āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āϏāĻšāĻāĻŦā§āϧā§āϝ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻāϰāĻŋā§āĻžāϞ, āϰā§āĻĢāĻžāϰā§āύā§āϏ āĻāĻŦāĻ āĻ āύā§āϝāĻžāύā§āϝ āĻĒā§āϰā§ā§āĻāύā§ā§ āϞāĻŋāĻāĻā§āϰ āϤāĻžāϞāĻŋāĻāĻž
āύāϤā§āύ āϞāĻŋāĻāĻ āϏāĻāϝā§āĻāύ āĻŦāĻž āϝ⧠āĻā§āύ⧠āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύ, āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϧāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϞ(Pull) āϰāĻŋāĻā§ā§ā§āϏā§āĻ āĻāϰā§āύāĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻŽāĻŋāĻā§ (Commit) āĻāĻāĻāĻŋāϰ āĻŦā§āĻļāĻŋ āϞāĻŋāĻāĻ āϏāĻāϝā§āĻāύ āύāĻž āĻāϰāĻžāϰ āĻ āύā§āϰā§āϧ āϰāĻāϞā§āĨ¤
- āĻŦāĻŋāĻ "O" āύā§āĻā§āĻļāύ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻāĻŽāĻĒā§āϞā§āĻā§āϏāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϞāĻžāϏ(P-NP, āĻā§āϰāĻŋāĻ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āĻāϤā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻĄā§āĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĒāϰāĻŋāĻāĻŋāϤāĻŋ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻŦāĻŋāĻ āĻ āύā§āĻā§āĻļāύ (Big O Notation) āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ(algorithm) āϞāĻŋāĻāĻžāϰ āύāĻŋā§āĻŽ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻĢā§āϞā§āĻāĻžāϰā§āĻ (Flowchart) āύāĻŋā§ā§ āĻāϞā§āĻāύāĻž - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽā§ āĻāĻžāĻāĻŽ āĻāĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āϏāĻŋāĻāĻŋ(complexity) - āĻĒāϰā§āĻŦ (ā§Ļā§§) - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽā§ āĻāĻžāĻāĻŽ āĻāĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āϏāĻŋāĻāĻŋ(complexity) - āĻĒāϰā§āĻŦ (ā§Ļ⧍) - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻ ā§āϝāĻžāϰ⧠(Array)
-
āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ (Linked List)
- āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ āĻŦā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻ āĻ āĻĒāĻžāϰā§āĻļāύ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - āĻ āύāĻŋāύā§āĻĻā§āϝ āĻĒāĻžāϞ
- āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ â āϏāĻŋ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻĄāĻžāĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ āĻ āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āĻĄāĻžāĻŦāϞāĻŋ āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻāĻŦāĻ āϏāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ āĻāĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻŽā§āύā§āĻā§āĻļāύ - āĻāĻžāĻāĻŋāϰ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - ā§§ (Linked List - 1) - āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - ⧍ (Linked List - 2) - āύā§āĻĄ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - ā§Š (Linked List - 3) - āύā§āĻĄ āϝā§āĻ āĻāϰāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - ā§Ē (Linked List - 4) - āĻā§āϰāĻžāĻāĻžāϰā§āϏ āĻāϰāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - ā§Ģ (Linked List - 5) - āĻĄāĻŦāϞāĻŋ āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ - ā§Ŧ (Linked List - 6) - āĻ ā§āϝāĻžāϰ⧠āĻ āϞāĻŋāĻā§āĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ-āĻāϰ āĻĒāĻžāϰā§āĻĨāĻā§āϝ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
-
āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ (Stack)
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ āĻŦā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻ āĻ āĻĒāĻžāϰā§āĻļāύ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ āĻŦā§āϏāĻŋāĻ āĻĄāĻžāĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻĄāĻžāĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ: āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ (Stack) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ â āĻ ā§āϝāĻžāϰ⧠āĻāĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻŽā§āύā§āĻā§āĻļāύ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ â āϞāĻŋāĻāĻāĻĄ āϞāĻŋāϏā§āĻ āĻāĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻŽā§āύā§āĻā§āĻļāύ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ(Stack) āĻĄāĻžāĻāĻž-āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ āĻāύ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- Stack data structure in javascript - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻā§āĻ āĻĒā§āϝāĻžāϞāĻŋāύāĻĄā§āϰā§āĻŽ (Palindrome) - using Stack - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻĢāĻžāĻāύā§āĻĄ āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋā§āĻžāϞ - Using Stack - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻāĻŋāĻ (Queue)
- āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻ āĻ āĻĒāĻžāϰā§āĻļāύ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻāĻŋāĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āϏāĻŋāĻ āĻĄāĻžāĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻĄāĻžāĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ: āĻāĻŋāĻ(Queue) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āϏāĻŋ++ āĻāϰ Priority Queue - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
- āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧā§āϰāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻŋāĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āĻšāĻŋāĻĒ āĻŦāĻž āĻĒā§āϰāĻžā§ā§āϰāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻŋāĻ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻāĻŋāĻ(Queue) āĻĄāĻžāĻāĻž-āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ āĻāύ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
- āĻāĻŋāĻ(Queue) āĻĄāĻžāĻāĻž-āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ āĻāύ āĻāĻžāĻāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻā§āϰāĻŋ (Tree)
- āĻā§āϰāĻŋ āĻĄā§āĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻā§āϰāĻŋ - ā§§ (Tree - 1) - āĻā§āϰāĻŋ-āĻāϰ āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻā§āϰāĻŋ - ⧍ (Tree - 2) - āĻā§āύāĻāĻŋ āĻā§āϰāĻŋ āĻā§āύāĻāĻŋ āύāϝāĻŧ? (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āĻā§āϰāĻŋ āĻĒā§āϰāĻŋāĻ āϰā§āĻĄāĻžāϰ āĻā§āϰāĻžāĻāĻžāϰā§āϏāĻžāϞ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āĻā§āϰāĻŋ āĻĒā§āϏā§āĻāĻ āϰā§āĻĄāĻžāϰ āĻā§āϰāĻžāĻāĻžāϰā§āϏāĻžāϞ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āĻā§āϰāĻŋ āĻāύāĻ āϰā§āĻĄāĻžāϰ āĻā§āϰāĻžāĻāĻžāϰā§āϏāĻžāϞ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
-
āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰ⧠āϏāĻžāϰā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ (Binary Search Tree)
