Este repositório é um fork do repositório original contendo os Jupyter Notebooks com exemplos contidos no livro "Python para Análise de Dados" de Wes McKinney. Esse repositório serve para armazenar os exemplos para que possam ser feitos experimentos e anotações pessoais no decorrer do aprendizado.
Python para Análise de Dados é um livro guia fundamental para quem está ingressando no mundo da Data Science. Nele, o próprio criador da biblioteca Pandas nos ensina como manipular, processar e analisar dados usando Python.
Os notebooks estão organizados por capítulos e tópicos abordados no livro:
Capitulo_01/: Configuração do ambiente e introdução ao Python.Capitulo_02/: Fundamentos do NumPy.Capitulo_03/: Trabalhando com séries e DataFrames no Pandas.
- Manipulação de dados com Pandas.
- Operações numéricas com NumPy.
- Visualização de dados com Matplotlib.
- Machine learning com Scikit-Learn.
- Computação cienífica com SciPy.
- Clone este repositório:
git clone https://github.com/phaa/pydata-book-anotacoes.git
cd pydata-book-anotacoes2 Crie um ambiente virtual e instale as dependências:
conda create -n meu_env # Use o nome que preferir
conda activate meu_env
pip install -r requirements.txt- Inicie o Jupyter:
jupyter notebook- Navegue até o arquivo desejado na interface do Jupyter para explorar os notebooks.
Todo o conteúdo base deste repositório foi desenvolvido por Wes McKinney no repositório original. Minhas contribuições incluem apenas anotações, modificações, traduções, e experimentos adicionados para estudo e personalização.