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<title>kubernetes service 原理解析 · 田飞雨</title>
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<ul class="summary">
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</li>
<li class="divider"></li>
<li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../">
<a href="../">
<b>1.1.</b>
Introduction
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2" data-path="./">
<a href="./">
<b>1.2.</b>
kubernetes
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.2.1" data-path="kube_apiserver.html">
<a href="kube_apiserver.html">
<b>1.2.1.</b>
kube-apiserver 的设计与实现
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.2" data-path="apiserver_bootstrap_controller.html">
<a href="apiserver_bootstrap_controller.html">
<b>1.2.2.</b>
kube-apiserver 中 apiserver service 的实现
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.3" data-path="nodelifecycle_controller.html">
<a href="nodelifecycle_controller.html">
<b>1.2.3.</b>
node controller 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.4" data-path="job_controller.html">
<a href="job_controller.html">
<b>1.2.4.</b>
job controller 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.5" data-path="garbagecollector_controller.html">
<a href="garbagecollector_controller.html">
<b>1.2.5.</b>
garbage collector controller 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.6" data-path="daemonset_controller.html">
<a href="daemonset_controller.html">
<b>1.2.6.</b>
daemonset controller 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.7" data-path="statefulset_controller.html">
<a href="statefulset_controller.html">
<b>1.2.7.</b>
statefulset controller 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.8" data-path="deployment_controller.html">
<a href="deployment_controller.html">
<b>1.2.8.</b>
deployment controller 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.9" data-path="replicaset_controller.html">
<a href="replicaset_controller.html">
<b>1.2.9.</b>
replicaset controller 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.10" data-path="kube_scheduler_process.html">
<a href="kube_scheduler_process.html">
<b>1.2.10.</b>
kube-scheduler 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.11" data-path="kube_scheduler_algorithm.html">
<a href="kube_scheduler_algorithm.html">
<b>1.2.11.</b>
kube-scheduler predicates 与 priorities 调度算法源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.12" data-path="kube_scheduler_preempt.html">
<a href="kube_scheduler_preempt.html">
<b>1.2.12.</b>
kube-scheduler 优先级与抢占机制源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter active" data-level="1.2.13" data-path="k8s_service_theory.html">
<a href="k8s_service_theory.html">
<b>1.2.13.</b>
kubernetes service 原理解析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.14" data-path="kube_proxy_process.html">
<a href="kube_proxy_process.html">
<b>1.2.14.</b>
kube-proxy 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.15" data-path="kube_proxy_iptables.html">
<a href="kube_proxy_iptables.html">
<b>1.2.15.</b>
kube-proxy iptables 模式源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.16" data-path="kube_proxy_ipvs.html">
<a href="kube_proxy_ipvs.html">
<b>1.2.16.</b>
kube-proxy ipvs 模式源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.17" data-path="kubelet-modules.html">
<a href="kubelet-modules.html">
<b>1.2.17.</b>
kubelet 架构浅析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.18" data-path="kubelet_init.html">
<a href="kubelet_init.html">
<b>1.2.18.</b>
kubelet 启动流程分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.19" data-path="kubelet_create_pod.html">
<a href="kubelet_create_pod.html">
<b>1.2.19.</b>
kubelet 创建 pod 的流程
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.20" data-path="node_status.html">