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ - ā§§ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ - ⧍ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ - ā§Š (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ - ā§Ē(āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
-
āĻšā§āϝāĻžāĻļāĻā§āĻŦāĻŋāϞ (HashTable)
-
āĻĄāĻŋāϏāĻāϝāĻŧā§āύā§āĻ āϏā§āĻ (Disjoint Set)
-
āĻā§āϰāĻžāĻ āĻā§āϰāĻŋ (Trie)
-
āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ (Segment Tree)
-
āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ-ā§§ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ-⧍(āϞā§āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻĒāĻžāĻā§āĻļāύ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
-
āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ āϞā§āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻĒāĻžāĻā§āĻļāύ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
-
Segment tree/ BIT part - 1 - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
āϞā§āĻžā§ā§āϏā§āĻ āĻāĻŽāύ āĻ ā§āϝāĻžāύāϏā§āϏā§āĻāϰ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
āĻĒāĻžāϰāϏāĻŋāϏā§āĻā§āύā§āĻ āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ āĻā§āϰāĻŋ ā§§, ⧍ - āϰā§āĻāĻā§āĻžāύ āĻāϰā§āĻĢāĻŋāύ
-
-
āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āĻāύāĻĄā§āĻā§āϏāĻĄ āĻā§āϰāĻŋ (Binary Indexed Tree)
-
āϏāĻžāĻĢāĻŋāĻā§āϏ āĻā§āϝāĻžāϰā§(Suffix Array)
-
āϏā§āĻĒāĻžāϰā§āϏ āĻā§āĻŦāĻŋāϞ (Sparse Table)
-
āĻĒāϞāĻŋāϏāĻŋ āĻŦā§āĻāĻāĻĄ āĻĄāĻžāĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ (PBDS) - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
-
āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽ āύāĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāϰ (Prime Number)
- āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽ āĻā§āύāĻžāϰā§āĻāϰ (Sieve of Eratosthenes) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽ āĻā§āύāĻžāϰā§āĻļāύ â āϏāĻŋāĻ āĻ āĻŦ ERATOSTHENES - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻŦāĻŋāĻāĻāϝāĻŧāĻžāĻāĻ āϏāĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϤāϤā§āϤā§āĻŦ: āĻŽā§āϞāĻŋāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻž (prime number) āĻ āϤāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽ āύāĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāϰ â āϏāĻŋāĻ āĻ āĻĢ āĻāϰāĻžāĻāϏā§āĻĨā§āύāĻŋāĻ (PRIME NUMBER â SIEVE OF ERATOSTHENES) - āĻ āύāĻŋāύā§āĻĻā§āϝ āĻĒāĻžāϞ
- āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽ āύāĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāϰ â āĻŦāĻŋāĻ-āĻā§āĻžāĻāĻ āϏāĻŋāĻ (PRIME NUMBER â BITWISE SIEVE) - āĻ āύāĻŋāύā§āĻĻā§āϝ āĻĒāĻžāϞ
- āĻŽāĻŋāϞāĻžāϰ āϰāĻŦāĻŋāύ āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽāĻžāϞāĻŋāĻāĻŋ āĻā§āϏā§āĻ - āϏā§āĻŽāĻžāύā§āϤ āĻĻā§āĻŦ āϤā§āϰā§āϝ
- āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽ āĻā§āύāĻžāϰā§āĻļāύ āϏāĻŋāĻ āĻ āĻĒā§āϰāĻžāĻāĻŽ āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻžāĻāĻā§āĻļāύ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻā§āĻĄ āϏāĻŋāĻ (Segmented Sieve) - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻĄāĻŋāĻāĻŋāϏāϰ āĻāϰ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āύāĻŋāϰā§āύ⧠(Finding Number of Divisors) - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻĄāĻŋāĻāĻŋāϏāϰ āĻāϰ āϝā§āĻāĻĢāϞ āύāĻŋāϰā§āύ⧠(Finding Sum Of Divisors) - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
-
āĻŽāĻĄā§āϞāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāϰāĻŋāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻ (Modular Arithmetic)
- āĻŽāĻĄā§āϞāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāϰāĻŋāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϤāϤā§āϤā§āĻŦ: āĻŽāĻĄā§āϞāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāϰāĻŋāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻ (Modular arithmetic) â Big mod - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- Modular Multiplicative Inverse - āĻŽā§āĻāĻŋāϤ āĻā§āϧā§āϰā§
- Big Mod - āĻŽā§āĻāĻŋāϤ āĻā§āϧā§āϰā§
- āĻŦāĻŋāĻ āĻŽāĻĄ (Big Mod) - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻšāĻŋāĻŽāĻžāϞā§ā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĻāĻžāĻāĻĢāϞ,āĻāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻŋāĻā§āϰ āĻāĻžāĻāĻļā§āώ - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻšāĻŋāĻŽāĻžāϞā§ā§āϰ āϏāĻŽāĻžāύ āĻāĻžāĻāĻĢāϞ,āĻāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻŋāĻā§āϰ āĻāĻžāĻāĻļā§āώ â āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āύāϏ! - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āϏāĻāĻā§āϝāĻžāĻā§ āĻĒā§āĻāĻžāύā§! ( āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻāĻ āύāĻŋāϰā§āĻŖā§ ) - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āĻļāύā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻŽāĻĄā§āϞāĻžāϰ āĻāĻā§āϏāĻĒāύā§āύā§āϏāĻŋā§ā§āĻļāύ! - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻŦāĻŋāĻ āĻāύā§āĻāĻŋāĻāĻžāϰ āϰāĻŋāĻŽā§āĻāύā§āĻĄāĻžāϰ (Big Integer Remainder) - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
-
āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāύā§āĻāϰāĻŋāĻā§āϏ (Combinatorics)
- āĻŦāĻŋāύā§āϝāĻžāϏ āĻāϰāĻž āϝāĻžāĻ 1, 2 - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
- N-th permutation (N-āϤāĻŽ āĻĒāĻžāϰāĻŽā§āĻā§āĻļāύ) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āĻĄāĻŋāϰā§āĻā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- â āĻĢāĻžāϏā§āĻ â āĻāĻā§āϏāĻĒāύā§āύāϏāĻŋā§ā§āĻļāύ! - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
āĻāĻāĻā§āϞāĻŋāĻĄāĻŋā§āĻžāύ āĻāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Euclidean Algorithm)
- āĻāĻāĻā§āϞāĻŋāĻĄāĻŋā§āĻžāύ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āϤāĻžāĻŽāĻžāύā§āύāĻž āύāĻŋāĻļāĻžāϤ āϰāĻŋāύāĻŋ
- āĻāĻžāϤāĻž-āĻāϞāĻŽā§ Extended Euclid Method - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
- Extended Euclidean Algorithm āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻā§āĻāĻžāύāĻŋ Modular Multiplicative Inverse - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
- āĻāĻā§āϏāĻā§āύā§āĻĄā§āĻĄ āĻāĻāĻā§āϞāĻŋāĻĄā§ā§āĻžāύ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
-
āĻĒā§āϰā§āĻŦāĻžāĻŦāĻŋāϞāĻŋāĻāĻŋ (Probability)
-
āύā§āϝā§āύāϤāĻŽ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϤāϤā§āϤā§āĻŦ - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
Chinese Remainder Theorem - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
-
