RNN预测模型训练准确率约为：92.0%，预测500张图用时：00:03:35，实际预测正确率：94.2%
CNN预测模型训练准确率约为：90.3%，预测500张图用时：00:05:56，实际预测正确率：63.8%
ResNet50预测模型训练准确率约为：94.5%，预测500张图用时：00:06:28，实际预测正确率：94.0%
由于CNN/model_1004-1.6.pth模型权重文件体积较大，如需请联系作者。
CNN模型的预测准确率较低，若不需要使用该模型，可将与该模型相关的代码删除或修改即可。
通过运行对应语句安装环境
pip install -r requriements.txt
确定相关路径没有问题后运行启动命令即可
streamlit run .\App\App.py
感谢
[Resnet50-for-captche]作者: kevinzhao
[RNN-for-captche]作者: Ocean
不知名作者 999感冒灵颗粒