科技文章翻译优化版本，主要优化了提示词和 xml 标签  |
翻译 GPT 的提示词更新和优化 |
全书翻译.yml |
DIFY 官方示例，切分长文本，再迭代器内翻译  |
DIFY 官方探索内容 |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
SEO Slug Generator.yml |
给自己的博文生成 url slug，参考来源于宝玉的 X  |
|
Document_chat_template.yml |
一个通过知识库聊天的模版  |
Winson-030 |
搜索大师.yml |
通过 SearXNG 进行搜索，再通过 jina 获取搜索内容  |
Winson-030 |
标题党创作.yml |
一位爆款网文作家  |
ghostviper |
文章仿写-单图_多图自动搭配.yml |
文章仿写  |
ghostviper |
Text to Card Iteration.yml |
自动生成小红书这种卡片。 | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流 @Arthur |
Dify 运营一条龙.yml |
小红书、抖音、微博、B 站一条龙运营。（2024/11/21更新，主流程已经不能用了，因为图片生成那个服务问题很多，而且限制了分辨率，导致生成图完全不对了，全当看个思路。）  |
Dify 一键生成多尺寸 Cover 与全平台文案 |
Jina Reader Jinja.yml |
一个基于 TavilySearch 和 Jina 的问答流程  |
🔥Dify Workflow-Agent 设计交流群分享 |
llm2o1.cn.yml |
任务拆解→提取步骤→迭代步骤执行→归纳总结→输出结果  |
@okooo5km |
dify_course_demo.yml |
自动化生成全套教程。  |
dify_course |
simple-kimi.yml |
简易自制 Kimi  |
aws-samples |
Claude3 Code Translation.yml |
不同代码种类之间的翻译工作流  |
aws-samples |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
根据用户的意图进行回复.yml |
根据用户的聊天内容，进行意图判定，根据意图选择不同的工作流路径进行回复，再风格化聊天机器人话术  |
无 |
mem0ai |
一个有记忆的聊天流程，完整代码见来源链接  |
dify-plugin-mem0ai |
记忆测试.yml |
添加短期记忆，CoT 思维链的示例，自动问答机器人也可以主动触达，根据上下文选择最佳回复  |
来自微信 svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Python Coding Prompt.yml |
通过聊天对话方式生成 Python 代码 | Sonnet 3.5 for Coding 😍 - System Prompt |
注册 Dify 账号，添加模型。
下载本项目至本地，导入 DLS 文件即可，当然，你可以进行必要的调整，例如模版的调整，或提示词的调整。
