Update 02 - tf.layers.py

[MASMAS-Studio]

책의 131페이지를 읽던 도중,

W1 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3, 1, 32], stddev=0.01))
L1 = tf.nn.conv2d(X, W1, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')
L1 = tf.nn.relu(L1)
L1 = tf.nn.max_pool(L1, ksize=[1, 2, 2, 1], strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')

코드를 아래와 같이 수정하는 부분에서, relu activation 함수를 설정하는 것이 누락된 것 같습니다.

L1 = tf.layers.conv2d(X, 32, [3, 3])
L1 = tf.layers.max_pooling2d(L1, [2, 2], [2, 2])

혹시나 따로 activation 함수를 지정하지 않으면 자동으로 ReLU 함수로 설정되는 것인지
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.4/tensorflow/python/layers/convolutional.py

코드를 참고해봤지만, 그런 부분이 없어서 Pull Request 합니다.

[golbin]

코드를 간결하게 보여주기 위해 일부러 제거한 것이긴 한데요.

혼동의 여지가 있을 것 같네요. 해당 부분은 수정하도록 하겠습니다. PR 주셔서 감사합니다. 👍