Ф āĻĢāĻžāĻāĻļāύ (EULERâS PHI FUNCTION) â TOTIENT āĻĢāĻžāĻāĻļāύ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
-
Fast Fourier Transform - āϰā§āĻāĻā§āĻžāύ āĻāϰā§āĻĢāĻŋāύ
-
āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ āĻŦā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻ
- āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋāϤ⧠āĻšāĻžāϤā§āĻāĻĄāĻŧāĻŋ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻ ā§āϝāĻžāĻĄāĻā§āϏā§āύā§āϏāĻŋ āĻŽā§āϝāĻžāĻā§āϰāĻŋāĻā§āϏ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻ ā§āϝāĻžāĻĄāĻā§āϏā§āύā§āϏāĻŋ āϞāĻŋāϏā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻ ā§āϝāĻžāĻĄāĻā§āϏā§āύā§āϏāĻŋ āϞāĻŋāϏā§āĻ āĻā§āϰāĻŋāĻ - āĻŽā§āϰ āĻā§āĻžāϏāĻŋ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻŦā§āϏāĻŋāĻ: āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻāĻŦāĻ āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻāϰ āϰāĻŋāĻĒā§āϰā§āĻā§āύā§āĻā§āĻļāύ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
-
āĻŦā§āϰā§āĻĨāĻĄ āĻĢāĻžāϰā§āϏā§āĻ āϏāĻžāϰā§āĻ-āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāϏ (Breadth First Search-BFS)
- āĻŦā§āϰā§āĻĨāĻĄ āĻĢāĻžāϰā§āϏā§āĻ āϏāĻžāϰā§āĻ (āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāϏ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻā§āϰāĻŋ āĻāϰ āĻĄāĻžāϝāĻŧāĻžāĻŽāĻŋāĻāĻžāϰ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- 0/1 BFS - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- BFS/DFS part - 1 - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻŦā§āϰā§āĻĨāĻĄ āĻĢāĻžāϰā§āϏā§āĻ āϏāĻžāϰā§āĻ (āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāϏ) āϏā§āĻā§āĻĒ āĻŦāĻžāĻ āϏā§āĻā§āĻĒ - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻā§āϰāĻžāĻĢāĻ āĻŦāĻŋāĻāĻĢāĻāϏ (BFS) āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻā§āϰāĻžāĻāĻžāϰā§āϏāĻžāϞ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
-
āĻĄā§āĻĒāĻĨ āĻĢāĻžāϰā§āϏā§āĻ āϏāĻžāϰā§āĻ-āĻĄāĻŋāĻāĻĢāĻāϏ (Depth First Search-DFS)
- āĻĄā§āĻĒāĻĨ āĻĢāĻžāϰā§āϏā§āĻ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŦāĻžāϰ⧠āĻāĻĒā§āϞā§āĻāĻŋāĻāĻžāϞ āϏāϰā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻĢā§āϞāĻžāĻĄ āĻĢāĻŋāϞ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻāĻĒā§āϞāĻāĻŋāĻāĻžāϞ āϏāϰā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻāĻĒā§āϞāĻāĻŋāĻā§āϝāĻžāϞ āϏāϰā§āĻ - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻĄāĻŋāĻāĻĢāĻāϏ āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āĻļāύ (DFS Recursion) - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
-
āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāϰ⧠- āĻļāϰā§āĻā§āϏā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ (Shortest Path Finding)
- āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāϰ⧠- āĻļāϰā§āĻā§āϏā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ āĻĒā§āϰāĻŦāϞā§āĻŽ - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻļāϰā§āĻā§āϏā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ - āĻĒā§āϰāĻŦāϞā§āĻŽ āύāĻŋā§ā§ āĻŦāĻāϰ āĻŦāĻāϰ - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻļāϰā§āĻā§āϏā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨā§āϰ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻĄāĻžāϝāĻŧāĻžāĻā§āϏāĻā§āϰāĻž - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- Dijkstra algorithm step by step in C++ Bangla - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻĢā§āϞā§ā§āĻĄ āĻā§āĻžāϰā§āĻļāϞ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻŦā§āϞāĻŽā§āϝāĻžāύ āĻĢā§āϰā§āĻĄ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻļāϰā§āĻā§āϏā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ: āĻĄāĻžā§āĻžāĻā§āϏāĻā§āϰāĻž āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻļāϰā§āĻā§āϏā§āĻ āĻĒāĻžāĻĨ: āĻŦā§āϞāĻŽā§āϝāĻžāύ āĻĢā§āϰā§āĻĄ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
-
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āϏā§āĻĒā§āϝāĻžāύāĻŋāĻ āĻā§āϰāĻŋ (Minimum Spanning Tree)
- āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āϏā§āĻĒā§āϝāĻžāύāĻŋāĻ āĻā§āϰāĻŋ ā§§ (āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāϏ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āϏā§āĻĒā§āϝāĻžāύāĻŋāĻ āĻā§āϰāĻŋ ⧍ (āĻā§āϰā§āϏāĻāĻžāϞ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽâāϏ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ : āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āϏā§āĻĒā§āϝāĻžāύāĻŋāĻ āĻā§āϰāĻŋ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
-
āĻŦāĻžāĻāĻāĻžāύā§āĻā§āĻā§āĻĄ āĻāĻŽā§āĻĒā§āύā§āύā§āĻ , āĻŦā§āϰāĻŋāĻ, āĻāϰāĻāĻŋāĻā§āϞā§āĻļāύ āĻĒāϝāĻŧā§āύā§āĻ (Bi-connected Component, Bridge, Articulation Point)
- āĻāϰā§āĻāĻŋāĻā§āϞā§āĻļāύ āĻĒā§ā§āύā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻŦā§āϰā§āĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻŦāĻžāĻāĻāĻžāύā§āĻā§āĻā§āĻĄ āĻāĻŽā§āĻĒā§āύā§āύā§āĻ , āĻŦā§āϰāĻŋāĻ, āĻāϰāĻāĻŋāĻā§āϞā§āĻļāύ āĻĒāϝāĻŧā§āύā§āĻ (āĻĨāĻŋāĻāϰā§) - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻāϰā§āĻāĻŋāĻā§āϞā§āĻļāύ āĻĒāϝāĻŧā§āύā§āĻ - āĻŽā§āĻšāĻžāĻŽā§āĻŽāĻĻ āϏāĻžā§ā§āĻĢ
-
āϏā§āĻā§āϰāĻāϞāĻŋ āĻāĻžāύā§āĻā§āĻā§āĻĄ āĻāĻŽā§āĻĒā§āύā§āύā§āĻ (Strongly Connected Component)
-
āύā§āĻāĻā§āĻžāϰā§āĻ āĻĢā§āϞ⧠āĻāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Network Flow Algorithm)
-
āϏā§āĻā§āĻŦāϞ āĻŽā§āϝāĻžāϰā§āĻ āĻĒā§āϰāĻŦāϞā§āĻŽ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻāĻžāϰāĻā§āĻā§āϏ āĻāĻāĻžāϰ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
Maximum Bipartite Matching by Kuhnâs Algorithm - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
Bipartite Checking - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
-
āĻā§āϰāĻžāĻā§āϞāĻŋāĻ āϏā§āϞāϏāĻŽā§āϝāĻžāύ - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
-
āĻĄāĻžāĻāύāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻ
-
āĻāϝāĻŧā§āύ āĻā§āĻā§āĻ (Coin Change)
-
āϞāĻāĻā§āϏā§āĻ āĻāĻŽāύ āϏāĻžāĻŦāϏāĻŋāĻā§āĻžā§ā§āύā§āϏ (LCS)
-
āϞāĻāĻā§āϏā§āĻ āĻāύāĻā§āϰāĻŋāϏāĻŋāĻ āϏāĻžāĻŦāϏāĻŋāĻā§ā§ā§āύā§āϏ (LIS)
-
ā§Ļ/ā§§ āύā§āϝāĻžāĻĒāϏāĻžāĻ (0/1 knapsack)
- āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ 'āϏā§āĻā§āĻ', NcR, ā§Ļ-ā§§ āύā§āϝāĻžāĻĒāϏā§āϝāĻžāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- ā§Ļ/ā§§ āύā§āϝāĻžāĻĒāϏāĻžāĻ (0/1 knapsack)
- ā§Ļ-ā§§ āύā§āϝāĻžāĻĒāϏā§āϝāĻžāĻāĻ āĻāĻĒ āĻĄāĻžāĻāύ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- ā§Ļ-ā§§ āύā§āϝāĻžāĻĒāϏā§āϝāĻžāĻāĻ āĻŦāĻāĻŽ āĻāĻĒ āĻ āϏā§āĻĒā§āϏ āĻ āĻĒāĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāύ āĻā§āĻāύāĻŋāĻ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- 0/1 knapsack step by step in Bangla - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
