Limitation

[aibangjuxin]

Kubernetes ConfigMap 有一个大小限制，数据存储在 ConfigMap 中不能超过 1 MiB[1]。这意味着 ConfigMap 不适合存储大量数据，如果需要存储超过此限制的设置，可以考虑其他解决方案[1]。此限制是为了确保系统的性能和稳定性[5]。因此，如果需要存储大量数据，可以考虑将其拆分为多个 ConfigMap，或者使用其他方法来管理配置数据[6]。

根据搜索结果，Kubernetes 的 ConfigMap 有一个 1 MiB 的大小限制[1]。如果需要存储更大的数据，可以考虑将其拆分为多个 ConfigMap，或者使用其他方法来管理配置数据[6]。

Sources
[1] ConfigMaps https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/configmap/
[2] At which size is a configmap the wrong solution? https://www.reddit.com/r/kubernetes/comments/11btcfc/at_which_size_is_a_configmap_the_wrong_solution/?rdt=35986
[3] Kubernetes ConfigMap size limitation https://stackoverflow.com/questions/53012798/kubernetes-configmap-size-limitation
[4] Size limit for ConfigMap · Issue #19781 · kubernetes/kubernetes kubernetes/kubernetes#19781
[5] Kubernetes ConfigMaps and Configuration Best Practices https://earthly.dev/blog/kubernetes-config-maps/
[6] Kubernetes Configmap: Our Complete Guide - Qovery https://www.qovery.com/blog/kubernetes-configmap-our-complete-guide/
[7] K8S ConfigMap by Helm limitation https://www.linkedin.com/pulse/k8s-configmap-helm-limitation-sarris-overbosch
[8] Kubernetes ConfigMap size limitation https://devpress.csdn.net/k8s/62fd7dbfc677032930803bfc.html

By Perplexity at https://www.perplexity.ai/search/0fe7b286-dd6b-42e9-925d-27a8b0e20fff

Kubernetes的Secret有一个大小限制，数据存储在Secret中不能超过1MB[1]。这意味着Secret不适合存储大量数据，如果需要存储超过此限制的敏感数据，可以考虑其他解决方案。这个限制是为了确保系统的安全性和稳定性[7]。因此，如果需要存储大量数据，可以考虑使用其他方法来管理敏感数据，比如将其存储在外部的安全存储系统中，然后通过其他方式在Kubernetes中进行引用和使用。

Sources
[1] Secrets https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/
[2] Size limit for ConfigMap · Issue #19781 · kubernetes/kubernetes kubernetes/kubernetes#19781
[3] ConfigMaps https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/configmap/
[4] How to overrun the secret size limitation in kube-prometheus-stack helm chart if we add more and more provisioned dashboard as separate yml files? https://stackoverflow.com/questions/71159109/how-to-overrun-the-secret-size-limitation-in-kube-prometheus-stack-helm-chart-if
[5] 2023-01: Helm Chart Size Limitations and Workarounds https://azure.github.io/azure-service-operator/design/adr-2023-02-helm-chart-size-limitations/
[6] Secrets https://kubebyexample.com/concept/secrets
[7] How to Use Kubernetes Secrets https://www.airplane.dev/blog/kubernetes-secrets
[8] Resource Management for Pods and Containers https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

By Perplexity at https://www.perplexity.ai/search/0fe7b286-dd6b-42e9-925d-27a8b0e20fff

在一个 GKE 集群中，对 ConfigMap 和 Secret 的数量没有硬性限制。但是，集群中的资源是有限的，因此在创建 ConfigMap 和 Secret 时需要注意不要过度使用资源。

一般来说，一个 GKE 集群可以轻松处理数千个 ConfigMap 和 Secret。但是，如果您需要创建大量 ConfigMap 和 Secret，则可能需要考虑将它们存储在外部系统中，例如 HashiCorp Vault 或 AWS Secrets Manager。

以下是一些关于 ConfigMap 和 Secret 数量的注意事项：

• ConfigMap 和 Secret 的数量会影响集群的性能。创建的 ConfigMap 和 Secret 越多，集群的性能就越有可能下降。
• ConfigMap 和 Secret 的数量也会影响集群的成本。创建的 ConfigMap 和 Secret 越多，集群的成本就越高。
• 如果您需要创建大量 ConfigMap 和 Secret，则可以考虑将它们存储在外部系统中。外部系统通常可以更有效地存储和管理大量数据。

