2025년 SeSac 데이터 인공지능 개발자 과정에서 학습한 내용과 과제를 정리한 복습형 기술 포트폴리오입니다.
각 폴더는 이론 + 실습 + 과제 정리를 포함합니다.
- 🐍 Python : Python 기초, 심화
- 🛢️ SQL : SQL 데이터 분석
- 🛠️ Git : Git 기본, GitHub 활용
- 🧹 CleanCode : 리팩토링, 네이밍, 코드 구조
- 🧮 Algorithm : 정렬, 탐색, DP, 구현 등
- 🌐 Web Service, Server : 프론트/백 엔드
- 🧠 Deep Learning : 신경망 수식 및 개념 이론
- 📊 Machine Learning : 분류/회귀, 모델 평가
- 🔥 PyTorch : CNN, RNN, NLP 등 실전
🕓 2025.04.23 ~ 2025.09.22
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| 주차 | 기간 | 과정명 | 주요 내용 |
|---|---|---|---|
| 1주차 | 04.23 ~ 04.25 | 🐍 Python 기초&실습 | 자료형, 조건문, 반복문 |
| 2주차 | 04.28 ~ 05.02 | 🐍 Python 기초&실습 | 함수, 클래스, 파일 입출력 |
| 3주차 | 05.07 ~ 05.08 | 🐍 Python 기초&실습 | 실습 정리 및 종합 |
| 4주차 | 05.09 ~ 05.14 | 🧩 Python 심화 | 예외 처리, 모듈, 고급 문법 |
| 5주차 | 05.15 | 🤖 인공지능 특강 | AI 개요 및 산업 적용 사례 |
| 5주차 | 05.16 ~ 05.21 | 🛢️ SQL 데이터 분석 | SELECT, JOIN, GROUP BY |
| 6주차 | 05.22 ~ 05.23 | 🛠️ Git 협업툴 | Git 기본, GitHub 활용 |
| 6주차 | 05.26 | 🤖 인공지능 특강 | AI 윤리, 활용 사례 |
| 6주차 | 05.27 | 💼 취업특강 | 이력서, 포트폴리오 전략 |
| 7주차 | 05.28 ~ 06.03 | 🧹 클린코드 | 리팩토링, 네이밍, 코드 구조 |
| 8~10주차 | 06.04 ~ 06.18 | 🧮 알고리즘 실습 | 정렬, 탐색, DP, 구현 등 |
| 11주차 | 06.19 | 🤖 인공지능 특강 | 고급 AI 주제 |
| 11~12주차 | 06.20 ~ 06.24 | 🌐 웹서비스 | HTML/CSS/JS 프론트엔드 |
| 12주차 | 06.25 ~ 06.27 | 🖥️ 웹서버 | Flask, Django 백엔드 |
| 13주차 | 06.30 ~ 07.03 | 🧠 딥러닝 이론 | 신경망 수식 및 개념 |
| 14주차 | 07.04 ~ 07.10 | 📊 머신러닝 | 분류/회귀, 모델 평가 |
| 15~20주차 | 07.11 ~ 08.21 | 🔥 딥러닝 (PyTorch) | CNN, RNN, NLP 등 실전 |
| 21주차 | 08.22 ~ 08.26 | 🔁 딥러닝 정리 | 복습 및 프로젝트 준비 |
| 22~28주차 | 08.27 ~ 09.22 | 🚀 파이널 프로젝트 | 기획 → 개발 → 발표 |
- ✅ Python, SQL, Git&GitHub, CleanCode, Algorithm(알고리즘) 과정 완료
- 🟡 Web Service, Web Server 과정 진행 중
- ⏳ 머신러닝, 딥러닝, PyTorch 실습 예정
- 🚀 사이드 프로젝트 진행 중, 파이널 프로젝트 기획 예정
해당 리포지터리는 교육 및 개인 학습 목적으로 제작되었으며,
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