使用 GIS 空间批处理脚本实现基于矢量要素批量裁剪栅格数据的功能。设置输入路径，即多个面要素的 Shapefile 和待裁剪的 TIFF 栅格。设置输出路径， 指定目录存放裁剪结果。循环 FID 字段以遍历马尾松图斑要素面，裁剪出所有的热红外马尾松图斑的 TIFF 文件。使用 python 代码批处理栅格数据集，将路径下所有 TIFF 文件中的 Nodata 替换为 NaN，并保持地理参考信息不变。最后将处理后的数据连同原始空间坐标系、仿射变换参数写入新文件，输出至指定目录。该处理旨在统一栅格无效值标准，便于后续基于 NumPy 的数值计算分析，适用于遥感温度数据预处理。
使用 python 代码，输入文件为设定目录下的 TIFF 图像，TIFF 文件包含地表温度（LST），后续参与计算。自定义全局参数，包括气象常数（如 Stefan�Boltzmann 常数）、气象输入（气温、短波辐射、大气透射率等）、时间信息（UTC 时间）和模型参数（地表发射率等）。输出各个 TIFF 的 CSV 文件，CSV 文件包括表面反照率（Albedo）、蒸发分数（EF）、净辐射（Rn）、地面热通量（G）、感热通量（H）、潜热通量（LE）以及蒸腾量（water）。CSV 文件中还包括图斑的中 心点地理坐标、和温度最大值和温度最小值。