🤖 ChatBot IA + RAG + Automação de Processos

FastAPI + LangChain + DocLing + FAISS

🚀 Este projeto combina um ChatBot IA, um Sistema de Busca Inteligente baseado em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uma Automação de Processos. Ele utiliza FastAPI, LangChain, DocLing, FAISS e Bootstrap para oferecer:

• 💬 Chatbot IA baseado em LLMs
• 🔍 Busca inteligente em documentos (PDF, DOCX, XLSX, CSV, HTML)
• 🤖 Automação de extração, geração de relatórios e resumo de conteúdo
• 📄 Processamento avançado de arquivos com DocLing
• 🎨 Interface moderna e responsiva com Bootstrap + HTMX

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📌 Tecnologias Utilizadas

• FastAPI - Framework web moderno para Python 🚀
• LangChain - Framework para trabalhar com modelos de linguagem (LLMs) 🧠
• DocLing - Biblioteca para parsing de documentos diversos 📄
• FAISS - Indexação vetorial para busca semântica rápida ⚡
• HTMX - Biblioteca para interações dinâmicas sem JavaScript excessivo 🔥
• Bootstrap 5 - Framework CSS para UI responsiva 🎨
• Uvicorn - Servidor ASGI para FastAPI ⚡
• Python-Dotenv - Gerenciamento seguro de variáveis de ambiente 🔐

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⚙️ Instalação e Configuração

🔹 1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/joaomazza/langchain-ai
cd langchain-ai

🔹 2. Criar um ambiente virtual (opcional, mas recomendado)

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
venv\Scripts\activate    # Windows

🔹 3. Instalar as dependências

pip install -r requirements.txt

🔹 4. Configurar a chave da API OpenAI

Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione:

OPENAI_API_KEY=SUA_CHAVE_AQUI

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🚀 Como Rodar o Projeto

🔹 1. Executar o ChatBot Simples

uvicorn server:app --reload

Acesse:

http://127.0.0.1:8000/chat

🔹 2. Executar o Sistema de Busca Inteligente (RAG)

uvicorn server:app --reload

Acesse:

http://127.0.0.1:8000/busca

🔹 3. Executar a Automação de Processos

uvicorn server:app --reload

Acesse:

http://127.0.0.1:8000/automacao

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📌 Estrutura do Projeto

📂 langchain-ai/
│-- 📂 data/ → Arquivos para indexação (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT)
│-- 📂 output/ → Diretório para arquivos processados
│-- 📂 resources/ → Módulos de processamento e automação
│ ├── automation.py → Automação de relatórios e resumo de conteúdos
│ ├── searching.py → Indexação e busca inteligente com FAISS
│-- 📂 routes/ → Módulos das rotas FastAPI
│ ├── automacao.py → Rota para automação
│ ├── busca.py → Rota de busca inteligente
│ ├── chat.py → Rota do chatbot
│-- 📂 static/ → Arquivos estáticos (CSS, JS, imagens)
│ ├── styles.css
│-- 📂 templates/ → Templates HTML
│ ├── index.html → Página inicial
│ ├── chat.html → Interface do chatbot
│ ├── busca.html → Interface da busca inteligente
│ ├── automacao.html → Interface da automação de processos
│-- 📜 .env → Variáveis de ambiente (API Key)
│-- 📜 .gitignore → Arquivos ignorados pelo Git
│-- 📜 README.md → Documentação do projeto
│-- 📜 requirements.txt → Dependências do projeto
│-- 📜 server.py → Backend FastAPI que une todas as rotas

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🛠️ Funcionalidades Implementadas

✅ Chatbot integrado com LangChain 📢
✅ Busca Inteligente com RAG e FAISS 🔍
✅ Indexação e extração de PDFs, Word, Excel, HTML com DocLing 📄
✅ Automação de processos para gerar relatórios e resumos 📊
✅ Interface moderna com Bootstrap 5 + HTMX 🎨
✅ Modo escuro inspirado no tema Dracula 🧛
✅ Gerenciamento seguro da API Key com .env 🔐

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🏗️ Melhorias Futuras

🚀 Adicionar histórico de mensagens no ChatBot 📜
🚀 Suporte a múltiplos usuários 👥
🚀 Integração com banco de dados para logs 📊
🚀 Adicionar suporte a mais formatos como JSON, XML 📝
🚀 Salvar e carregar embeddings para evitar reprocessamento ⚡
🚀 Testar diferentes modelos (Mistral, Llama 2, Claude) 🧠

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🤝 Contribuição

Se quiser contribuir com melhorias ou novas funcionalidades, fique à vontade para enviar um Pull Request! 😃🔥

📩 Para dúvidas ou sugestões, me chame! 🚀