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TrendPublish: 全自动 AI 内容生成与发布系统 | 微信公众号自动化 | 多源数据抓取 (Twitter/X、网站) | DeepseekAI、千问、讯飞模型 | 智能内容分析排序 | 定时发布 | 多模板支持 | Node.js | TypeScript | AI 技术趋势跟踪工具

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OpenAISpace/ai-trend-publish

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TrendPublish

一个基于 AI 的趋势发现和内容发布系统,支持多源数据采集、智能总结和自动发布到微信公众号。

🌰 示例公众号:AISPACE科技空间

即刻关注,体验 AI 智能创作的内容~

🌟 主要功能

  • 🤖 多源数据采集

    • Twitter/X 内容抓取
    • 网站内容抓取 (基于 FireCrawl)
    • 支持自定义数据源配置
  • 🧠 AI 智能处理

    • 使用 DeepseekAI Together 千问 万象 讯飞 进行内容总结
    • 关键信息提取
    • 智能标题生成
  • 📢 自动发布

    • 微信公众号文章发布
    • 自定义文章模板
    • 定时发布任务
  • 📱 通知系统

    • Bark 通知集成
    • 任务执行状态通知
    • 错误告警

📝 文章模板

TrendPublish 提供了多种精美的文章模板。查看 模板展示页面 了解更多详情。

DONE

  • 微信公众号文章发布
  • 大模型每周排行榜
  • 热门AI相关仓库推荐
  • 添加通义千问(Qwen)支持
  • 支持多模型配置(如 DEEPSEEK_MODEL="deepseek-chat|deepseek-reasoner")
  • 支持指定特定模型(如 AI_CONTENT_RANKER_LLM_PROVIDER="DEEPSEEK:deepseek-reasoner")

Todo

  • 热门AI相关论文推荐
  • 热门AI相关工具推荐
  • FireCrawl 自动注册免费续期

优化项

  • 内容插入相关图片
  • 内容去重
  • 降低AI率
  • 文章图片优化
  • ...

进阶

  • 提供exe可视化界面

🛠 技术栈

  • 运行环境: Node.js + TypeScript
  • AI 服务: DeepseekAI Together 千问 万象 讯飞
  • 数据源:
    • Twitter/X API
    • FireCrawl
  • 定时任务: node-cron
  • 模板引擎: EJS
  • 开发工具:
    • nodemon (热重载)
    • TypeScript

🚀 快速开始

环境要求

  • Node.js (v22+)
  • npm
  • TypeScript

安装

  1. 克隆项目
git clone https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish
  1. 安装依赖
npm install
  1. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件配置必要的环境变量

⚙️ 环境变量配置

.env 文件中配置以下必要的环境变量:

# ===================================
# 基础服务配置
# ===================================

# LLM 服务配置

# OpenAI API配置
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_API_KEY="your_api_key"
OPENAI_MODEL="gpt-3.5-turbo"

# DeepseekAI API配置 https://api-docs.deepseek.com/
DEEPSEEK_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key"
# 支持配置多个模型,使用 | 分隔
DEEPSEEK_MODEL="deepseek-chat|deepseek-reasoner"

# 讯飞API配置 https://www.xfyun.cn/
XUNFEI_API_KEY="your_api_key"

# 通义千问API配置 https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details
QWEN_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
QWEN_API_KEY="your_api_key"
QWEN_MODEL="qwen-max"

# 自定义LLM API配置(需要兼容OpenAI API格式)
CUSTOM_LLM_BASE_URL="your_api_base_url"
CUSTOM_LLM_API_KEY="your_api_key"
CUSTOM_LLM_MODEL="your_model_name"

# 默认使用的LLM提供者
# 可选值: OPENAI | DEEPSEEK | XUNFEI | QWEN | CUSTOM
# 也可以指定具体模型,格式为 "提供者:模型名称",例如 "DEEPSEEK:deepseek-reasoner"
DEFAULT_LLM_PROVIDER="DEEPSEEK"