-
āĻŦāĻŋāĻāĻŽāĻžāϏā§āĻ āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻāĻžāϰāĻā§āĻā§āϏ āĻāĻāĻžāϰ(āĻā§āϰāĻžāĻĢ+āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
āĻŽā§āϝāĻžāĻā§āϰāĻŋāĻā§āϏ āĻā§āĻāύ āĻŽāĻžāϞā§āĻāĻŋāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āĻļāύ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
-
Dynamic Programming 1, 2, 3, 4 - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
DP trick - Knuth's optimization - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
-
Divide & Conquer Optimization â DP(āĻĄāĻŋāĻĒāĻŋ āĻ āĻĒā§āĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāύ) - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
-
āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāύā§āĻāϰāĻŋāĻā§āϏ â āĻā§āϰāĻŋāĻĄ āĻā§āϰāĻžāĻā§āϞāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻĄāĻžāĻāύāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāύā§āĻāϰāĻŋāĻā§āϏ â āĻā§āϰāĻŋāĻĄ āĻā§āϰāĻžāĻā§āϞāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻĄāĻžāĻāύāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ â ⧍ - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
LightOj Dp â āĻĒāϰā§āĻŦ ā§§ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
-
Dynamic Programming Optimization - Convex Hull Trick - āϰā§āĻāĻā§āĻžāύ āĻāϰā§āĻĢāĻŋāύ
-
āĻĄāĻžā§āύāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āĻļāύ āĻĻāĻŋā§ā§ NCR āĻāĻŽā§āĻŦāĻŋāύā§āĻļāύ - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
-
āĻŦāĻžāĻŦāϞ āϏāϰā§āĻ (Bubble sort)
- āĻŦāĻžāĻŦāϞ āϏāϰā§āĻ - āĻ āύāĻŋāύā§āĻĻā§āϝ āĻĒāĻžāϞ
- āĻŦāĻžāĻŦāϞ āϏāϰā§āĻ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻŦāĻžāĻŦāϞ āϏāϰā§āĻ - āĻļāĻžāĻŽā§āĻŽ āϰā§āĻāĻž
- āĻŦāĻžāĻŦāϞ āϏāϰā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻŦāϞ āϏāϰā§āĻ(Bubble sort) āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻāĻžāĻāύā§āĻāĻŋāĻ āϏāϰā§āĻ (Counting sort)
-
āĻŽāĻžāϰā§āĻ āϏāϰā§āĻ (Merge sort)
- āĻŽāĻžāϰā§āĻ āϏāϰā§āĻ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻŽāĻžāϰā§āĻ āϏāϰā§āĻ - ā§§ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŽāĻžāϰā§āĻ āϏāϰā§āĻ - ⧍ - āϏāĻŋ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻŽā§āύā§āĻā§āĻļāύ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŽāĻžāϰā§āĻ āϏāϰā§āĻ - ā§Š - āϏā§āĻĒā§āϏ āĻ āĻāĻžāĻāĻŽ āĻāĻŽāĻĒā§āϞā§āĻā§āϏāĻŋāĻāĻŋ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
-
āĻā§āĻāĻ āϏāϰā§āĻ (Quick sort)
- āĻā§āĻāĻ āϏāϰā§āĻ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻā§āĻāĻ āϏāϰā§āĻ ā§§ - āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻā§āĻāĻ āϏāϰā§āĻ ā§¨ - āĻĒāĻžāϰā§āĻāĻŋāĻļāύ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
-
āϏāĻŋāϞā§āĻāĻļāύ āϏāϰā§āĻ (Selection Sort)
-
āĻāύāϏāĻžāϰā§āĻļāύ āϏāϰā§āĻ (Insertion Sort)
-
āĻšāĻŋāĻĒ āϏāϰā§āĻ (Heap Sort)
- āĻšāĻŋāĻĒ āϏāϰā§āĻ - ā§§ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻšāĻŋāĻĒ - ⧍ - āĻšāĻŋāĻĒ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻž (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻšāĻŋāĻĒ - ā§Š - āĻšāĻŋāĻĒāϏāϰā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
-
āϝāύā§āϤā§āϰ āĻāĻŖāĻā§āϰ āϝāύā§āϤāϰ āĻŽāύā§āϤāϰ - ā§Š - āϰāĻžāĻāĻŋāĻŦ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
-
āϏāϰā§āĻ!! āĻĒāϰā§āĻŦ â ā§§ - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
-
āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϏāĻžāϰā§āĻ (Linear search)
- āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϏāĻžāϰā§āĻ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϏāĻžāϰā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϏāĻžāϰā§āĻ (Linear Search) āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻŦāĻžāĻŦā§
-
āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ (Binary search)
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ - ā§§ āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ - ⧍(āĻŦāĻžāĻāϏā§āĻāĻļāύ) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāϏā§āĻāĻļāύ āĻŽā§āĻĨāĻĄ - āĻāĻšāĻŽāĻžāĻĻ āĻĢāĻžāĻā§āĻžāĻ
- āĻā§āĻāĻ āĻĻā§āϝ āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰ⧠āϏāĻžāϰā§āĻ - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ āĻ āϤāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻŦāĻžāĻāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻāĻ ā§§āĻŽ āĻĒāϰā§āĻŦ - āĻŽā§āϏāĻŦāĻžāĻš āϤāĻžāύāĻā§āϰ
- Binary Search part - 1 - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- Painless Binary Search - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
-
āĻāĻžāϰāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāϰā§āĻ
- Greedy Method 1, 2, 3 - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- two pointer - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āĻļāύ (RECURSION) - āĻ āύāĻŋāύā§āĻĻā§āϝ āĻĒāĻžāϞ
- āĻŦā§āϝāĻāĻā§āϰā§āϝāĻžāĻāĻŋāĻ āĻŦā§āϏāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻĒāĻžāϰāĻŽā§āĻā§āĻļāύ āĻā§āύāĻžāϰā§āĻāϰ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻāĻžāĻā§āĻžāϰ āĻ āĻĢ āĻšā§āϝāĻžāύ⧠- āϤāĻžāĻŽāĻžāύā§āύāĻž āύāĻŋāĻļāĻžāϤ āϰāĻŋāύāĻŋ
- Backtrack & N Queen - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻāύāĻā§āϞā§āĻļāύ āĻāĻā§āϏāĻā§āϞā§āĻļāύ â āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āĻļāύ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āϏāĻŋāĻ āĻĢāĻžāĻāĻļāύā§āϰ āϏā§āύā§āĻĻāϰā§āϝ - āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻāĻŦāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš
- KMP (Knuth-Morris-Pratt algorithm) - āϤāĻžāύāĻā§āϰ āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻ āύāĻŋāĻ
- āϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻļāĻŋāĻ, āϰā§āϞāĻŋāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻļ āĻāĻŦāĻ āϰāĻŦāĻŋāύ-āĻāĻžāϰā§āĻĒ āĻāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Rabin-Karp algorithm) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- Aho-Corasick āĻĻāĻŋā§ā§ String Matching - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
