网络给予我们自由。这意味着在疫情这个特殊时期里，可以被迫自由地支配学习时间。
所以该课程不仅要学习编程基础的知识，并且通过学习，感受自由支配所带来的乐趣。
如何自由支配？完全取决与个人的兴趣，无论线上还是线下，应该都是一样的。任何高效率的学习来自于专注，专注来自兴趣。
基于网上现存大量的关于编程的学习资源，该教程有其明确的学习方法和路径，不重复造轮子，但造车子。通过逆向工程思路，从一个原型项目出发，以逆向工程的方式，用新的知识点使其不断的迭代、演变、进化让学习变得更有趣，更带破解感。
本线上教学主要围绕 Github 这个开源平台，方便代码管理和内容维护。结合即时聊天工具方便沟通。
零基础，艺术生
Markdown 是在第一周里，我希望大家学习的第一个编程语言。就像我现在写的这个文本，就是用 Markdown 生成的 。
严格来说 Markdown 类似于 HTML ，是一种标记语言(Markup Language)。语法非常简单。但是通过文本编辑器不是也一样很方便的可以书写吗？
如果只是本地书写，不需要转换成网页，确实不用学。毕竟学习任何一门新的语言都要学习新语法，会有一条学习曲线，这非常讨厌！
Markdown 语法的目标是：成为一种适用于网络的书写语言。
举例 Github 对 Markdown 支持非常友好，在所有项目里都能找到 README.md ，后缀为 ".md " 的就是 Mardown 文件。 可能目前完全不知道我在说什么，因为习惯性思维，这些粗体，链接，引用等都是理所当然的存在，但是电脑通过 Markdown 明白了一切所给出的指令，并很好的呈现了出来。
推荐几款 Markdown 编辑器，以便预览, 因为在学习初期我们需要不断地通过预览刺激分泌催产素，从而获得成就感：
Windows 平台：
Mac 平台
在线平台
- Hackmad （可用 Github 账号捆绑登陆）
Github 是我希望大家掌握的第一个工具。它是全球程序员使用率最高的版本管理平台。
虽然 Github 本质上是一个很冰冷的技术平台，但它的成功完全来自于分享文化，我们把这种文化称之为“开源 Open Source” 。
所以 Github 不仅是一个版本管理平台，也是一个开放源代码的平台。 你可以在上面找到大量的开源项目资源及代码。 在内容上也不一定都是代码，鼓励创造性地使用工具，就像之前的那个项目，甚至是你的日记！
（唠叨：这里的海量没人会关注到你，同时在上面可以是匿名的，这种匿名可以带来更多的创造性，社交媒体的实名往往带来的是不必要的虚荣和负担，一旦他日你被 Fork 了，说明你在这个世界上找到了对你有兴趣的人：）
Processing 让我们进入正题，是我们的主要学习内容。
当下是编程语言文艺复兴的年代，有太多的语言可以选择，如C++, python, javascipt 等等。在真实的欧洲文艺复兴年代，有大量纷争和混乱的存在，我们称之为“百家争鸣”。
到底那一种语言最适合初学者，同时在艺术领域又有其可施展的空间，这是我个人一直在寻找的。
首先对于初学者来说“上手”最为重要，门槛不能太高，“好”技术媒介应该是低门槛的。最为关键的是对于想法的转换力。 好艺术家有一个很重要的品质就是执行力——将想法落地的能力，一种将想法现实转化的能力，而且要快，无论好坏。灵感是飘渺的，但冲动是真实的。所以“眼高手低”是件好事！
其次通过这门语言，可以基本了解编程这回事，能够让我们基本掌握一些和电脑语言的基础知识，这会让我们在技术文化主导的年代获得更多的主体自由，这其实也是为什么今天人人都需要学编程的理由。
在Processing 官网的首页上是这么介绍的：
Processing is a flexible software sketchbook and a language for learning how to code within the context of the visual arts.
