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secret.md

File metadata and controls

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ConfigMap
configmap
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Job
job

Secret

上面提到,我们会选择以 configmap 的方式挂载配置信息,但是当我们的配置信息需要加密的时候, configmap 就无法满足这个要求。例如上面要挂载数据库密码的时候,就需要明文挂载。

这个时候就需要 Secret 来存储加密信息,虽然在资源文件的编码上,只是通过 Base64 的方式简单编码,但是在实际生产过程中,可以通过 pipeline 或者专业的 AWS KMS 服务进行密钥管理。这样就大大减少了安全事故。

Secret 是一种包含少量敏感信息例如密码、令牌或密钥的对象。由于创建 Secret 可以独立于使用它们的 Pod, 因此在创建、查看和编辑 Pod 的工作流程中暴露 Secret(及其数据)的风险较小。 Kubernetes 和在集群中运行的应用程序也可以对 Secret 采取额外的预防措施, 例如避免将机密数据写入非易失性存储。

默认情况下,Kubernetes Secret 未加密地存储在 API 服务器的底层数据存储(etcd)中。 任何拥有 API 访问权限的人都可以检索或修改 Secret,任何有权访问 etcd 的人也可以。 此外,任何有权限在命名空间中创建 Pod 的人都可以使用该访问权限读取该命名空间中的任何 Secret; 这包括间接访问,例如创建 Deployment 的能力。

为了安全地使用 Secret,请至少执行以下步骤:

  1. 为 Secret 启用静态加密
  2. 启用或配置 RBAC 规则来限制读取和写入 Secret 的数据(包括通过间接方式)。需要注意的是,被准许创建 Pod 的人也隐式地被授权获取 Secret 内容。
  3. 在适当的情况下,还可以使用 RBAC 等机制来限制允许哪些主体创建新 Secret 或替换现有 Secret。

Secret 的资源定义和 ConfigMap 结构基本一致,唯一区别在于 kind 是 Secret,还有 Value 需要 Base64 编码,你可以通过下面命令快速 Base64 编解码。当然 Secret 也提供了一种 stringData,可以不需要 Base64 编码。

echo "db_password" | base64
# ZGJfcGFzc3dvcmQK

echo "ZGJfcGFzc3dvcmQK" | base64 -d
# db_password

这里将 Base64 编码过后的值,填入对应的 key - value 中。

# hellok8s-secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: hellok8s-secret
data:
  DB_PASSWORD: "ZGJfcGFzc3dvcmQK"
# hellok8s.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: hellok8s-pod
spec:
  containers:
    - name: hellok8s-container
      image: guangzhengli/hellok8s:v5
      env:
        - name: DB_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: hellok8s-secret
              key: DB_PASSWORD
package main

import (
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"os"
)

func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	host, _ := os.Hostname()
	dbPassword := os.Getenv("DB_PASSWORD")
	io.WriteString(w, fmt.Sprintf("[v5] Hello, Kubernetes! From host: %s, Get Database Connect Password: %s", host, dbPassword))
}

func main() {
	http.HandleFunc("/", hello)
	http.ListenAndServe(":3000", nil)
}

在代码中读取 DB_PASSWORD 环境变量,直接返回对应字符串。Secret 的使用方法和前面教程中 ConfigMap 基本一致,这里就不再过多赘述。

docker build . -t guangzhengli/hellok8s:v5

docker push guangzhengli/hellok8s:v5

kubectl apply -f hellok8s-secret.yaml

kubectl apply -f hellok8s.yaml

kubectl port-forward hellok8s-pod 3000:3000