本项目基于原有的Jupyter Docker Stacks项目，添加了常用工具和对NVIDIA GPU的支持，便于开箱即用。
在使用本项目之前，您需要参考NVIDIA的教程来配置环境（假设您已安装好GPU驱动和Docker环境，如未配置，请先行配置）。
详细信息请参考Jupyter Docker Stacks官方文档。以下是本项目提供的Docker镜像：
- duan2001/docker-stacks-foundation：基础镜像，不包含Jupyter。
- duan2001/base-notebook：添加了基础Jupyter应用程序。
- duan2001/minimal-notebook：添加了常用命令行工具。
- duan2001/r-notebook：包含R语言的流行软件包。
- duan2001/julia-notebook：包含Julia语言的流行软件包。
- duan2001/scipy-notebook：包含科学计算的流行软件包。
- duan2001/tensorflow-notebook：包含TensorFlow深度学习库。
- duan2001/pytorch-notebook：包含PyTorch深度学习库。
- duan2001/datascience-notebook：包含来自Python、R和Julia社区的数据分析库。
- duan2001/npl-notebook：包含以上所有内容和其他深度学习相关的库。
- duan2001/pyspark-notebook：包含Apache Spark。
- duan2001/all-spark-notebook：包含Apache Spark和R语言支持。
# 临时使用
docker run --gpus all --ipc=host -it --rm -p 10000:8888 -v "${PWD}":/home/duan/work duan2001/npl-notebook
# 查看登录token
jupyter server list
# 后台运行
docker run --gpus all -d --shm-size="8g" -p <开放的端口>:8888 --name=jupyter --restart=unless-stopped -v <外部存储路径>:/home/duan/work -e GRANT_SUDO=yes --user root duan2001/npl-notebook
# 查看登录token
docker exec jupyter jupyter server list补充说明
- 如需指定某几个GPU请参考文档。
- 另外--ipc=host参数可能存在安全隐患，建议对外开放时使用--shm-size="8g"(数字为共享内存大小)。
请参考原始项目的官方说明。如果您已经安装了Docker，知道您想使用哪个Docker镜像，并且想在容器中启动单个Jupyter应用程序，下面的例子可以帮助您开始。
Jupyter Docker Stacks 用户指南详细描述了其他用法和特性。
- Documentation on ReadTheDocs
- Issue Tracker on GitHub
- Jupyter Discourse Forum
- Jupyter Website
- Images on Quay.io
Please see the Contributor Guide on ReadTheDocs for information about how to contribute recipes, features, tests, and community-maintained stacks.
- jupyter/repo2docker - Turn git repositories into Jupyter-enabled Docker Images
- openshift/source-to-image - A tool for building artifacts from source code and injecting them into docker images
- jupyter-on-openshift/jupyter-notebooks - OpenShift compatible S2I builder for basic notebook images