Trio 项目的目标是创建一个 生产级 、 宽松许可 的( permissively licensed )，原生支持 async/await 的 Python I/O 库。像所有异步库一样，它的主要目的是帮助您编写能够同时执行 多个任务 的程序，实现 并行化 I/O 。例如，一个需要并行抓取大量页面的网络爬虫、一个同时处理众多下载和 WebSocket 连接的 Web 服务器、一个监控多个子进程的进程管理器……等等。与其他库相比，Trio 力求通过专注于 可用性 和 正确性 来与众不同。并发编程很复杂，而我们试图使其 简单易用 ，以帮助开发者 正确地 完成任务。
Trio 从头开始设计，以充分利用 最新的 Python 特性，并从 多个来源 汲取灵感，尤其是 Dave Beazley 的 Curio 。最终的设计比传统库( 如 asyncio 和 Twisted )更简单直观，同时功能完备。Trio 是我一直希望拥有的 Python I/O 库，它使构建 I/O 导向的程序变得更加轻松、减少错误，并且更加有趣。 也许您会有相同的感受 。
这个项目尚处于早期阶段，仍然具有一定的实验性：整体设计稳固，现有功能经过全面测试和文档化，但您可能会遇到一些缺失的功能或需要打磨的细节。我们 鼓励您使用 ，但建议您 阅读并订阅 issue #1，以便在有任何影响兼容性的更改时获得通知并有机会提供反馈。
我想试试看！ 太棒了！我们提供了一个 友好的教程 帮助您入门；不需要任何异步编码的前置经验。
唉，我不想读那么多内容——给我看看代码吧！ 如果您迫不及待，那么这里有一个 简单的并发示例、一个 回显客户端 和一个 回显服务器。
Trio 如何使程序比其他方法更易于阅读和推理？ Trio 基于一种我们称之为“结构化并发”的新思维方式。最好的理论介绍是文章 《关于结构化并发的笔记，或者说：Go 语句有害》 。或者，您也可以 观看 PyCon 2018 的这个演讲 ，其中演示了在旧库和 Trio 中实现“Happy Eyeballs”算法的对比。
很酷，但它会在我的系统上运行吗？ 应该可以！只要您拥有某种 Python 3.9 或更高版本( CPython 或 当前维护的 PyPy3 版本 均可 )，并且使用的是 Linux、macOS、Windows 或 FreeBSD，Trio 就会正常工作。其他环境也可能有效，但这些是我们测试过的。此外，所有依赖项都是纯 Python，除了 Windows 上的 CFFI( 它提供了轮子包 )，所以安装应该很简单( 不需要 C 编译器 )。
我试过了，但它不起作用。 很抱歉听到这个消息！您可以尝试在我们的 聊天室 或 论坛 中求助， 提交错误报告，或在 StackOverflow 上 发布问题，我们会尽力帮助您。
Trio 很棒，我想帮助让它更棒！ 您真是太好了！还有大量的工作需要完成——补全缺失的功能，构建一个基于 Trio 的库生态系统，进行可用性测试( 例如，尝试自学或教朋友使用 Trio，记录所有遇到的错误信息和疑惑之处？ )，改进文档……请查看我们的 贡献者指南 ！
我没有立即使用它的计划，但我喜欢深入研究 I/O 库设计！ 这有点奇怪？但说实话，您在这里会很合群。我们有一个 专门讨论结构化并发的子论坛 <https://trio.discourse.group/c/structured-concurrency>`__( 欢迎其他系统的开发者加入！ )。或者，您可以查看我们的 `设计选择讨论 、 阅读列表，以及 标记为设计讨论的议题。
我想确保公司法务不会对我发火！ 放心，Trio 是在 MIT 或 Apache 2 许可证下的宽松许可。详情请见 LICENSE 。
我们要求所有项目空间的贡献者遵循我们的 行为准则。