Processing 是一个容易上手的软件草稿本，同时在视觉艺术语境中是一门学习如何编程的语言。
再补充一点，Processing 是基于 java 的语言，其实我们就是在学java, 它是跨平台的，意味着任何主流操作平台都能跑。但和 java 相关的 IDE(Integrated Development Environment)比如 Eclipse, 对于初学者来说太过复杂，功能多也意味着不简洁。Processing 有自己的针对初学者所开发的 PDE, 且非常友好。
相关：
Processing 历史 | 现代普罗米修斯 A Modern Prometheus
在线视频学习 | Daniel Shiffman Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction
Bouncing Balls 是我们学习的出发点，也视作原型代码。通过运行程序，有助于我们读懂代码。读代码的顺序通常是自上而下，这也是电脑编译的顺序，当然也有例外。我们将从这段代码中学到编程语言一些最基本的概念，比如帧、程序帧、数据类型、函数、布尔、浮点数、整数、变量、参数、指令、逻辑判断、逻辑运算、笛卡尔坐标、二进制。可以发现其中不仅有编程的知识，还有数学和动画的知识点。
第二周 第二章 函数
函数，并不仅是数学中的函数，它在编程语言中，对于指令具有进行封包，抽象化的功能。函数作为程序指令的基础，非常重要。所以我们将学习如何自定义函数。通过自定义函数，让我们的代码更为整洁。
第三周 第三章 类的创建
实例导向（面向对象） Object Oriented Programming， 是一种写代码的思路，以及理解系统和看待世界的方法。很多初阶教材都会把它放在较晚的阶段，但我想把它放在前段，因为上帝的视角非常迷人。通过 OOP 的方法，重构原型代码。
终于可以脱离原型代码了。通过创作文本给予设定，用仅有的知识获得技术上的限制，让限制成为通向自由创作的中介。
关于编程语言的学习方法有很多种，因人而异，是相对主观的。所以讲讲自己的学习经验，希望能够提供一些参考和帮助。
由于个人上的是艺术类附属中专，从高中起就没上过数学课，应该说是没有数学课，其他理科类的更是没有。但在本科期间看到了大量的媒体艺术类的作品，特别的好奇。所以反而是艺术把我引向这块领域。
在自学一段时间后，发现编程语言其实和数学并没有特别大的关系，顾虑也逐渐消除了。通过编程语言反而让一些抽象的数学，能够实际应用了，比如三角函数。虽然算法也很重要，但笨办法也是办法，编程的主要目的是为了解决问题，这和艺术很像，但相反的是，艺术往往是在提出问题。
所以在很长的时间里，一直处在如何调和这两种思维，即提出问题和解决问题。说实话不容易。 用编程不是去解决艺术所提出的问题，但技术的问题往往就是艺术问题，关于实现的问题。 但有时技术问题又能启发很多艺术层面的思考。怪不得艺术行业的人喜欢提“可能性”。
技术不断迭代更新，但编程的基础，是所有软件类的基础。因其背后的语言机理是不变的。尤其在今天跨领域的时代，编程更是起到了某种衔接机制。
初学编程，无非三种方法：看教程，查手册和问人。
看教程往往比较系统性，时间充裕的话可以走一遍，了解大致。往往在学习过程中，能刺激疑问的产生。查手册是在实践中的方法，是解决当下具体问题的路径。 比如某个函数的机制，参数所对映的位置等等。
向人寻求帮助，会让问题变得印象深刻。有价值的问题比解决方案更重要。一般的问题可能其他人都有问过。但知乎、Quora、Reddit不是技术群体所在的地方，可以通过 CSDN, stack Overflow 等或者相应的论坛。
一个成熟的程序员也需要靠这几种方法度日，最有经验的程序员也都是在查手册中学习的。没人把手册储存在脑中，不科学，也没必要。
以 Processing 为例子，它有非常完善的 tutorial 和 reference 。 这是它对初学者的友善，尤其是非编程专业者的友善。 甚至还有 Example 。 当然有兴趣的话，你也可以看以下其他语言的，比如 openframeworks、cinder。 有比较总是好的。
Tip. 在 PDE 中，选择函数，然后 Cmd + f，最迅速的在本地手册中查找。 可能会有人抱怨手册没有中文汉化，但技术文档最好看英文，中文往往更难懂。把学编程，同时看作在学英文，这个时候有点“功利心” 不坏。
只要完成每次所布置的基本任务，就完成考核。除了任务的完成度和质量，加分点都隐藏在了文本之中，但也不用刻意揣测，学习为了自己。
任务集合（更新中）
- Permanent Record
- Pull request
- 逆向工程
- 创作
为了提高在电脑前的效率，个人推荐养成以下操作习惯, 以 Mac OS 为例 （由于个人长期用的是 Mac OS)：
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快捷键: 对于应用或操作系统，快捷键是最迅速的操作。试着想象一下可以不用鼠标的操作体验。可以这么说，一个操作系统或应用的快捷键操作，体现了对于用户对于她的了解程度。
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搜索：Mac OS 有很好的电脑搜索功能 Spotlight, 在桌面右上角你会看到🔍的 logo, 点击后便会跳出搜索窗口，然后键入应用程序的名字，回车之后便可开启应用。开启应用程序可能是个人用的最多的，这样桌面上的 Dock 便可以隐藏了，可以更专注于当前应用的工作。同时 Spotlight 也是一个计算器，非常方便。更方便的操作，是通过设置快捷键，来叫出她。
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切换：在多应用工作的情况下，学会用
Cmd + Tab
英语作为第二语言，其实和考级、学业都没有联系，但有直接关系。
今天互联网已成为基础设施，但其第一语言仍然是英语，这不是文化殖民，是技术发展所致。
以编程语言为例，字母语言在计算机发展初期，有限的字母组合，刚好成为了信息数字化的先天条件。
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