Contacto
📧 danielalejandro.amaroramos@gmail.com
📍 Havana, Cuba
📱 +34 604 994 465 ( solo WhatsApp )
📱 Skipey
Desarrollador Full Stack con experiencia en liderazgo técnico, arquitectura de datos y desarrollo de soluciones escalables. Combina habilidades en inteligencia artificial, análisis de datos y metodologías ágiles con una sólida base en investigación académica.
- Conocimiento psicológico aplicado a equipos de trabajo
- Capacidad para trabajar con recursos limitados y sin supervisión
- Aprendizaje continuo de nuevas tecnologías
- Resolución de problemas matemáticos complejos
- Idiomas: Español (nativo), Inglés (B2)
- Gestión de equipos técnicos y multidisciplinarios
- Planificación ágil (Scrum, Kanban)
- Resolución de conflictos y optimización de productividad
| Área | Habilidades |
|---|---|
| Python | Django, FastAPI, Pandas, NumPy, TensorFlow, Análisis de datos (⭐⭐⭐⭐⭐) |
| JavaScript | Vue.js, React, Node.js, ES6+, WebSockets (⭐⭐⭐⭐⭐) |
| Bases de Datos | SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Redis), Cloud (AWS, Google Cloud) (⭐⭐⭐⭐) |
| DevOps | Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions), Rancher (⭐⭐⭐⭐⭐) |
| Big Data | Spark, Kafka, Hadoop, Procesamiento de datos en tiempo real (⭐⭐⭐⭐) |
Investigador | Septiembre 2023 – Febrero 2024
- Análisis de datasets de telecomunicaciones para reconstruir trayectorias de usuarios
- Uso de machine learning (TensorFlow) para identificar patrones de movilidad
- Publicación de resultados en colaboración con equipos internacionales
Stack: Python, Pandas, Linux, Matplotlib
Senior FullStack & Data Architect | Agosto 2022 – Agosto 2024
- Desarrollo de plataforma de ride-sharing con análisis de datos en tiempo real
- Optimización de asignación de viajes mediante algoritmos basados en datos
- Arquitectura escalable con microservicios y WebSockets
Tecnologías: FastAPI, PostgreSQL, Redis, Vue.js, Docker
Senior FullStack – Proyectos de Big Data | Octubre 2021 – Presente
- Infraestructura para procesamiento de datos masivos (Spark, Kafka)
- Análisis de movilidad urbana para ministerios de Salud y Transporte
- Monitoreo de redes de telecomunicaciones en eventos masivos
Logros:
- Reducción del 40% en congestiones de torres celulares
- Modelos predictivos para brotes epidemiológicos
Líder Técnico CRM | Agosto 2018 – Enero 2021
- Modernización de sistema CRM legacy (Django 1.6 → 2.x)
- Implementación de interfaz moderna con Vue.js/Vuetify
- Gestión de equipo de 10+ desarrolladores y analistas
Impacto:
- Reducción del 80% en incidentes de seguridad
- Sistema aún en producción con <2% de tickets mensuales
Universidad de La Habana
- Licenciatura en Ciencias de la Computación (2018)*
Tesis: Detección de anomalías en transacciones bancarias (Python, sklearn)
- "Eficiencia en mercados informales de divisas: El caso del Peso Cubano"
- "Patrones latentes en tráfico móvil mediante Análisis de Componentes Principales" (IMDEA Networks)
- Extensión del estudio sobre mercados informales (en progreso)
- Sistema de Detección de Fraude Bancario (C# / Python)
- Videojuego educativo (Unity + ARCore)
- Compilador para lenguaje Tigger (Proyecto de grado)
- DevOps: Docker, Kubernetes, Rancher, AWS
- Data Science: Pandas, Spark, Kafka, Tableau
- Desarrollo: VS Code, PyCharm, Git, Jira
- Idiomas: Inglés técnico (B2)
- Investigación en metaheurísticas y optimización matemática
- Diseño de arquitecturas de IA escalables
- Psicología aplicada a UX y dinámicas de equipos