LearnPython

python相关命令操作

安装包 pip install packagename

卸载包 pip uninstall packagename

安装指定版本包 pip install packagename==version

包升级到指定版本 pip install --upgrade packagename==version

查看已经安装的包 pip list

查看包介绍 pip show packagename

查看包更加详细的介绍 pip show --verbose packagename

查看所有安装的包 pip freeze

• 将当前环境所有包信息输出到文件中，便于复制安装包到其他环境中
• 包信息输出到文件中命令pip freeze > requirements.txt
• 其他环境安装清单包命令pip freeze -r path/to/requirements.txt

pyenv多版本环境

windows版本

仓库地址：https://github.com/pyenv-win/pyenv-win 个人体验不太好用，换miniconda了

# 使用powershell安装
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; &"./install-pyenv-win.ps1"
# 检查安装是否成功
pyenv --version 
# 检查 pyenv-win 支持的 Python 版本列表
pyenv install -l 
# 安装支持的版本
pyenv install <version> 
# 以设置全局 Python 版本
pyenv global <version> 
# 检查您正在使用的 Python 版本及其路径
pyenv version
# 当你切换 Python 版本或者安装、卸载 Python 版本之后，就需要运行这个命令，重新生成 pyenv 的 shims（垫片）文件
pyenv rehash

miniconda多版本环境

下载和帮助

清华镜像conda帮助使用页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 软件下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/# 右边的获取下载链接，选择Conda进行下载

设置环境变量

# 新增系统变量
MINICONDA_HOME=miniconda安装根路径
# path添加环境变量
%MINICONDA_HOME%
%MINICONDA_HOME%\Scripts
%MINICONDA_HOME%\Library\bin

更新镜像源

不同系统下的 .condarc 目录如下：

• Linux: ${HOME}/.condarc
• macOS: ${HOME}/.condarc
• Windows: C:\Users<YourUserName>.condarc 在管理员cmd窗口下，使用命令生成.condarc配置文件conda config --set show_channel_urls yes 然后编辑.condarc文件，设置镜像源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

验证源是否生效，cmd输入conda config --show即可看到镜像源地址

创建使用镜像

创建新环境conda create --name 环境名称 python=python版本 激活环境conda activate 环境名称，可能需要使用conda init初始化conda 上面操作可能需要管理员cmd模式

venv虚拟环境

虚拟环境的出现是为了解决项目之间，包版本依赖以及包冲突问题

使用帮助命令python -m venv -h

创建一个虚拟环境，命令python -m venv testVenv01

• 创建虚拟环境最好不要指定可选参数，会降低虚拟环境的独立性

此时当前文件夹下会多出一个testVenv01虚拟环境目录

进入到该文件夹目录testVenv01/Scripts/下

• 输入activate命令进入到该虚拟环境
• 输入deactivate命令退出虚拟环境

此时使用pip install packages安装的包与系统环境无关

问题

pip install numpy报错怎么处理？

• 更新pip，命令：python.exe -m pip install --upgrade pip

• 本地添加文件，系统盘下C:\Users\用户名\AppData\Roaming

  • 文件夹下有没有一个pip文件夹，无则创建
  • 然后创建pip.ini文件，编辑文件复制下面文字，粘贴保存

  [global]
  index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  [install]
  trusted-host = mirrors.aliyun.com

pip升级之后，原来版本安装的包，无法卸载/出现警告怎么处理？

• 使用pip list或pip freeze会出现warning

• 解决：在python包目录C:\Python39\Lib\site-packages删掉~号开头的文件夹