本地使用分钟数据，内存以肉眼可见速度增加

[zhiyiZeng]

提 ISSUE 须知

请先阅读文档 rqalpha文档

如果仍有问题的话请在 issue列表 中寻找是否有相关问题的解决方案

如果没有的话 麻烦开一个issue 描述以下问题：

1. RQAlpha的版本

4.X

2. Python的版本

3.7

3. 是Windows/Linux/MacOS or others?

windows10

4. 您出现问题对应的源码/或者能复现问题的简易代码 以及对应的配置

只是把源码里读天数据的加了个if判断能读自己的分钟数据。具体代码就不贴了吧，毕竟原来不支持本地读分钟，怕影响你们生意（手动狗头）

5. 您出现的错误堆栈日志信息

最后会显示内存不足，报错在读数据那块显示数据的shape，然后显示内存不足。

自己修改了部分源码，使得本地可以按天读分钟数据，跑几只股票可以，但是几百只股票的分钟数据for循环下单就会1秒增加几百M的内存。请问是不是缓存没及时清空（但是我都是在原函数里改了一些，应该不影响缓存）？一只股票的所有分钟数据大概再50-60M左右，所以1秒加几百M差不多匹配。

感谢如此优秀框架~

[xujun05]

用的数据库吗？如果是，我遇到过这个问题

[zhiyiZeng]

用的hdf5。请问你用数据库的情况下解决了么？

[xujun05]

我数据库的话是连接释放问题，其他不会增加内存

[zhiyiZeng]

噢噢，那咱俩应该不是一个问题，我试过手动释放hdf5文件的句柄，没有效果。还是感谢兄弟~

[xujun05]

噢噢，那咱俩应该不是一个问题，我试过手动释放hdf5文件的句柄，没有效果。还是感谢兄弟~

客气了，我的是数据库连接，如果是文件，每天要更新，岂不是很麻烦啊

[zhiyiZeng]

还好，就是多写段处理h5的代码。存数据库是不是得挤爆啊，之前想过用数据库，但是这样得把数据库挤爆吧....

[zhiyiZeng]

@xujun05 老哥，请问你本地回测的速度是多快呢？用的什么数据库呢？我把缓存爆炸的问题解决了，现在问题在IO上，一半时间耗在h5上，速度比rqalpha线上回测还慢了50%的样子。想换数据库试试。

谢谢了！