[Question]: 微调之后的UIE结果输出

[Chinesejunzai]

请提出你的问题

微调之后的UIE, 可以一次性输出想要的实体词么

[Chinesejunzai]

这个是prompt
['<|im_start|>system\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n\n你是一个阅读理解专家，请提取所给句子与问题，提取实体。请注意，如果存在实体，则一定在原句中逐字出现，请输出对应实体的原文，不要进行额外修改；如果无法提取，请输出“无相应实体”。\n 句子开始\n 不倒翁泡菜拉面油炸方便面120g*5\n 句子结束\n 问题开始\n 集团, 品牌, 规格, 口味, 肉种, 多包装, 包装类型, 加工方式, 地域特色风味, 食用方式\n 问题结束\n 回答开始\n <|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n', '<|im_start|>system\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n\n你是一个阅读理解专家，请提取所给句子与问题，提取实体。请注意，如果存在实体，则一定在原句中逐字出现，请输出对应实体的原文，不要进行额外修改；如果无法提取，请输出“无相应实体”。\n 句子开始\n 康师傅茶的传人无糖普洱茶500ml\n 句子结束\n 问题开始\n 集团, 品牌, 规格, 口味, 水果口味, 包装, 制作工艺, 含糖情况, 茶种, 复合口味\n 问题结束\n 回答开始\n <|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n', '<|im_start|>system\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n\n你是一个阅读理解专家，请提取所给句子与问题，提取实体。请注意，如果存在实体，则一定在原句中逐字出现，请输出对应实体的原文，不要进行额外修改；如果无法提取，请输出“无相应实体”。\n 句子开始\n 奈雪的茶鸭屎香柠檬茶低糖250ml\n 句子结束\n 问题开始\n 集团, 品牌, 规格, 口味, 水果口味, 包装, 制作工艺, 含糖情况, 茶种, 复合口味\n 问题结束\n 回答开始\n <|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n', '<|im_start|>system\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\n<|im_start|>user\n\n你是一个阅读理解专家，请提取所给句子与问题，提取实体。请注意，如果存在实体，则一定在原句中逐字出现，请输出对应实体的原文，不要进行额外修改；如果无法提取，请输出“无相应实体”。\n 句子开始\n 小豆芽五常大米10kg\n 句子结束\n 问题开始\n 集团, 品牌, 规格, 地域特产, 米种, 形状\n 问题结束\n 回答开始\n <|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n']

训练完成之后, 用训练模型进行抽取, 给出的结果为:

Sentence: 不倒翁泡菜拉面油炸方便面120g*5
Prompt: 集团, 品牌, 规格, 口味, 肉种, 多包装, 包装类型, 加工方式, 地域特色风味, 食用方式
Result: 无相应实体

Sentence: 康师傅茶的传人无糖普洱茶500ml
Prompt: 集团, 品牌, 规格, 口味, 水果口味, 包装, 制作工艺, 含糖情况, 茶种, 复合口味
Result: 无相应实体

Sentence: 奈雪的茶鸭屎香柠檬茶低糖250ml
Prompt: 集团, 品牌, 规格, 口味, 水果口味, 包装, 制作工艺, 含糖情况, 茶种, 复合口味
Result: 无相应实体

Sentence: 小豆芽五常大米10kg
Prompt: 集团, 品牌, 规格, 地域特产, 米种, 形状
Result: 无相应实体

但是将prompt中的实体分开提问就能提取出来, 那么如何给定上面全部的schema, 然后一次性输出想要的内容, 是需要训练的时候指定格式, 还是怎么处理