【开源实习】技术公开课内容测试任务2

[JoeLiao0]

任务
任务编号：#IC6YXY
任务链接：【开源实习】技术公开课内容测试任务2
实现内容：

1. 在bert_emotect_finetune.ipynb实现了在mindspore2.5.0和mindnlp0.4.0套件上跑通反馈，并在pip install mindnlp和pip install mindspore处锁定版本如图：

任务模型正常训练：

性能对比表格：

指标	测试任务模型	原版模型	对比分析
Acc	0.9917279411764706	0.9917279411764706	完全一致

测试任务模型Acc：

原版模型Acc：

预测结果对比：
测试任务模型：

原版模型：

完全一致

2. 在bert_introduction.ipynb实现了在mindnlp0.4.0套件上跑通反馈，并在pip install mindnlp和pip install mindspore处锁定版本如图：

Tokenizer正常工作：
测试任务模型结果：

原版模型结果：

完全一致

[lyqcom]

大模型平台，使用Ascend-snt9b镜像的MindSpore2.5.0版本Ascend资源，验证通过。

[Tridu33]

验证通过，可以合并