Data Scientist с большим опытом полного цикла внедрени моделей машинного обучения.
Магистр ВШЭ, Статистический анализ в экономике.
Ключевые навыки: SQL, Pandas, PySpark, PyTorch, Xgboost, Airflow, MLflow, английский C2.
stsibikov
Follow
Popular repositories Loading
-
AI-technologies-in-economic-analysis
AI-technologies-in-economic-analysis PublicПрикладной курс, посвященный спецификации и реализации ML моделей. Другие темы курса включают изучение ассоциативных правил и проблемы оптимизации. Курс сфокусирован на теории машинного обучения.
Jupyter Notebook
-
Modern-Data-Analytics
Modern-Data-Analytics PublicКурс с упором на обработку данных и Feature Engineering, обнаружение тенденций, проверку гипотез и визуализацию данных с помощью pandas и matplotlib.
Jupyter Notebook
-
Methods-and-tools-for-Big-Data-processing
Methods-and-tools-for-Big-Data-processing PublicБизнес-ориентированный курс по аналитике данных, направленный на сегментацию клиентов и работу с текстовыми данными.
Jupyter Notebook
-
MLOps.Inception
MLOps.Inception PublicImplementing automatic data processing, model training and experiment tracking with Airflow and MLflow.
Python
-
Telco_customer_churn
Telco_customer_churn PublicAnalysis of a customer base of telecommunication services company. ML algorithm implementation to predict customer churn. The model beat all benchmarks and would allow for up to 27% reduction in cu…
Jupyter Notebook
-
Something went wrong, please refresh the page to try again.
If the problem persists, check the GitHub status page or contact support.
If the problem persists, check the GitHub status page or contact support.