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Semantic Kernel 是一个 SDK，它将 OpenAI、 Azure OpenAI和Hugging Face等大型语言模型 (LLM) 与 C#、Python 和 Java 等传统编程语言集成在一起。Semantic Kernel 通过允许您定义 只需几行代码即可链接在一起的插件 来实现这一点。
然而， Semantic Kernel 的特别之处在于它能够自动与 AI 协调插件。借助 Semantic Kernel 规划器，您可以要求 LLM 生成实现用户独特目标的计划。之后，Semantic Kernel 将为用户执行该计划。
Semantic Kernel SDK 有 C#、Python 和 Java 版本。要开始使用，请在下面选择您的首选语言。请参阅功能矩阵，查看我们当前支持的语言之间的功能对比明细。
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开始基础知识的最快方法是从 OpenAI 或 Azure OpenAI 获取 API 密钥，并运行下面其中一个 C#、Python 和 Java 控制台应用程序/脚本。
- 创建一个新的控制台应用程序。
- 添加语义内核 nuget Microsoft.SemanticKernel。
- 将代码从这里复制到应用程序
Program.cs文件中。 - 用您的密钥和设置替换 API 密钥和其他参数的配置占位符。
- 使用
F5或运行dotnet run
- 安装 pip 包：
python -m pip install semantic-kernel。 - 创建一个新脚本例如
hello-world.py。 .env按照此处所述将您的 API 密钥和设置存储在文件中。- 将这里的代码复制到脚本中
hello-world.py。 - 运行 python 脚本。
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/microsoft/semantic-kernel.git- 要访问最新的 Java 代码，请克隆并检出 Java 开发分支：
git clone -b java-development https://github.com/microsoft/semantic-kernel.git
- 要访问最新的 Java 代码，请克隆并检出 Java 开发分支：
- 按照此处的说明操作
学习如何使用语义内核的最快方法是使用我们的 C# 和 Python Jupyter 笔记本。这些笔记本演示了如何使用语义内核和代码片段，只需按一下按钮即可运行。
完成入门笔记本后，您可以查看我们学习网站上的主要演练。每个示例都附带一个完整的 C# 和 Python 项目，您可以在本地运行。
最后，请参阅我们的 API 参考，了解有关 C# 和 Python API 的更多详细信息：
- C# API 参考
- Python API 参考（即将推出）
- Java API 参考（即将推出）
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