YOLOv5Seg准备部署模型

• YOLOv5Seg v7.0部署模型实现来自YOLOv5,和基于COCO的预训练模型
  • （1）官方库提供的*.onnx可直接进行部署；
  • （2）开发者基于自己数据训练的YOLOv5Seg v7.0模型，可使用YOLOv5中的export.py导出ONNX文件后，完成部署。

下载预训练ONNX模型

为了方便开发者的测试，下面提供了YOLOv5Seg导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）

模型	大小	精度	备注
YOLOv5n-seg	7.7MB	27.6%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5s-seg	30MB	37.6%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5m-seg	84MB	45.0%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5l-seg	183MB	49.0%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5x-seg	339MB	50.7%	此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License

详细部署文档

• Python部署
• C++部署

版本说明

• 本版本文档和代码基于YOLOv5 v7.0 编写