- Z Algorithm - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻāĻšā§-āĻā§āϰāĻžāϏāĻŋāĻ(Aho-Corasick) āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- KMP āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- āϰāĻŦāĻŋāύ-āĻāĻžāϰā§āĻĒ āϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻ āĻŽā§āϝāĻžāĻāĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āύā§āĻĨ-āĻŽāϰāĻŋāϏāύ-āĻĒā§āϰā§āϝāĻžāĻ (āĻā§āĻāĻŽāĻĒāĻŋ) āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻāϰāĻŋāĻĻāĻŽāĻŋāĻ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻā§āĻŽ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ-ā§§ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻā§āĻŽ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ-⧍ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻ ā§āϝāĻžāϞāĻā§āĻžāϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻā§āĻŽ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ ā§Š (āϏā§āĻĒā§āϰā§āϝāĻžāĻ-āĻā§āϰāĻžāύā§āĻĄāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻž) - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- Game Theory ( Sprague Grundy Theorem ) - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- MinMax algorithm - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻŽā§āϝāĻžāĻā§āϰāĻŋāĻā§āϏ āĻāĻā§āϏāĻĒā§āύā§āύāϏāĻŋā§ā§āĻļāύ - āĻāύāĻž āĻĢāĻžāϰāĻŋāĻšāĻž
- āĻĄāĻŋāϰā§āĻāĻļāύ āĻ ā§āϝāĻžāϰ⧠- āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻŽāĻŋāĻ āĻāύ āĻĻā§āϝāĻž āĻŽāĻŋāĻĄāϞ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āϏā§āϞāĻžāĻāĻĄāĻŋāĻ āϰā§āĻā§āĻ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽāĻžāĻŽ āĻā§ā§ā§āϰāĻŋ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āϏā§āĻā§āϝāĻžāύā§āĻĄāĻžāϰā§āĻĄ āĻā§āĻŽā§āĻĒā§āϞā§āĻ āϞāĻžāĻāĻŦā§āϰā§āϰ⧠- āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āϏā§āĻā§āĻžāϰ āϰā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻŽā§āĻĒā§āĻāĻŋāĻļāύ (Square Root Decomposition) - āϤāĻžāύāĻā§āϰ āĻšāĻžāϏāĻžāύ āĻ āύāĻŋāĻ
- Teach Yourself Programming in Ten Years - āĻĒāĻŋāĻāĻžāϰ āύāϰāĻāĻŋāĻ
- āĻĒā§āϝāĻžāϞāĻŋāύāĻĄā§āϰā§āĻŽ (palindrome) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āϝāύā§āϤā§āϰ āĻāĻŖāĻā§āϰ āϝāύā§āϤāϰ āĻŽāύā§āϤāϰ - ā§§ - āϰāĻžāĻāĻŋāĻŦ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āϝāύā§āϤā§āϰ āĻāĻŖāĻā§āϰ āϝāύā§āϤāϰ āĻŽāύā§āϤāϰ - ⧍ - āϰāĻžāĻāĻŋāĻŦ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻ āĻĢ-āĻŦāĻžāĻ-āĻā§āĻžāύ āĻāϰāϰ (Off-by-one error) - āϤāĻžāĻŽāĻžāύā§āύāĻž āύāĻŋāĻļāĻžāϤ āϰāĻŋāύāĻŋ
- āĻšā§āϝāĻžāĻļ (Hash) āĻāĻŦāĻ āĻšā§āϝāĻžāĻļāĻŋāĻ (Hashing) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āĻšā§āϝāĻžāĻļ, āĻšā§āϝāĻžāĻļāĻŋāĻ āĻ āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āϏ āĻšā§āϝāĻžāĻļāĻŋāĻ - āĻ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āϧ āĻ āϧāĻŋāĻāĻžāϰā§
- āĻĢā§āϞā§āĻāĻŋāĻ āĻĒā§ā§āύā§āĻ āύāĻžāĻŽā§āĻŦāĻžāϰ āĻ āĻāĻŋāĻā§ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž - āĻ āύāĻŋāύā§āĻĻā§āϝ āĻĒāĻžāϞ
- āĻāύāĻā§āϏā§āĻ āĻāĻžāĻāĻŽā§ Algorithm Selection - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
- Lightweight Set of Boolean āĻāϰāĻĢā§ Bitmask - āĻāĻŦā§ āĻāϏāĻŋāĻĢ āĻāĻžāύ āĻā§āϧā§āϰā§
- āĻšā§āϝāĻžāĻļ āĻĢāĻžāĻāĻļāύ 1, 2 - āĻŦāĻāϞā§āϰ āϰāĻšāĻŽāĻžāύ āϰā§āĻžāĻāύ
- āĻĢā§āϞ⧠āĻāĻžāϰā§āĻ (Flow Chart) - āϤāĻžāĻŽāĻžāύā§āύāĻž āύāĻŋāĻļāĻžāϤ āϰāĻŋāύāĻŋ
- Minimum Expression - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻŦāĻŋāĻāĻā§āĻžāĻāĻ āĻ āĻĒāĻžāϰā§āĻāϰ āύāĻŋā§ā§ āĻā§āϞāĻž - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻŦāĻŋāĻāĻā§āĻžāĻāĻ āĻ āĻĒāĻžāϰā§āĻāϰ â THE POWER HOUSE! - āϏāĻžāĻĻāĻŽāĻžāύ āϏāĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻŦāĻŋāĻā§āϰ āĻŽāĻāĻž, āĻŽāĻāĻžāϰ āĻŦāĻŋāĻ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- āĻļā§āĻŖā§āϝ āĻāĻŦāĻ āĻāĻā§āϰ āĻāϞā§āĻĒ āĻĒāϰā§āĻŦ āĻāĻ â āĻŦā§āϞāĻŋā§āĻžāύ āĻāϞāĻā§āĻŦā§āϰāĻž āύāĻŋā§ā§ āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ āĻāϞā§āĻāύāĻž - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻĄāĻŋāϏāĻā§āϰāĻŋāĻ āĻŽā§āϝāĻžāĻĨ āĻā§āύ? - āĻ
āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āϧ āĻ
āϧāĻŋāĻāĻžāϰā§
- āĻĒāϰā§āĻŦ â ā§§: āϰā§āĻāĻž āϏāĻžāĻšā§āĻŦ āĻ āϏā§āϞā§āύ⧠āϞāĻžāĻāύ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰ āĻŽā§āĻŦāĻžāĻāϞ āĻ ā§āϝāĻžāĻĒ
- āĻĒāϰā§āĻŦ â ⧍: āϏā§āĻ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ āĻ āϰā§āĻāĻž āϏāĻžāĻšā§āĻŦā§āϰ āĻā§ā§ā§āύā§āĻĻāĻžāĻāĻŋāϰāĻŋ
- āĻĒāϰā§āĻŦ â ā§Š: āĻā§āϰāĻžāĻĢ āĻĨāĻŋāĻāϰāĻŋ āĻ āϰā§āĻāĻž āϏāĻžāĻšā§āĻŦā§āϰ āύāĻŋā§āĻžāϰā§āϏā§āĻ āϏā§āϞā§āύ āĻĢāĻžāĻāύā§āĻĄāĻžāϰ
- āĻĄāĻŋāϏāĻā§āϰāĻŋāĻ āĻŽā§āϝāĻžāĻĨāĻŽā§āĻāĻŋāĻā§āϏ | Discrete mathematics - āĻāύāĻŋāϏā§āϞ āĻāϏāϞāĻžāĻŽ
- āĻāĻžāĻāĻžāϰ āĻŦāĻŋāĻāĻāύā§āĻāĻŋāĻāĻžāϰ(BigInteger)āĻā§āϞāĻžāϏ â āĻŦā§āϏāĻŋāĻ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- āĻāĻžāĻāĻžāϰ āĻŦāĻŋāĻāĻāύā§āĻāĻŋāĻāĻžāϰ(BigInteger)āĻā§āϞāĻžāϏ â āĻāĻĄāĻāĻžāύā§āϏāĻĄ - āϏā§āĻĻā§āĻĒ āϏāϰāĻāĻžāϰ
- Josephus Number ( āĻā§āϏā§āĻĢāĻžāϏ āύāĻŽā§āĻŦāϰ) - āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻ āĻŦāĻā§āĻā§āĻ āĻāϰāĻŋā§ā§āύā§āĻā§āĻĄ āĻāύāϏā§āĻĒā§āĻ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻ āĻŽāĻŋāϤ āĻļā§āϞ āĻ āĻŽāĻŋ
- āϏāϞāĻŋāĻĄ (S.O.L.I.D. āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϰāĻŋāύā§āϏāĻŋāĻĒāĻžāϞāϏ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ āĻŽāĻžāϏāύā§āύ
- āĻ āĻŦāĻā§āĻā§āĻ āĻ āϰāĻŋā§ā§āύā§āĻā§āĻĄ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϏāĻŋ++ - āĻĻāĻŋāĻŦāĻžāĻāϰ āϏā§āϤā§āϰāϧāϰ
- Virtual function of C++ Explained in Bangla -āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ - āĻā§āĻŽāĻŋāĻāĻž: āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ āĻāĻŋ - āĻ āĻŽāĻŋāϤ āĻļā§āϞ āĻ āĻŽāĻŋ
- āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰ⧠āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻšāĻžāϏāĻŋāύ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāϰ
- āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰ⧠āĻŽā§āĻĨāĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ āĻŽāĻžāϏāύā§āύ
- āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύā§āϰ āĻĒā§āϏā§āĻāĻŽāϰā§āĻā§āĻŽ (Factory Method āĻāĻŦāĻ Abstract Factory) - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āϏāĻŋāĻā§āĻā§āϞāĻāύ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻšāĻžāϏāĻŋāύ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāϰ
- āϏāĻŋāĻā§āĻā§āϞāĻāύ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ⧠āϏāĻŋāĻā§āĻāϞāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ āĻŽāĻžāϏāύā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ - Singleton Pattern āĻāϰāĻĢā§ āĻāĻāĻžāĻĻā§āĻŦāĻŋāϤā§ā§ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ - āĻ āĻŽāĻŋāϤ āĻļā§āϞ āĻ āĻŽāĻŋ
- āϏāĻŋāĻā§āĻā§āϞāĻāύ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻā§āĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻā§āĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - How-to-code
- āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻā§āĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻĄā§āĻā§āϰā§āĻāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻĒā§āϰā§āĻā§āĻāĻžāĻāĻĒ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - How-to-code
- āĻĒā§āϰā§āĻā§āĻāĻžāĻāĻĒ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻāĻĄāĻžāĻĒā§āĻāĻžāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - How-to-code
- āĻāĻĄāĻžāĻĒā§āĻāĻžāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻāĻāĻžāϰā§āĻāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - How-to-code
- āĻāĻāĻžāϰā§āĻāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
āĻā§āĻāύ āĻ āĻĢ āϰā§āϏāĻĒāύā§āϏāĻŋāĻŦāĻŋāϞāĻŋāĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ
- āĻā§āĻāύ āĻ āĻĢ āϰā§āϏāĻĒāύā§āϏāĻŋāĻŦāĻŋāϞāĻŋāĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - How-to-code
- Chain of Responsibility āĻāϰāĻĢā§ āĻĻāĻžā§āĻŋāϤā§āĻŦā§āϰ āĻĢāĻžāĻāϞ āĻāĻžāϞāĻžāĻāĻžāϞāĻŋ - āĻ āĻŽāĻŋāϤ āĻļā§āϞ āĻ āĻŽāĻŋ
- āĻā§āĻāύ āĻ āĻĢ āϰā§āϏāĻĒāύā§āϏāĻŋāĻŦāĻŋāϞāĻŋāĻāĻŋ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻ āĻŦāĻāĻžāϰāĻāĻžāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - How-to-code
- āĻ āĻŦāĻāĻžāϰāĻāĻžāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻ āĻŦāĻāĻžāϰāĻāĻžāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻ āĻŦāĻāĻžāϰāĻāĻžāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏāϰāĻžāĻĢ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻāĻŽā§āĻĒā§āĻāĻŋāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - How-to-code
- āĻāĻŽā§āĻĒā§āĻāĻŋāĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻŽā§āĻŽā§āύā§āĻā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻāĻŽāĻāĻŋāϏāĻŋ (āĻŽāĻĄā§āϞ-āĻāĻŋāĻ-āĻāύā§āĻā§āϰā§āϞāĻžāϰ) āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ āĻŽāĻžāϏāύā§āύ
- āĻŦā§āϰā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋā§ā§āĻāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻāĻŋāĻāĻŋāĻāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āώā§āĻā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻā§āĻŽāĻĒā§āϞā§āĻ āĻŽā§āĻĨāĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻāĻŽāĻžāύā§āĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āϏāĻšāĻ āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ: āĻĢā§āϝāĻžāϏāĻžāĻĄ (Facade) - āĻšāĻžāϏāĻŋāύ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāϰ
- āĻĢā§āϝāĻžāϏāĻžāĻĄ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύāϏāĻŽā§āĻš: āĻĢā§āϝāĻžāϏāĻžāĻĄ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ
- āĻĢā§āϞāĻžāĻāĻā§ā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āύāĻžāϞ āĻ āĻŦāĻā§āĻā§āĻ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻŦāĻŋāϞā§āĻĄāĻžāϰ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āĻŖ - āĻāϏ. āĻāĻŽ. āĻĢāϰāĻšāĻžāĻĻ āĻāϞā§
- āĻŽāĻžāĻāĻā§āϰā§āϏāĻžāϰā§āĻāĻŋāϏ āĻāϰā§āĻāĻŋāĻā§āĻāĻāĻžāϰ - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻāϰā§āĻāĻŋāĻā§āĻāĻāĻžāϰ - āĻŦāĻžāĻāϞāĻž - How-to-code
- āĻāĻŋāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž, āĻāĻŋāĻ āĻāύā§āϏāĻāϞ, āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦ āĻ āĻāĻāĻāĻž āĻĒā§āϰāĻā§āĻā§āĻ āĻĒā§āĻļ āĻāϰāĻž - āĻāĻžāĻāĻŋāϰ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻāĻžāϰā§āϏāύ āĻāύā§āĻā§āϰā§āϞ āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽ - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒāĻŽā§āύā§āĻā§āϰ āϏāĻŽā§ āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰā§āϰ āϏāĻšāĻ āĻā§āĻžāϰā§āĻ-āĻĢā§āϞ⧠- āĻšāĻžāϏāĻŋāύ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāϰ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻāĻŋāĻ āĻā§āϰā§āϏ - How-to-code
- āĻāĻŋāĻ - āĻāĻāĻšāĻžāϰ āĻāĻŦāύ⧠āĻŽā§āϏā§āϤāĻžāĻĢāĻŋāĻ
- āĻāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻāϰāĻŋā§āĻžāϞ (āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ) - āĻšāĻžāϏāĻŋāύ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāϰ
- āĻāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻāϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻŽāĻžāĻāύā§āϞ āĻāϏāϞāĻžāĻŽ
- āĻāĻŋāĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϰā§āĻā§āĻā§āĻ āϰāĻŋāϞāĻŋāϝ āĻāϰāϤ⧠āĻšā§ - āĻŽāĻžāĻāύā§āϞ āĻāϏāϞāĻžāĻŽ
- āĻāĻŋāĻ āĻ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- Git Bangla tutorial: āĻāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦ: āύāϤā§āύāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻŋāĻ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻāĻŋāĻāĻšāĻžāĻŦā§ āĻāĻĒā§āύāϏā§āϰā§āϏ āĻĒā§āϰāĻā§āĻā§āĻā§ āĻāύā§āĻā§āϰāĻŋāĻŦāĻŋāĻāĻļāύā§āϰ āϏāĻšāĻ āĻā§āĻžāϰā§āĻāĻĢā§āϞ⧠- āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ āĻļāĻžāĻŽā§āĻŽ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻĄāĻŋ â āĻā§āϏā§āĻ āĻĄā§āϰāĻŋāĻā§āύ āĻĄā§āĻā§āϞāĻžāĻĒāĻŽā§āύā§āĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻāĻāύāĻŋāĻ āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϞā§āĻžāĻĄ āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻāĻ White Box āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ āĻ Black Box - āϤāĻžāĻŽāĻžāύā§āύāĻž āύāĻŋāĻļāĻžāϤ āϰāĻŋāύāĻŋ
- A/B āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- Selenium IDE: āĻā§āϏā§āĻ āĻ āĻā§āĻŽā§āĻļāύ-āϰ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻā§āϞ / āĻĒā§āϞāĻžāĻ-āĻāύ - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻā§āϏā§āĻ āĻ āĻā§āĻŽā§āĻļāύ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻĒā§āϝāĻžāĻāĻžāϰā§āύ -TAP āĻ āĻĨāĻŦāĻž POM - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻĄāĻžāĻāĻžāĻŦā§āĻ āύāϰāĻŽāĻžāϞāĻžāĻāĻā§āĻļāύ - āĻŽā§āĻžāĻ āĻļāĻĢāĻŋāĻāĻā§āĻāĻžāĻŽāĻžāύ āϰāĻžāĻāĻŋāĻŦ
- āĻĄāĻžāĻāĻžāĻŦā§āĻ āĻā§āϰāĻžāύāĻā§āĻāĻļāύ āĻ āĻāϏāĻŋāĻĄ - āĻŽā§āĻžāĻ āĻļāĻĢāĻŋāĻāĻā§āĻāĻžāĻŽāĻžāύ āϰāĻžāĻāĻŋāĻŦ
āĻāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāϞ āĻāύā§āĻāĻŋāϞāĻŋāĻā§āύā§āϏ, āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ
- āĻšāĻžāϤā§āĻāϞāĻŽā§ āύā§āϝāĻžāĻāĻžāϰāĻžāϞ āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻĒā§āϰāϏā§āϏāĻŋāĻ (āĻāύāĻāϞāĻĒāĻŋ) - āĻļā§āϰā§āϰ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž - āϰāĻāĻŋāĻŦā§āϞ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻšāĻžāϤā§āĻāϞāĻŽā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ (āĻāϰ āĻāĻŦāĻ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāύāĻāĻžā§āϰāύāĻŽā§āύā§āĻ) - āϰāĻāĻŋāĻŦā§āϞ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ? āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ āĻāĻŦāĻžāϰ āĻļāĻŋāĻā§ āĻāĻŋāĻāĻžāĻŦā§! - āĻ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āϧ āĻ āϧāĻŋāĻāĻžāϰā§
