Start

• install

  # install
  python setup.py develop
  # train
  python yolori.tools.train -n asff_dior_n -b 256

• support EigerCam

  # get cam 
  python yolori.tools.eigercam.py -n exp_file -i /PATH/TO/IMAGE.jpg  
  # save cam images at IMAGE's dir default

  

• support asff as neck

  

• support resnet as backbone

• support repvgg as backbone

Plan

Backbone

Progress	model	model_size	Detail	Time
✅	darknet	21、53		1003
✅	cspdarknet	n、s、m、l、x		1003
✅	resnet	res18、res34、res50、res101、res152		1010
	vgg
	convnext
	vit
✅	repVGG			1021

Neck

本项目中实现的neck中的涉及到的每个layer的block数目都默认与backbone中第层中的block数目相同

Progress	model	Detail	Time
✅	FPN		1003
✅	PAN		1003
✅	SCA	自己使用的模块	1024
✅	ASFF: code reference

Head

Progress	model	Detail	Time
✅	Decoupled	在YOLOX中的+修改的Feature Align方式	1003
✅	TOOD:code reference	TOODHead used in yolov6	1201

Block

Progress	model	Detail	Time
✅	SEBlock	注意力块	1123
✅	CBAM	注意力块	1123

Label Assign

Progress	model	Detail	Time
✅	simOTA	YOLOX中使用	1007
	ATSS

Demo

Progress	任务项	Detail	Time
✅	CAM	模型热力图可视化	1104

Other

Linux

w：# 显示登录的用户及其当前执行的任务
who：# 显示当前当登录的用户的信息
last：# 显示当前与过去登录系统的用户的信息
users：# 显示当前当登录的用户的用户名
netstat # 端口占用

visdom

# 1、ssh重定向到本地
ssh -L 18097:127.0.0.1:8097 username@ip
# 2、在服务器上使用指定端口正常启动visdom：	
python -m visdom.server -p 使用端口号
# 3、本地浏览器输入输入地址。
http://localhost:18097

tensorboard

# 1、ssh重定向到本地
ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 username@remote_server_ip

# 2、在服务器上使用6006端口正常启动tensorboard：	
tensorboard --logdir=xxx --port=6006

# 3、在本地浏览器中输入地址：
127.0.0.1:16006

git

git rm --cached file  # delete cached  ----.gitignore

error

1、AttributeError:module ‘distutils’ has no attribute 'version’

pip install --upgrade setuptools==56.1.0

2、can't find 'yolori' module

cd YOLORI-base-v1 
python setup.py develop