構成的なメタ予測認知モデルは、AIや知識システムにおける「予測的認知」を超え、
自己予測・他者予測・環境予測を統合する構造を構成的に記述する理論的・展開的フレームです。
The Constructive Meta-Predictive Cognition Model describes a structured theory that unifies self-prediction,
social prediction, and environmental forecasting within AI and cognitive systems.
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🔄 多層的再定義:メタ認知構造をベースに、予測行動を多層構造で再定義
Multilayered redefinition of predictive behavior based on meta-cognition structure -
🧩 構成的理論による応用性の高い設計:補題と形式定義による汎用モデル化
Highly generalizable design through constructive lemmas and formal definitions -
🤖 応用先の想定:人工意識・予測制御・認知ロボティクス等
Expected applications include artificial consciousness, predictive control, and cognitive robotics
- 定義(Definitions):主要概念の明確化
- 補題(Lemmas):予測層の相互作用に関する補助的命題
- 定理(Theorems):構成理論における予測統合の法則
- 応用(Applications):実装例・推論応用・未来認知支援 など
- AIシステムにおける未来行動予測の階層制御
- 認知ロボットによる自己-他者-環境の一体的判断
- メタ推論型エージェントによる協調意思決定
- 複雑環境における予測駆動型学習アルゴリズム
constructive_meta_predictive_cognition/ ├── README.md # 本ドキュメント ├── LICENSE # Apache License 2.0 ├── definition.md # 用語と定義 ├── lemmas.md # 補題 ├── theorems.md # 定理 └── examples/ # 応用と実装例
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