<a href="node_status.html">
<b>1.2.20.</b>
kubelet 状态上报的方式
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.21" data-path="k8s_events.html">
<a href="k8s_events.html">
<b>1.2.21.</b>
kubelet 中事件处理机制
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.22" data-path="kubelet_status_manager.html">
<a href="kubelet_status_manager.html">
<b>1.2.22.</b>
kubelet statusManager 源码分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.23" data-path="kubelet_qos.html">
<a href="kubelet_qos.html">
<b>1.2.23.</b>
kubernetes 中 Qos 的设计与实现
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.24" data-path="kubelet_garbage_collect.html">
<a href="kubelet_garbage_collect.html">
<b>1.2.24.</b>
kubelet 中垃圾回收机制的设计与实现
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.25" data-path="k8s_evicted.html">
<a href="k8s_evicted.html">
<b>1.2.25.</b>
kubernetes 中 Evicted pod 是如何产生的
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.2.26" data-path="kubernetes_descheduler.html">
<a href="kubernetes_descheduler.html">
<b>1.2.26.</b>
Kubernetes 中 Descheduler 组件的使用与扩展
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3" data-path="../knative/">
<a href="../knative/">
<b>1.3.</b>
knative
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.3.1" data-path="../knative/deploy_with_minkube.html">
<a href="../knative/deploy_with_minkube.html">
<b>1.3.1.</b>
在 minkube 上部署 knative
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3.2" data-path="../knative/knative_serving.html">
<a href="../knative/knative_serving.html">
<b>1.3.2.</b>
knative serving 组件分析
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4" data-path="../cgroup/">
<a href="../cgroup/">
<b>1.4.</b>
cgroup
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.4.1" data-path="../cgroup/blkio_cgroup.html">
<a href="../cgroup/blkio_cgroup.html">
<b>1.4.1.</b>
blkio cgroup
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4.2" data-path="../cgroup/pid_cgroup.html">
<a href="../cgroup/pid_cgroup.html">
<b>1.4.2.</b>
pid cgroup
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5" data-path="../go/">
<a href="../go/">
<b>1.5.</b>
go
</a>
<ul class="articles">
<li class="chapter " data-level="1.5.1" data-path="../go/func_return_value_or_pointer.html">
<a href="../go/func_return_value_or_pointer.html">
<b>1.5.1.</b>
golang 中函数使用值返回与指针返回的区别，底层原理分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5.2" data-path="../go/golang_bootstrap.html">
<a href="../go/golang_bootstrap.html">
<b>1.5.2.</b>
Golang 程序启动流程分析
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5.3" data-path="../go/golang_gpm.html">
<a href="../go/golang_gpm.html">
<b>1.5.3.</b>
Golang GPM 模型剖析
</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="divider"></li>
<li>
<a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
本书使用 GitBook 发布
</a>
</li>
</ul>
</nav>
</div>
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<div class="book-header" role="navigation">
<!-- Title -->
<h1>
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<a href=".." >kubernetes service 原理解析</a>
</h1>
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<section class="normal markdown-section">
<ul>
<li><a href="#为什么需要-service">为什么需要 service</a></li>
<li><a href="#service-的工作原理">service 的工作原理</a></li>
<li><a href="#service-的负载均衡">service 的负载均衡</a><ul>
<li><a href="#userspace-模式">userspace 模式</a></li>
<li><a href="#iptables-模式">iptables 模式</a></li>
<li><a href="#ipvs-模式">ipvs 模式</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#service-的类型">service 的类型</a><ul>
<li><a href="#clusterip">ClusterIP</a></li>
<li><a href="#nodeport">NodePort</a></li>
<li><a href="#loadbalancer">LoadBalancer</a></li>
<li><a href="#externelname">ExternelName</a></li>
