Sou uma pessoa curiosa, sempre em busca de entender o porquê das coisas. Essa paixão pela descoberta me levou a concluir dois cursos de graduação (Odontologia e Letras) e, não satisfeita, comecei a trabalhar como avaliadora de inteligência artificial. Foi aí que percebi que posso utilizar a análise de dados para responder às dúvidas despertadas por minha curiosidade, por meio dos dados gerados constantemente ao nosso redor.

🔭 Atualmente, estou em busca de uma oportunidade para ingressar na área de dados e aplicar meus conhecimentos em um novo desafio profissional.

📚 Aperfeiçoamento contínuo: Tenho me dedicado ao estudo de estatística por meio de livros e cursos. Também estou aprofundando o uso de ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Looker Studio e Tableau, enquanto aprimoro minhas habilidades em SQL (no BigQuery ou PostgreSQL) e Python (no Google Colab ou VS Code), por meio de projetos práticos e cursos.

🎥 No meu tempo livre, gosto de atividades ao ar livre, ler webcomics, livros, bater papo e me divertir jogando videogames ou jogos de tabuleiro com pessoas queridas.

Meu primeiro contato com Google Planilhas para utilizar fórmulas e criar minha primeira tabela dinâmica.

Aprendi novas fórmulas no Google Planilhas e comecei a criar gráficos para visualizar os dados em um dashboard.

Meu primeiro projeto utilizando segmentação de dados, análise de coorte, histograma, medidas de tendência central e dashboard interativo no Looker Studio.

Projeto colaborativo com Bruna Pereira, onde utilizei BigQuery e Google Colab. Iniciei meus estudos em estatística, limpeza de dados com SQL e Python para testar hipóteses.

Neste projeto, aprendi e apliquei os conceitos de risco relativo para um banco, utilizando matriz de confusão, regressão logística e balanceamento SMOTE com Python no Google Colab. O ETL foi feito com SQL no BigQuery e o dashboard no Looker Studio.

Em colaboração com Bruna Pereira, analisamos dados de tráfego aéreo dos EUA em janeiro de 2023. Avaliamos riscos relativos e realizamos testes qui-quadrado. Utilizamos Python para ETL e testes no Google Colab, e o dashboard interativo foi desenvolvido no Power BI com DAX.

Implementação de um sistema ETL para organizar grandes volumes de dados dispersos. O projeto incluiu análise descritiva, web scraping e estudo de tabelas de dimensão e fatos. O objetivo foi otimizar análises, identificar tendências e melhorar decisões estratégicas. Desenvolvido com Python no Google Colab e dashboard no Power BI.

Projeto que começou com a análise de desastres aéreos e se expandiu para desastres globais, buscando identificar padrões, avaliar riscos e explorar estratégias de predição e prevenção. Utilizei Python no Google Colab para a análise.

I am a curious person, always seeking to understand the "why" behind things. This passion for discovery led me to complete two undergraduate degrees (Dentistry and Languages Studies), and, not content to stop there, I began working as an AI evaluator. It was during this time that I realized I could use data analysis to answer the questions sparked by my curiosity, leveraging the vast amounts of data constantly generated around us.

🌍 Exploring New Horizons: Currently, I am seeking an opportunity to enter the data field and apply my knowledge to a new professional challenge.

📊 Continuous Improvement: I have been dedicated to studying statistics through books and courses. I am also deepening my expertise in data visualization tools such as Power BI, Looker Studio, and Tableau, while enhancing my skills in SQL (using BigQuery and PostgreSQL) and Python (on Google Colab and VS Code) through practical projects and courses.

🎥 In my free time, I enjoy outdoor activities, reading webcomics and books, chatting, and having fun playing video games or board games with loved ones.

My first experience with Google Sheets, where I used formulas and created my first pivot table.

I learned new formulas in Google Sheets and started creating charts to visualize data in a dashboard.

My first project involving data segmentation, cohort analysis, histograms, measures of central tendency, and an interactive dashboard in Looker Studio.

A collaborative project with Bruna Pereira, where I used BigQuery and Google Colab. I began studying statistics and performed data cleaning with SQL and Python to test hypotheses.

In this project, I learned and applied the concepts of relative risk for a bank, using a confusion matrix, logistic regression, and SMOTE balancing with Python in Google Colab. The ETL process was carried out using SQL in BigQuery, and the dashboard was built in Looker Studio.

In collaboration with Bruna Pereira, we analyzed U.S. air traffic data from January 2023. We evaluated relative risks and conducted chi-square tests. Python was used for ETL and testing in Google Colab, and the interactive dashboard was developed in Power BI with DAX.

Implementation of an ETL system to organize large volumes of scattered data. The project included descriptive analysis, web scraping, and the study of dimension and fact tables. The goal was to optimize analyses, identify trends, and improve strategic decisions. Developed with Python in Google Colab and a dashboard in Power BI.

A project that began with the analysis of aviation disasters and expanded to global disasters, aiming to identify patterns, assess risks, and explore strategies for prediction and prevention. I used Python in Google Colab for the analysis.

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