# ===================================
# 模块功能配置
# ===================================

# 注意:使用以下配置前,请确保已在上方正确配置了对应的 LLM 服务参数
# 内容排名和摘要模块LLM提供者配置
# 可选值: OPENAI | DEEPSEEK | XUNFEI | QWEN | CUSTOM
# 也可以指定具体模型,格式为 "提供者:模型名称",例如 "DEEPSEEK:deepseek-reasoner"
AI_CONTENT_RANKER_LLM_PROVIDER="DEEPSEEK:deepseek-reasoner"
AI_SUMMARIZER_LLM_PROVIDER="DEEPSEEK"

# 模板配置
# 文章模板类型配置,可选值: default | modern | tech | mianpro | random
ARTICLE_TEMPLATE_TYPE="default"

# HelloGitHub模板类型配置,可选值: weixin | random
HELLOGITHUB_TEMPLATE_TYPE="default"

# AIBench模板类型配置,可选值: default | random
AIBENCH_TEMPLATE_TYPE="default"

# 数据存储配置
ENABLE_DB=true
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_USER=root
DB_PASSWORD=password
DB_DATABASE=trendfinder

# 微信公众号配置
WEIXIN_APP_ID="your_app_id"
WEIXIN_APP_SECRET="your_app_secret"

# 微信文章配置
NEED_OPEN_COMMENT=false
ONLY_FANS_CAN_COMMENT=false
AUTHOR="your_name"

# 数据抓取配置
# FireCrawl配置 https://www.firecrawl.dev/
FIRE_CRAWL_API_KEY="your_api_key"

# Twitter API配置 https://twitterapi.io/
X_API_BEARER_TOKEN="your_api_key"

# ===================================
# 其他通用配置
# ===================================

# 通知服务配置
ENABLE_BARK=false
BARK_URL="your_key"

⚠️ 配置IP白名单

在使用微信公众号相关功能前,请先将本机IP添加到公众号后台的IP白名单中。

操作步骤

  1. 查看本机IP: IP查询工具
  2. 登录微信公众号后台,添加IP白名单

图文指南

  1. 启动项目
# 测试模式
npm run test

# 运行
npm run start

详细运行时间见 src\controllers\cron.ts

📦 部署指南

方式一:直接部署

  1. 在服务器上安装 Node.js (v20+) 和 PM2
# 安装 PM2
npm install -g pm2
  1. 构建项目
npm run build
  1. 使用 PM2 启动服务
pm2 start dist/index.js --name ai-trend-publish

方式二:Docker 部署

  1. 拉取代码
git clone https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish.git
  1. 构建 Docker 镜像:
# 构建镜像
docker build -t ai-trend-publsih .
  1. 运行容器:
# 方式1:通过环境变量文件运行
docker run -d --env-file .env --name ai-trend-publsih-container ai-trend-publsih

# 方式2:直接指定环境变量运行
docker run -d \
  -e XXXX=XXXX \
  ...其他环境变量... \
  --name ai-trend-publsih-container \
  ai-trend-publsih

CI/CD 自动部署

项目已配置 GitHub Actions 自动部署流程:

  1. 推送代码到 main 分支会自动触发部署
  2. 也可以在 GitHub Actions 页面手动触发部署
  3. 确保在 GitHub Secrets 中配置以下环境变量:
    • SERVER_HOST: 服务器地址
    • SERVER_USER: 服务器用户名
    • SSH_PRIVATE_KEY: SSH 私钥
    • 其他必要的环境变量(参考 .env.example)

模板开发指南

本项目支持自定义模板开发,主要包含以下几个部分:

1. 了解数据结构

查看 src/modules/render/interfaces 目录下的类型定义文件,了解各个渲染模块需要的数据结构

2. 开发模板

src/templates 目录下按照对应模块开发 EJS 模板

3. 注册模板

在对应的渲染器类中注册新模板,如 ArticleTemplateRenderer

4. 测试渲染效果

npx ts-node -r tsconfig-paths/register src\modules\render\test\test.weixin.template.ts

🤝 贡献指南

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 提交 Pull Request

❤️ 特别感谢

感谢以下贡献者对项目的支持:

kilimro

Star History

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📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

About

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