<li><a href="#ingress">Ingress</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#service-的服务发现">service 的服务发现</a><ul>
<li><a href="#环境变量">环境变量</a></li>
<li><a href="#dns">DNS</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#service-的使用">service 的使用</a><ul>
<li><a href="#clusterip-方式">ClusterIP 方式</a></li>
<li><a href="#nodeport-方式">NodePort 方式</a></li>
<li><a href="#headless-service就是没有-cluster-ip-的-service-">Headless service(就是没有 Cluster IP 的 service )</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#总结">总结</a></li>
</ul>
<h3 id="为什么需要-service"><a name="为什么需要-service" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#为什么需要-service"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>为什么需要 service</h3>
<p>在 kubernetes 中，当创建带有多个副本的 deployment 时，kubernetes 会创建出多个 pod，此时即一个服务后端有多个容器，那么在 kubernetes 中负载均衡怎么做，容器漂移后 ip 也会发生变化，如何做服务发现以及会话保持？这就是 service 的作用，service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象，集群内外的各个服务可以通过 service 进行互相通信，当创建一个 service 对象时也会对应创建一个 endpoint 对象，endpoint 是用来做容器发现的，service 只是将多个 pod 进行关联，实际的路由转发都是由 kubernetes 中的 kube-proxy 组件来实现，因此，service 必须结合 kube-proxy 使用，kube-proxy 组件可以运行在 kubernetes 集群中的每一个节点上也可以只运行在单独的几个节点上，其会根据 service 和 endpoints 的变动来改变节点上 iptables 或者 ipvs 中保存的路由规则。</p>
<h3 id="service-的工作原理"><a name="service-的工作原理" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#service-的工作原理"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>service 的工作原理</h3>
<p><img src="http://cdn.tianfeiyu.com/service%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86.png" alt="service 原理"></p>
<p>endpoints controller 是负责生成和维护所有 endpoints 对象的控制器，监听 service 和对应 pod 的变化，更新对应 service 的 endpoints 对象。当用户创建 service 后 endpoints controller 会监听 pod 的状态，当 pod 处于 running 且准备就绪时，endpoints controller 会将 pod ip 记录到 endpoints 对象中，因此，service 的容器发现是通过 endpoints 来实现的。而 kube-proxy 会监听 service 和 endpoints 的更新并调用其代理模块在主机上刷新路由转发规则。</p>
<h3 id="service-的负载均衡"><a name="service-的负载均衡" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#service-的负载均衡"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>service 的负载均衡</h3>
<p>上文已经提到 service 实际的路由转发都是由 kube-proxy 组件来实现的，service 仅以一种 VIP（ClusterIP） 的形式存在，kube-proxy 主要实现了集群内部从 pod 到 service 和集群外部从 nodePort 到 service 的访问，kube-proxy 的路由转发规则是通过其后端的代理模块实现的，kube-proxy 的代理模块目前有四种实现方案，userspace、iptables、ipvs、kernelspace，其发展历程如下所示：</p>
<ul>
<li>kubernetes v1.0：services 仅是一个“4层”代理，代理模块只有 userspace</li>
<li>kubernetes v1.1：Ingress API 出现，其代理“7层”服务，并且增加了 iptables 代理模块</li>
<li>kubernetes v1.2：iptables 成为默认代理模式</li>
<li>kubernetes v1.8：引入 ipvs 代理模块</li>
<li>kubernetes v1.9：ipvs 代理模块成为 beta 版本</li>
<li>kubernetes v1.11：ipvs 代理模式 GA</li>
</ul>
<p>在每种模式下都有自己的负载均衡策略，下文会详解介绍。</p>
<h4 id="userspace-模式"><a name="userspace-模式" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#userspace-模式"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>userspace 模式</h4>
<p>在 userspace 模式下，访问服务的请求到达节点后首先进入内核 iptables，然后回到用户空间，由 kube-proxy 转发到后端的 pod，这样流量从用户空间进出内核带来的性能损耗是不可接受的，所以也就有了 iptables 模式。</p>
<p>为什么 userspace 模式要建立 iptables 规则，因为 kube-proxy 监听的端口在用户空间，这个端口不是服务的访问端口也不是服务的 nodePort，因此需要一层 iptables 把访问服务的连接重定向给 kube-proxy 服务。</p>
<p><img src="http://cdn.tianfeiyu.com/services-userspace-overview.svg" alt=""></p>
<h4 id="iptables-模式"><a name="iptables-模式" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#iptables-模式"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>iptables 模式</h4>
<p>iptables 模式是目前默认的代理方式，基于 netfilter 实现。当客户端请求 service 的 ClusterIP 时，根据 iptables 规则路由到各 pod 上，iptables 使用 DNAT 来完成转发，其采用了随机数实现负载均衡。</p>
<p>iptables 模式与 userspace 模式最大的区别在于，iptables 模块使用 DNAT 模块实现了 service 入口地址到 pod 实际地址的转换，免去了一次内核态到用户态的切换，另一个与 userspace 代理模式不同的是，如果 iptables 代理最初选择的那个 pod 没有响应，它不会自动重试其他 pod。</p>
<p>iptables 模式最主要的问题是在 service 数量大的时候会产生太多的 iptables 规则，使用非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。</p>
