diff --git a/.github/i18n/README.es.md b/.github/i18n/README.es.md
new file mode 100644
index 0000000000000..fdf370c8ccb63
--- /dev/null
+++ b/.github/i18n/README.es.md
@@ -0,0 +1,423 @@
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+[](#license)
+[](https://pypi.org/project/jina/)
+[](https://pypi.org/project/jina/)
+[](https://hub.docker.com/r/jinaai/jina/tags)
+[](https://hub.docker.com/r/jinaai/jina/tags)
+[](https://github.com/jina-ai/jina/actions?query=workflow%3ACI)
+[](https://github.com/jina-ai/jina/actions?query=workflow%3ACD)
+[](https://github.com/jina-ai/jina/actions?query=workflow%3A%22Release+Cycle%22)
+[](https://github.com/jina-ai/jina/actions?query=workflow%3A%22Release+CD%22)
+[](https://api.jina.ai/)
+[](https://codecov.io/gh/jina-ai/jina)
+
+
+
+
+ English •
+ 日本語 •
+ Français •
+ Deutsch •
+ Русский язык •
+ 中文 •
+ Português (BR)
+ Español
+
+
+
+
+ Sitio Web •
+ Documentos •
+ Ejemplos •
+ Hub (beta) •
+ Dashboard (beta) •
+ Jinabox (beta) •
+ Twitter •
+ Estamos contratando
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+
+Jina es un framework de búsqueda basado en IA que permite a los desarrolladores crear sistemas de búsqueda **cross/multi-modals** (como texto, imágenes, video, audio) en la nube.
+
+⏱️ **Ahorro de tiempo** - Inicie un sistema AI-powered en sólo unos minutos..
+
+🧠 **Modelos IA de primera clase** - *El* patrón de diseño de los sistemas de búsqueda neuronal, con soporte de primera clase para [modelos IA de última generación](https://docs.jina.ai/chapters/all_exec.html).
+
+🌌 **Búsqueda universal** - indexación y consulta a gran escala de cualquier tipo de datos en múltiples plataformas: vídeo, imagen, texto largo/corto, música, código fuente, etc.
+
+☁️ **Cloud Ready** - Arquitectura descentralizada con características propias cloud-natives: contenedorización, microservicio, escalado, sharding, async IO, REST, gRPC.
+
+🧩 **Plug & Play** - Fácilmente ampliable con la interfaz Pythonic.
+
+❤️ **Hecho con amor** - La calidad es lo primero, nunca se compromete, mantenido por un [equipo a tiempo completo, respaldado por la empresa](https://jina.ai).
+
+
+## Resumen
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+- [Instalación](#instalaci%C3%B3n)
+- [Jina "Hola, mundo!" 👋🌍](#jina-hola-mundo-)
+- [Tutoriales](#tutoriales)
+- [Documentación](#documentaci%C3%B3n)
+- [Contribuyendo](#contribuyendo)
+- [Comunidad](#comunidad)
+- [Gobernanza abierta](#gobernanza-abierta)
+- [Únase](#%C3%BAnase)
+- [Licencia](#licencia)
+
+
+
+## Instalación
+
+### Con PyPi
+
+En sistemas operativos Linux/MacOS con Python >= 3.7:
+
+```bash
+pip install jina
+```
+
+Para instalar Jina con dependencias adicionales o en Raspberry Pi, [por favor revise la documentación](https://docs.jina.ai).