如果您不确定在一个 GKE 集群中可以创建多少个 ConfigMap 和 Secret，则可以联系 Google Cloud Support 以获取帮助。

如何检查集群的资源使用情况

您可以使用以下命令检查集群的资源使用情况：

kubectl top nodes

此命令将显示集群中每个节点的资源使用情况。

您还可以使用以下命令检查集群中所有 ConfigMap 和 Secret 的资源使用情况：

kubectl get configmaps,secrets --all-namespaces -o wide

此命令将显示每个 ConfigMap 和 Secret 的名称、大小和创建日期。

[aibangjuxin]

在 GKE 中，使用 kubectl api-resources --verbs-list --namespaced -o name 命令获取的所有 API 资源的数量没有限制。

但是，集群中的资源是有限的，因此在创建 API 资源时需要注意不要过度使用资源。

一般来说，一个 GKE 集群可以轻松处理数千个 API 资源。但是，如果您需要创建大量 API 资源，则可能需要考虑将它们存储在外部系统中，例如 HashiCorp Vault 或 AWS Secrets Manager。

以下是一些关于 API 资源数量的注意事项：

• API 资源的数量会影响集群的性能。创建的 API 资源越多，集群的性能就越有可能下降。
• API 资源的数量也会影响集群的成本。创建的 API 资源越多，集群的成本就越高。
• 如果您需要创建大量 API 资源，则可以考虑将它们存储在外部系统中。外部系统通常可以更有效地存储和管理大量数据。

如果您不确定在一个 GKE 集群中可以创建多少个 API 资源，则可以联系 Google Cloud Support 以获取帮助。

如何检查集群的资源使用情况

您可以使用以下命令检查集群的资源使用情况：

kubectl top nodes

此命令将显示集群中每个节点的资源使用情况。

您还可以使用以下命令检查集群中所有 API 资源的资源使用情况：

kubectl get all --all-namespaces -o wide

此命令将显示每个 API 资源的名称、大小和创建日期。

[aibangjuxin]

Certainly! This kubectl command is used to list API resources along with the supported verbs (actions) for those resources in a Kubernetes cluster. Here's a breakdown of the command:

• kubectl: The command-line tool for interacting with Kubernetes clusters.

• api-resources: Requests the server to list the supported API resources.

• --verbs-list: Displays the supported verbs (HTTP methods) for each resource.

• --namespaced: Shows only resources that are namespaced, meaning they exist within a specific namespace. Namespaces are a way to partition resources in a cluster.

• -o name: Specifies the output format as just the resource names, without additional information.

Putting it all together, this command retrieves a list of namespaced API resources in your Kubernetes cluster and displays the supported verbs for each resource, showing only the resource names.

这个 kubectl 命令用于在 Kubernetes 集群中列出支持的 API 资源，同时显示这些资源支持的操作（动词）。以下是命令的详细解释：

• kubectl：与 Kubernetes 集群进行交互的命令行工具。

• api-resources：请求服务器列出支持的 API 资源。

• --verbs-list：显示每个资源支持的操作（HTTP 方法）。

• --namespaced：仅显示具有命名空间的资源，即存在于特定命名空间中的资源。命名空间是在集群中分隔资源的一种方式。

• -o name：将输出格式指定为仅包含资源名称，而不包含其他信息。

综合起来，这个命令检索在您的 Kubernetes 集群中的具有命名空间的 API 资源列表，并显示每个资源支持的操作，只显示资源名称。

kubectl api-resources --verbs-list --namespaced -o name 命令用于获取集群中所有 API 资源的名称和支持的操作（动词）。

以下是对每个选项的解释：

• api-resources：此命令用于获取集群中可用的 API 资源列表。
• --verbs-list：此选项用于显示每个 API 资源支持的操作（动词）列表。
• --namespaced：此选项用于仅显示支持命名空间的 API 资源。
• -o name：此选项用于仅显示 API 资源的名称，而不显示其他信息。

以下是一个使用此命令的示例：

kubectl api-resources --verbs-list --namespaced -o name

此命令将输出一个包含集群中所有支持命名空间的 API 资源名称的列表，以及每个 API 资源支持的操作（动词）。

以下是一些常见的 API 资源及其支持的操作（动词）：

• pods：get, list, create, update, delete
• services：get, list, create, update, delete
• deployments：get, list, create, update, delete
• configmaps：get, list, create, update, delete
• secrets：get, list, create, update, delete

您可以使用此命令来了解集群中可用的 API 资源及其支持的操作（动词）。这对于学习 Kubernetes API 或编写 Kubernetes 脚本非常有用。

请注意，此命令仅显示集群中可用的 API 资源。它不会显示每个 API 资源的详细信息，例如字段或子资源。要获取有关特定 API 资源的更多信息，您可以使用 kubectl explain 命令。