<p><img src="http://cdn.tianfeiyu.com/services-iptables-overview.svg" alt=""></p>
<h4 id="ipvs-模式"><a name="ipvs-模式" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#ipvs-模式"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>ipvs 模式</h4>
<p>当集群规模比较大时，iptables 规则刷新会非常慢，难以支持大规模集群，因其底层路由表的实现是链表，对路由规则的增删改查都要涉及遍历一次链表，ipvs 的问世正是解决此问题的，ipvs 是 LVS 的负载均衡模块，与 iptables 比较像的是，ipvs 的实现虽然也基于 netfilter 的钩子函数，但是它却使用哈希表作为底层的数据结构并且工作在内核态，也就是说 ipvs 在重定向流量和同步代理规则有着更好的性能，几乎允许无限的规模扩张。</p>
<p>ipvs 支持三种负载均衡模式：DR模式（Direct Routing）、NAT 模式（Network Address Translation）、Tunneling（也称 ipip 模式）。三种模式中只有 NAT 支持端口映射，所以 ipvs 使用 NAT 模式。linux 内核原生的 ipvs 只支持 DNAT，当在数据包过滤，SNAT 和支持 NodePort 类型的服务这几个场景中ipvs 还是会使用 iptables。</p>
<p>此外，ipvs 也支持更多的负载均衡算法，例如：</p>
<ul>
<li>rr：round-robin/轮询</li>
<li>lc：least connection/最少连接</li>
<li>dh：destination hashing/目标哈希</li>
<li>sh：source hashing/源哈希</li>
<li>sed：shortest expected delay/预计延迟时间最短</li>
<li>nq：never queue/从不排队</li>
</ul>
<p>userspace、iptables、ipvs 三种模式中默认的负载均衡策略都是通过 round-robin 算法来选择后端 pod 的，在 service 中可以通过设置 <code>service.spec.sessionAffinity</code> 的值实现基于客户端 ip 的会话亲和性，<code>service.spec.sessionAffinity</code> 的值默认为"None"，可以设置为 "ClientIP"，此外也可以使用 <code>service.spec.sessionAffinityConfig.clientIP.timeoutSeconds</code> 设置会话保持时间。kernelspace 主要是在 windows 下使用的，本文暂且不谈。</p>
<h3 id="service-的类型"><a name="service-的类型" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#service-的类型"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>service 的类型</h3>
<p>service 支持的类型也就是 kubernetes 中服务暴露的方式，默认有四种 ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、ExternelName，此外还有 Ingress，下面会详细介绍每种类型 service 的具体使用场景。</p>
<h4 id="clusterip"><a name="clusterip" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#clusterip"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>ClusterIP</h4>
<p>ClusterIP 类型的 service 是 kubernetes 集群默认的服务暴露方式，它只能用于集群内部通信，可以被各 pod 访问，其访问方式为：</p>
<pre class="language-"><code>pod ---> ClusterIP:ServicePort --> (iptables)DNAT --> PodIP:containePort
</code></pre><p>ClusterIP Service 类型的结构如下图所示:</p>
<p><img src="http://cdn.tianfeiyu.com/clusterIP.png" alt="ClusterIP"></p>
<h4 id="nodeport"><a name="nodeport" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#nodeport"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>NodePort</h4>
<p>如果你想要在集群外访问集群内部的服务，可以使用这种类型的 service，NodePort 类型的 service 会在集群内部署了 kube-proxy 的节点打开一个指定的端口，之后所有的流量直接发送到这个端口，然后会被转发到 service 后端真实的服务进行访问。Nodeport 构建在 ClusterIP 上，其访问链路如下所示：</p>
<pre class="language-"><code>client ---> NodeIP:NodePort ---> ClusterIP:ServicePort ---> (iptables)DNAT ---> PodIP:containePort
</code></pre><p> 其对应具体的 iptables 规则会在后文进行讲解。</p>
<p>NodePort service 类型的结构如下图所示:</p>
<p><img src="http://cdn.tianfeiyu.com/nodeport.png" alt="NodePort"></p>
<h4 id="loadbalancer"><a name="loadbalancer" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#loadbalancer"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>LoadBalancer</h4>
<p>LoadBalancer 类型的 service 通常和云厂商的 LB 结合一起使用，用于将集群内部的服务暴露到外网，云厂商的 LoadBalancer 会给用户分配一个 IP，之后通过该 IP 的流量会转发到你的 service 上。</p>
<p>LoadBalancer service 类型的结构如下图所示:</p>
<p><img src="http://cdn.tianfeiyu.com/loadbalancer.png" alt="LoadBalancer"></p>
<h4 id="externelname"><a name="externelname" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#externelname"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>ExternelName</h4>
<p>通过 CNAME 将 service 与 externalName 的值(比如：foo.bar.example.com)映射起来，这种方式用的比较少。</p>
<h4 id="ingress"><a name="ingress" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#ingress"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>Ingress</h4>
<p>Ingress 其实不是 service 的一个类型，但是它可以作用于多个 service，被称为 service 的 service，作为集群内部服务的入口，Ingress 作用在七层，可以根据不同的 url，将请求转发到不同的 service 上。</p>
<p>Ingress 的结构如下图所示:</p>