+
+### En un contenedor Docker
+
+Ofrecemos una imagen Docker universal con soporte para varios tipos de arquitectura (incluyendo x64, x86, arm-64/v7/v6). Simplemente funciona:
+
+```bash
+docker run jinaai/jina --help
+```
+
+## Jina "Hola, mundo!" 👋🌍
+
+Para empezar, puede probar nuestro "Hola, Mundo" - una simple demostración de búsqueda de imágenes mediante redes neuronales [Fashion-MNIST](https://hanxiao.io/2018/09/28/Fashion-MNIST-Year-In-Review/). No se necesitan dependencias adicionales, simplemente ejecute:
+
+```bash
+jina hello-world
+```
+
+...o, más fácilmente, para los usuarios de Docker, **sin necesidad de instalación**:
+
+```bash
+docker run -v "$(pwd)/j:/j" jinaai/jina hello-world --workdir /j && open j/hello-world.html # Reemplaza "open" por "xdg-open" en Linux
+```
+
+
+Haga clic aquí para ver la salida en la consola
+
+
+
+
+
+
+
+La imagen de Docker descarga el conjunto de datos de entrenamiento y pruebas del Fashion-MNIST y le dice a Jina que indexe 60.000 imágenes de los datos de entrenamiento. La imagen de Docker selecciona muestras aleatorias de imágenes de prueba, las define como consultas y le pide a Jina que extraiga los resultados relevantes. Todo este proceso toma alrededor de 1 minuto, y eventualmente abre una página web con resultados, que se ven así:
+
+
+
+
+
+La implementación detrás de esto es simple:
+
+
+
+ Python API |
+ o use YAML spec |
+ o use Dashboard |
+
+
+
+
+
+```python
+from jina.flow import Flow
+
+f = (Flow()
+ .add(uses='encoder.yml', parallel=2)
+ .add(uses='indexer.yml', shards=2,
+ separated_workspace=True))
+
+with f:
+ f.index(fashion_mnist, batch_size=1024)
+```
+
+ |
+
+
+```yaml
+!Flow
+pods:
+ encode:
+ uses: encoder.yml
+ parallel: 2
+ index:
+ uses: indexer.yml
+ shards: 2
+ separated_workspace: true
+```
+
+ |
+
+
+
+
+ |
+
+
+
+
+Explore el sharding, la contenedorización, la concatenación de incrustaciones y más
+
+#### Adicionando Paralelismo y Sharding
+
+```python
+from jina.flow import Flow
+
+f = (Flow().add(uses='encoder.yml', parallel=2)
+ .add(uses='indexer.yml', shards=2, separated_workspace=True))
+```
+
+#### [Distribuyendo Flow](https://docs.jina.ai/chapters/remote/index.html)
+
+```python
+from jina.flow import Flow
+
+f = Flow().add(uses='encoder.yml', host='192.168.0.99')
+```
+
+#### [Usando un Contenedor de Docker](https://docs.jina.ai/chapters/hub/index.html)
+
+```python
+from jina.flow import Flow
+
+f = (Flow().add(uses='jinahub/cnn-encode:0.1')
+ .add(uses='jinahub/faiss-index:0.2', host='192.168.0.99'))
+```
+
+#### Conectando embeddings
+
+```python
+from jina.flow import Flow
+
+f = (Flow().add(name='eb1', uses='BiTImageEncoder')
+ .add(name='eb2', uses='KerasImageEncoder', needs='gateway')
+ .needs(['eb1', 'eb2'], uses='_concat'))
+```
+
+#### [Permitindo Network Query](https://docs.jina.ai/chapters/restapi/index.html)
+
+```python
+from jina.flow import Flow
+
+f = Flow(port_expose=45678, rest_api=True)
+
+with f:
+ f.block()
+```
+
+¿Está interesado? Explora otras opciones:
+
+```bash
+jina hello-world --help
+```
+
+
+### Cree su primer proyecto con Jina
+
+```bash
+pip install jina[devel]
+jina hub new --type app
+```
+
+Puede crear fácilmente un proyecto con Jina a partir de plantillas, sólo con un comando en la terminal. Este comando de arriba crea un punto de entrada de Python(entrypoint), ajustes de YAML y un Dockerfile. Puedes empezar desde ahí.
+
+
+## Tutoriales
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+
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+Nivel |
+Tutoriales |
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+🐣 |
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+Busque los scripts de South Park y practique con Flows y Pods
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+🐣 |
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+
+Usa cookiecutter para iniciar una app con Jina
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+🐣 |
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+
+Hacer que Hello-World sea más interesante con un lenguaje de consulta
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+🕊 |
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+
+Divida los documentos para buscar a nivel detallado
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+🕊 |
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+
+Busque el cross modal para obtener imágenes de sus subtítulos y viceversa
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+🚀 |
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+Mejore el rendimiento utilizando el prefetching y el sharding
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+## Documentación
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+
+
+
+La mejor manera de aprender Jina en profundidad es leyendo nuestra documentación. La documentación se construye sobre cada actualización y publicación en la rama master.
