YouTube 内容分析器

本项目使用 Gradio 搭建了一个可视化 Web 界面，用于对 YouTube 视频进行以下分析：

1. 获取视频基本信息（标题、观看数、点赞数、评论数）
2. 获取并整合字幕，通过 DeepSeek API 对视频内容进行总结
3. 获取并整合评论，通过 DeepSeek API 对评论内容进行总结
4. 提供一个基于字幕内容的问答聊天功能

功能亮点

• 视频分析：输入 YouTube 视频链接与 API Key，一键获取视频信息、字幕、评论并自动生成总结
• 字幕对话：可以基于获取到的字幕内容进行问答，快速了解视频核心内容
• 评论获取：支持三种评论获取模式（不获取评论/只获取前100条/获取全部评论）
• 缓存机制：通过 @lru_cache 减少对同一视频信息和评论的重复请求，提升性能
• 多界面布局：采用 Gradio 的 Tabs、Accordion 等组件，界面简洁、功能分区明确

部署与使用

1. 环境准备

• Python 版本：建议 >= 3.10
• 克隆或下载本项目到本地：

  git clone https://github.com/nicekate/AI-youtube-insight.git
  cd AI-youtube-insight

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 准备 API Keys

• 访问 Google Cloud Console 获取 YouTube Data API 的密钥，启用相应 API
• DeepSeek 账号及对应的 API Key

4. 运行应用

python app.py

运行后，控制台会输出一个本地访问链接（例如 http://127.0.0.1:7860 ），在浏览器打开该链接即可使用。请确保您的浏览器允许访问本地链接，并且您的网络环境支持访问该链接。

5. 使用方法

视频分析标签页：

1. 填入 YouTube 视频 URL
2. 填入 YouTube API Key 和 DeepSeek API Key
3. 选择评论获取方式：
   • 不获取评论：跳过评论获取和总结
   • 只获取前100条：获取最新的100条评论
   • 获取全部评论：获取视频的所有评论
4. 点击「分析视频」按钮，等待分析结果输出
5. 查看「视频信息」板块了解视频标题、观看数、点赞数和评论数
6. 查看「字幕总结」「评论总结」板块，了解自动生成的摘要
7. 可展开「字幕内容」「评论内容」来查看原始文本

字幕对话标签页：

• 在输入框中提问（基于获取到的字幕）
• 点击「发送」后获得回答

批量生成标签页：

1. 输入频道 ID 和最大视频数量
2. 选择评论获取方式（与单视频分析相同）
3. 点击「批量获取并分析」开始处理

许可证

MIT License