<p><img src="http://cdn.tianfeiyu.com/ingress.png" alt="Ingress"></p>
<h3 id="service-的服务发现"><a name="service-的服务发现" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#service-的服务发现"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>service 的服务发现</h3>
<p>虽然 service 的 endpoints 解决了容器发现问题，但不提前知道 service 的 Cluster IP，怎么发现 service 服务呢？service 当前支持两种类型的服务发现机制，一种是通过环境变量，另一种是通过 DNS。在这两种方案中，建议使用后者。</p>
<h4 id="环境变量"><a name="环境变量" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#环境变量"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>环境变量</h4>
<p>当一个 pod 创建完成之后，kubelet 会在该 pod 中注册该集群已经创建的所有 service 相关的环境变量，但是需要注意的是，在 service 创建之前的所有 pod 是不会注册该环境变量的，所以在平时使用时，建议通过 DNS 的方式进行 service 之间的服务发现。</p>
<h4 id="dns"><a name="dns" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#dns"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>DNS</h4>
<p>可以在集群中部署 <a href="https://coredns.io/" target="_blank">CoreDNS</a> 服务(旧版本的 kubernetes 群使用的是 kubeDNS)， 来达到集群内部的 pod 通过DNS 的方式进行集群内部各个服务之间的通讯。</p>
<p>当前 kubernetes 集群默认使用 CoreDNS 作为默认的 DNS 服务，主要原因是 CoreDNS 是基于 Plugin 的方式进行扩展的，简单，灵活，并且不完全被Kubernetes所捆绑。</p>
<h3 id="service-的使用"><a name="service-的使用" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#service-的使用"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>service 的使用</h3>
<h4 id="clusterip-方式"><a name="clusterip-方式" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#clusterip-方式"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>ClusterIP 方式</h4>
<pre class="language-"><code>apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-nginx
spec:
clusterIP: 10.105.146.177
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: my-nginx
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
</code></pre><h4 id="nodeport-方式"><a name="nodeport-方式" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#nodeport-方式"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>NodePort 方式</h4>
<pre class="language-"><code>apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-nginx
spec:
ports:
- nodePort: 30090
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: my-nginx
sessionAffinity: None
type: NodePort
</code></pre><p>其中 <code>nodeport</code> 字段表示通过 nodeport 方式访问的端口，<code>port</code> 表示通过 service 方式访问的端口，<code>targetPort</code> 表示 container port。</p>
<h4 id="headless-service就是没有-cluster-ip-的-service-"><a name="headless-service就是没有-cluster-ip-的-service-" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#headless-service就是没有-cluster-ip-的-service-"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>Headless service(就是没有 Cluster IP 的 service )</h4>
<p>当不需要负载均衡以及单独的 ClusterIP 时，可以通过指定 <code>spec.clusterIP</code> 的值为 <code>None</code> 来创建 Headless service，它会给一个集群内部的每个成员提供一个唯一的 DNS 域名来作为每个成员的网络标识，集群内部成员之间使用域名通信。 </p>
<pre class="language-"><code>apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-nginx
spec:
clusterIP: None
ports:
- nodePort: 30090
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: my-nginx
</code></pre><h3 id="总结"><a name="总结" class="anchor-navigation-ex-anchor" href="#总结"><i class="fa fa-link" aria-hidden="true"></i></a>总结</h3>
<p>本文主要讲了 kubernetes 中 service 的原理、实现以及使用方式，service 目前主要有 5 种服务暴露方式，service 的容器发现是通过 endpoints 来实现的，其服务发现主要是通过 DNS 实现的，其负载均衡以及流量转发是通过 kube-proxy 实现的。在后面的文章我会继续介绍 kube-proxy 的设计及实现。</p>
<p>参考：</p>
<p><a href="https://www.cnblogs.com/xzkzzz/p/9559362.html" target="_blank">https://www.cnblogs.com/xzkzzz/p/9559362.html</a></p>
<p><a href="https://xigang.github.io/2019/07/21/kubernetes-service/" target="_blank">https://xigang.github.io/2019/07/21/kubernetes-service/</a></p>
<footer class="page-footer"><span class="copyright">Copyright © tianfeiyu 2019 all right reserved，powered by Gitbook</span><span class="footer-modification">该文件修订时间：
2019-12-29 15:13:21
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