+
+#### El básico
+
+- [Utilice la API de flujo para componer su Workflow (flujo de trabajo) de búsqueda](https://docs.jina.ai/chapters/flow/index.html)
+- [Funciones de entrada y salida en Jina](https://docs.jina.ai/chapters/io/index.html)
+- [Registra y monitorea con el Dashboard gráfico de Jina](https://github.com/jina-ai/dashboard)
+- [Distribuya su Workflow(flujo de trabajo) de forma remota](https://docs.jina.ai/chapters/remote/index.html)
+- [Construye tu Pod en una imagen Docker: Cómo y por qué](https://docs.jina.ai/chapters/hub/index.html)
+
+#### Referencia
+
+- [Argumentos de la interfaz de la línea de comando(CLI)](https://docs.jina.ai/chapters/cli/index.html)
+- [interfaz Python API](https://docs.jina.ai/api/jina.html)
+- [Sintaxis YAML para Executor, Driver y Flow](https://docs.jina.ai/chapters/yaml/yaml.html)
+- [Protobuf schema](https://docs.jina.ai/chapters/proto/index.html)
+- [Las variables de entorno](https://docs.jina.ai/chapters/envs.html)
+- ... [y más](https://docs.jina.ai/index.html)
+
+¿Eres una estrella del "Doc"? ¡Únase a nosotros! Toda clase de ayuda con la documentación es bienvenida.
+
+[La documentación de las versiones anteriores está archivada aquí](https://github.com/jina-ai/docs/releases).
+
+## Contribuyendo
+
+Todo tipo de contribuciones de la comunidad de código abierto son bienvenidas, individuos y socios. Debemos nuestro éxito a su participación activa.
+
+- [Pautas para la contribución](CONTRIBUTING.md)
+- [Ciclos de publicación y etapas de desarrollo](RELEASE.md)
+
+### Colaboradores ✨
+
+
+[](#contributors-)
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+## Comunidad
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+- [Slack workspace](https://join.slack.com/t/jina-ai/shared_invite/zt-dkl7x8p0-rVCv~3Fdc3~Dpwx7T7XG8w) - Únase al General en nuestro Slack para conocer al equipo y hacer preguntas
+- [Canal en YouTube](https://youtube.com/c/jina-ai) - regístrese para nuestros últimos tutoriales, demostraciones de lanzamiento, seminarios web y presentaciones
+- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/jinaai/) - conozca Jina AI como empresa y encuentre oportunidades de trabajo
+- [](https://twitter.com/JinaAI_) - síganos e interactue con nosotros usando hashtag `#JinaSearch`
+- [Empresa](https://jina.ai) - aprenda más sobre nuestra empresa y cómo estamos totalmente comprometidos con el código abierto.
+
+## Gobernanza abierta
+[Marcos/milestones GitHub](https://github.com/jina-ai/jina/milestones) planee el camino para las futuras mejoras de Jina.
+
+Como parte de nuestro modelo de gobernanza abierta, alojamos [Engineering All Hands]((https://hanxiao.io/2020/08/06/Engineering-All-Hands-in-Public/)) de Jina publicamente. Esta reunión en Zoom tiene lugar mensualmente el segundo martes de cada mes a las 14:00-15:30 (CET). Cualquiera puede unirse mediante la siguiente invitación del calendario.
+
+- [Adicionar al Google Calendar](https://calendar.google.com/event?action=TEMPLATE&tmeid=MHIybG03cjAwaXE3ZzRrYmVpaDJyZ2FpZjlfMjAyMDEwMTNUMTIwMDAwWiBjXzF0NW9nZnAyZDQ1djhmaXQ5ODFqMDhtY200QGc&tmsrc=c_1t5ogfp2d45v8fit981j08mcm4%40group.calendar.google.com&scp=ALL)
+- [Download .ics](https://hanxiao.io/2020/08/06/Engineering-All-Hands-in-Public/jina-ai-public.ics)
+
+Se hará una transmisión en vivo de la reunión, que luego se publicará en nuestro [Canal de YouTube](https://youtube.com/c/jina-ai).
+
+## Únase
+
+Jina es un proyecto open-source. [Estamos contratando](https://jobs.jina.ai) desarrolladores full-stack, evangelistas, y PMs para construir el próximo ecosistema de búsqueda neural de código abierto(open-source)
+
+## Licencia
+
+Copyright (c) 2020 Jina AI Limited. All rights reserved.
+
+Jina está licenciada bajo la Licencia Apache, Version 2.0. [Ver LICENCIA para el texto completo de la licencia.](LICENSE)