- āĻĄāĻŋāĻĒ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻ āĻāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§āĻžāϞ āύāĻŋāĻāϰāĻžāϞ āύā§āĻāĻā§āĻžāϰā§āĻ - āύā§āĻšāĻŋāϞ āĻŽā§āĻšā§āĻĻā§
- Multi Layer Perceptron And Back Propagation Step By Step in Bangla - -āĻāϏāĻžāĻĻā§āϞā§āϞāĻžāĻš āĻļāĻžāĻāύ
- āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ (ā§§): āĻļā§āϰā§āϰ āĻāĻĨāĻžāĨ¤ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ (⧍): āϞāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰ āϰāĻŋāĻā§āϰā§āĻļāύ, āĻŽāĻĄā§āϞ āϰāĻŋāĻĒā§āϰā§āĻā§āύā§āĻā§āĻļāύ āĻ āĻāϏā§āĻ (Cost) āĻĢāĻžāĻāĻļāύ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻāϏā§āĻ āĻĢāĻžāĻāĻļāύā§āϰ āĻ āύā§āϤāϰā§āĻāϰāĻŖ āĻāĻŦāĻ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻĄāĻŋā§ā§āύā§āĻ āĻĄāĻŋāϏā§āύā§āĻ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- Face recognition: āĻāĻŦāĻŋ āĻĨā§āĻā§ āĻŽā§āĻ āĻļāύāĻžāĻā§āϤāĻāϰāĻŖ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ - āĻļāϰāĻŋāĻĢ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- Deep learning Bangla resources with TensorFlow - Mehadi Hasan Menon
āĻāĻĒāĻŋāĻāĻ (āĻāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āĻļāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻĢā§āϏ)
āϏā§āĻā§āϞāĻŋāĻ āĻāύā§āĻĄ āĻĒāĻžāϰāĻĢāϰā§āĻŽā§āύā§āϏ āĻ āĻĒāĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāύ
- āĻā§ā§āĻŦ āϏāĻžāϰā§āĻāĻžāϰ āϏā§āĻā§āϞāĻŋāĻ - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻāĻžāϰā§āĻāĻŋāĻā§āϝāĻžāϞ āĻ āĻšāϰāĻžāĻāĻāύāĻāĻžāϞ āϏā§āĻā§āϞāĻŋāĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āϰāĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāϰā§āĻŦ ā§§: āĻŦā§āϏāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻā§ āĻāĻžāϰā§āĻŽ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āϰāĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāϰā§āĻŦ ⧍.ā§§: āĻā§āϞāĻžāϏāĻŋāĻāĻžāϞ āϏāĻžāĻāĻĢāĻžāϰ : āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĒāĻāĻŋāĻļāύ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āϰāĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāϰā§āĻŦ ⧍.⧍: āĻā§āϞāĻžāϏāĻŋāĻāĻžāϞ āϏāĻžāĻāĻĢāĻžāϰ â āϏāĻžāĻŦāϏā§āĻāĻŋāĻāĻŋāĻāĻļāύ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻā§āĻā§āϰāĻžāĻĢāĻŋ āĻĒāϰā§āĻŦ ⧍.ā§Š: āĻāĻŋāĻāύā§ā§āĻžāϰ āϏāĻžāĻāĻĢāĻžāϰ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒāĻŽā§āύā§āĻā§āϰ āĻā§āϞāĻžāϏāĻŋāĻ āĻā§āϞāĻā§āϞ⧠- āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻā§ā§āϰ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻā§āϞāĻā§āϞ⧠- āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āϏāĻŋāĻā§āĻā§āϞ āϏāĻžāĻāύ āĻ āύ āĻŦāĻž āĻāϏ-āĻāϏ-āĻ (Single Sign On - SSO) - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻŽā§āĻĨāĻĄ āĻāĻāĻžāϰāϞā§āĻĄāĻŋāĻ- āĻāĻāĻžāϰāϰāĻžāĻāĻĄāĻŋāĻ - Method overloading - overriding - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻā§āĻžā§āĻžāύā§āĻāĻžāĻŽ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ āĻā§? - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻā§āĻžā§āĻžāύā§āĻāĻžāĻŽ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰā§āϰ āĻļāĻā§āϤāĻŋ āĻāĻŦāĻ āϏā§āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧāϤāĻž - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āĻŦāĻŋāĻ āĻāύā§āĻāĻŋāĻāĻžāϰ ā§§, ⧍, ā§Š, ā§Ē - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āύā§āϝāĻžāĻāĻžāϰāĻžāϞ āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻĒā§āϰāϏā§āϏāĻŋāĻ - āϤāĻžāĻŽāĻžāύā§āύāĻž āύāĻŋāĻļāĻžāϤ āϰāĻŋāύāĻŋ
- āĻā§āϝā§āϰāĻŋāĻ āĻā§āϏā§āĻ â āĻŽāĻžāύā§āώ āĻŦāύāĻžāĻŽ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ - āϤāĻžāĻŽāĻžāύā§āύāĻž āύāĻŋāĻļāĻžāϤ āϰāĻŋāύāĻŋ
- āĻŦāĻžāĻāĻāĻā§āĻĄ āĻāύā§āϏāĻā§āϰā§āĻŽā§āύā§āĻā§āĻļāύ (Bytecode instrumentation) āĻāĻŦāĻ āĻāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻāĻžāĻāĻž āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϞā§āϝāĻžāĻāĻā§ā§ā§āĻ āϤā§āϰāĻŋāϰ āĻĒā§āĻāύā§āϰ āĻāϞā§āĻĒ - āĻŦāĻāϞā§āϰ āϰāĻšāĻŽāĻžāύ āϰā§āĻžāĻāύ
- āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϝāĻžāϰāĻžāĻĄāĻžāĻāĻŽ - āĻŦāĻāϞā§āϰ āϰāĻšāĻŽāĻžāύ āϰā§āĻžāĻāύ
- Agile and Scrum - āĻŦāĻāϞā§āϰ āϰāĻšāĻŽāĻžāύ āϰā§āĻžāĻāύ
- Act with Prudence - āĻŦāĻāϞā§āϰ āϰāĻšāĻŽāĻžāύ āϰā§āĻžāĻāύ
- āĻŽāĻŋāĻāĻā§āĻŦāϞ (mutable) āĻāĻŦāĻ āĻāĻŽāĻŋāĻāĻā§āĻŦāϞ (immutable) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āĻāĻžāĻāĻĒ āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽ (Type System) - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āϰā§āĻā§āϞāĻžāϰ āĻāĻā§āϏāĻĒā§āϰā§āĻļāύ -āĻ āĻļā§āϰ⧠- āϏāĻžāĻŽāĻŋāϰ āĻĻāĻžāϏ
- āϰā§āĻā§āϞāĻžāϰ āĻāĻā§āϏāĻĒā§āϰā§āĻļāύ -āĻ āĻļā§āώ - āϏāĻžāĻŽāĻŋāϰ āĻĻāĻžāϏ
- āĻāĻ āĻĒāϞāĻā§ āϰā§āĻā§āϞāĻžāϰ āĻāĻā§āϏāĻĒā§āϰā§āĻļāύ - Learn With Zonayed
- āĻāĻ āĻĒāϞāĻā§ āĻŽāĻžāϰā§āĻāĻĄāĻžāĻāύ āĻŽāĻžāϰā§āĻāĻžāĻĒ āϞā§āϝāĻžāĻāĻā§ā§ā§āĻ - Learn With Zonayed
- āĻāĻ āĻĒāϞāĻā§ āϏāĻŋāĻāĻŋāĻāϰ āĻļā§āϞ Secure Shell (SSH) - Learn With Zonayed
- āĻŦā§āϞāĻāĻā§āĻāύ? āϏ⧠āĻāĻŦāĻžāϰ āĻāĻŋ? āĻāϞā§āĻāĻŋāĻŽā§āĻ āĻ āĻāĻžāĻāĻŋ āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻŦā§āϞāĻāĻā§āĻāύ ā§§ā§Ļā§§ - āĻĻāĻŋāĻŦāĻžāĻāϰ āϏā§āϤā§āϰāϧāϰ
- āĻāύāϰāĻŋā§ā§āϞ āĻāĻā§āĻāĻŋāύ ā§Ē - āĻĻāĻŋāĻŦāĻžāĻāϰ āϏā§āϤā§āϰāϧāϰ
āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ āϏāĻŋāϰāĻŋāĻ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰāĻŋāĻ āĻĢāĻžāύā§āĻĄāĻžāĻŽā§āύā§āĻāĻžāϞ - āϰāĻžāĻŦā§āĻŦāĻŋāϞ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ - How-to-code
- āĻšāĻžāϤā§-āĻāϞāĻŽā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ - āĻ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āϧ āĻ āϧāĻŋāĻāĻžāϰā§
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ āĻŽāĻžāϏāύā§āύ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻŦāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻāĻžāĻāĻŋāϰ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻŦāĻžāĻāϞāĻž āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - Mahmud Ahsan
- āĻāĻžāĻāĻž āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ- How-to-code
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻž āĻāĻžāĻāĻž āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻŽā§āĻļāĻžāϰāϰāĻĢ āϰā§āĻŦā§āϞ
- āĻāĻžāĻāĻž āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāĻāĻ āĻāĻĄāĻŋāĻļāύ - Therap (BD) Ltd.
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āϏāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻž - How-to-code
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžāϝāĻŧ āϏāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ āĻŦāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻāĻžāĻāĻŋāϰ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āϏāĻŋ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻž āϏāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻļāϰā§āĻĢ āĻā§āϧā§āϰā§
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻž āϏāĻŋ āĻĒā§āϞāĻžāϏ āĻĒā§āϞāĻžāϏ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻĄāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻļāϰā§āĻĢ āĻā§āϧā§āϰā§
- āϏāĻŋ āĻĒā§āϞāĻžāϏ āĻĒā§āϞāĻžāϏ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - āĻŽā§āύāϤāĻžāϏāĻŋāϰ āĻā§āĻžāĻšā§āĻĻ
- āĻāĻžāĻāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻ - How-to-code
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻāĻžāĻāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻ - āĻāĻŦā§ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ āĻŽāĻžāϏāύā§āύ
- āύāϤā§āύ āĻāϰ⧠āĻļāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻžāĻāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻ - Mozilla Developer Network Blog
- āĻšāĻžāϤā§āĻāϞāĻŽā§ āĻāĻžāĻāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻ - Learn With Zonayed
- āĻā§āĻĄāĻŋāĻ JS - āĻā§āĻĄāĻŋāĻ JS
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻĄāĻžāϰā§āĻ āĻ āĻĢā§āϞāĻžāĻāĻžāϰ āĻŦā§āϏāĻŋāĻ - āϰāĻžāĻŦā§āĻŦāĻŋāϞ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- Vivasoft Go āĻŦā§āĻāĻā§āϝāĻžāĻŽā§āĻĒ
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻžā§ āĻā§-āϞā§āϝāĻžāĻ (golang) āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋā§āĻžāϞ - How-to-code
- āĻā§ āύāĻŋā§ā§ āĻā§āĻžāĻā§āĻŋ - āĻšāĻžāϏāĻŋāύ āĻšāĻžā§āĻĻāĻžāϰ
- Golang āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻŦā§āĻ āĻā§āϝāĻžāĻŽā§āĻĒ āĻā§āϞāĻžāϏ - MASTER-ACADEMY
- āĻā§āϞā§āĻāĻžāϰ - āĻāĻāĻāĻŋ āĻāϧā§āύāĻŋāĻ āĻĢāĻžāĻāĻļāύāĻžāϞ āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ - How-to-code
- āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ āĻāϰ āϏāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦāĻ â āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ
- āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ āĻāϰ - āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦāĻ
- āϏāĻšāĻ āĻāĻžāώāĻžā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ ā§Š - āĻŽāĻžāĻāϏā§āĻĻā§āϰ āϰāĻšāĻŽāĻžāύ āĻŽāĻžāĻāĻŋāύ
- āĻšā§āĻā§āĻļ āĻĒāĻžāĻā§āĻļā§āϰ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻž - āĻāĻāϰāĻžāĻŽ āĻŽāĻžāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϝā§āĻāĻŋāϤāĻžāϰ āĻļā§āϰā§āϰ āĻāϞā§āĻĒ - āĻŽāĻžāĻšāĻŦā§āĻŦā§āϞ āĻšāĻžāϏāĻžāύ
- āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰāĻŋāĻ āĻāϞāĻžāĻĒ
- āĻā§āύ āĻāĻŽāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻāĻŦā§āĻž? - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- āύāĻŦā§āύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ - āĻāϞāĻžāĻā§āϞāĻž
- āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋā§āĻžāϰ āĻāĻĄāĻāĻžāĻāĻ ā§§, ⧍, ā§Š, ā§Ē - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋā§āĻžāϰāĻŋāĻ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻāĻ āĻā§āĻžāĻĄāĻŋāĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- Coding Interview question - āĻļāĻžāĻāĻŋāϞ āĻāĻšāĻŽā§āĻĻ
- āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāϞ āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻšāĻā§āĻž āϝāĻžā§ - āĻŦāĻāϞā§āϰ āϰāĻšāĻŽāĻžāύ āϰā§āĻžāĻāύ
- āϏāĻĢāĻāĻā§ā§āϝāĻžāϰ āĻāύā§āĻĄāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋāϤ⧠āĻāϏāĻžāϰ āĻāĻā§ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύā§āϰ āĻāĻĒāϰ āϏāĻŽā§āĻāĻžāĻŦā§āϝ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāύā§āϝ āϝā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻŋāĻĒāĻžāϰā§āĻļāύ āύāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ - āĻāĻļāϤāĻŋā§āĻžāĻ āĻšā§āϏāĻžāĻāύ
- āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϞā§āϝāĻžāĻā§āĻā§ā§ā§āĻ - āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻāĻ āĻĄāĻāύ āĻāĻŋāĻĒāϏ⧠- āϤāĻžāĻŽāĻŋāĻŽ āĻļāĻžāĻšāϰāĻŋā§āĻžāϰ āϏā§āĻŦā§āύ
- āĻāύāĻĢāĻŋāĻāĻāĻĄ āĻĒā§āϰā§āĻžāĻā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰ - āĻļāĻžāĻĢāĻžā§ā§āϤ āĻāĻļāϰāĻžāĻĢ
- Tech Tong Youtube Channel
- BSADD Community, BUET Youtube Channel
- āĻŦāĻžāĻāϞāĻž āĻā§āĻ āĻāĻ āĻĒāĻĄāĻāĻžāϏā§āĻ
- Klassroom, Youtube Channel
- Anisul Islam
- Tamim Shahriar
- Jhankar Mahbub
- Stack Learner
- JS Bangladesh
- Code With Zonayed
- Hablu Programmer
- Rasel Ahmed
- Zulkarnine Mahmud
- Rabbil Hasan
- Learn with Sumit
- Learn Hunter
- Learn with Hasin Hayder
- āϰāĻāĻŋāĻŦā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ 'āĻā§āϤā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦā§āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāϤā§āϤāĻž'
- Lecturelia
- Farhan Hossan
- Foyzul Karim
- Code For Food
- CODE ABC
- webdeveloper bd
- Study With Janin A Apurba
- Procoder BD
- Programming Hero Community
- Bangla Coding Tutor
- Megaminds Learning